Giám đốc điều hành LG Electronics Ryu Jae-cheol: Công nghệ làm mát trung tâm dữ liệu AI quyết định sức cạnh tranh

Ryu Jae-cheol, Giám đốc điều hành LG Electronics, đã chỉ ra rằng công nghệ làm mát trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt quyết định sức cạnh tranh của cơ sở hạ tầng trong tương lai. LG Electronics đang mở rộng lĩnh vực hoạt động từ việc cung cấp thiết bị làm mát và sưởi ấm truyền thống sang quản lý nhiệt độ trung tâm dữ liệu và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.

Theo thông tin từ LG Electronics, trong một bài viết đăng trên tạp chí Forbes Technology Council vào ngày 19 tháng 10 (theo giờ địa phương), Giám đốc điều hành Ryu nhấn mạnh rằng tiêu chí đánh giá hiệu quả của trung tâm dữ liệu AI đang thay đổi.

Trước đây, chỉ số hiệu suất sử dụng điện (PUE) cho thấy tỷ lệ điện năng mà các thiết bị công nghệ thông tin (IT) như máy chủ tiêu thụ trong tổng điện năng của trung tâm dữ liệu là chỉ số chính. Tuy nhiên, trong trung tâm dữ liệu AI, việc giảm điện năng sử dụng cho làm mát và đảm bảo lượng điện năng có thể sử dụng cho tính toán thực tế cũng trở nên quan trọng.

Giám đốc điều hành Ryu cho biết: "Hiệu quả liên quan đến việc có bao nhiêu điện năng trong tổng điện năng khả dụng có thể được sử dụng cho tính toán AI". Ông cũng nhấn mạnh rằng cần xem xét các điều kiện của khu vực nơi trung tâm dữ liệu đặt, như thiếu nước và các quy định về điện và môi trường. Do đó, công nghệ có khả năng làm mát ổn định nhiệt độ của máy chủ trong khi giảm thiểu điện năng và nước cần thiết cho làm mát trở nên quan trọng.

Một trong những giải pháp mà LG Electronics đề xuất là công nghệ làm mát sử dụng chất làm lạnh gọi là 'làm mát trước' (pre-cooling). Phương pháp này tận dụng không khí bên ngoài khi đủ lạnh để làm mát nhiệt độ của máy chủ, giúp giảm thiểu việc vận hành máy nén của thiết bị làm mát, từ đó giảm tiêu thụ điện năng. LG Electronics đang phát triển công nghệ nâng cao hiệu quả này thông qua việc tuần hoàn chất làm lạnh.

Theo mô phỏng nội bộ của LG Electronics, làm mát dựa trên chất làm lạnh có thể giảm khoảng 30% năng lượng tiêu thụ hàng năm so với phương pháp làm mát sử dụng nước. Phương pháp này cũng giảm thiểu rủi ro đóng băng trong quá trình làm mát và giảm bớt gánh nặng quản lý nồng độ chất chống đông glycol để ngăn ngừa đóng băng. Tuy nhiên, đây là kết quả từ mô phỏng nội bộ, và hiệu quả thực tế có thể thay đổi tùy thuộc vào khí hậu, cấu hình thiết bị và điều kiện vận hành của trung tâm dữ liệu.

LG Electronics cũng đang thúc đẩy công nghệ tái sử dụng nhiệt phát sinh từ trung tâm dữ liệu. Thay vì xả nhiệt phát sinh trong quá trình làm mát máy chủ ra bên ngoài, công nghệ này thu hồi nhiệt bằng các thiết bị như bơm nhiệt để sử dụng cho việc sưởi ấm hoặc cung cấp nước nóng.

LG Electronics đang tìm kiếm các giải pháp tái sử dụng nhiệt bằng cách sử dụng bơm nhiệt thu hồi nhiệt thải và máy lạnh hấp thụ hybrid. Chiến lược này nhằm nâng cao hiệu quả năng lượng tổng thể bằng cách tái sử dụng năng lượng bị lãng phí trong quá trình làm mát.

Công nghệ tích hợp vận hành các thiết bị làm mát như một hệ thống cũng ngày càng trở nên quan trọng. Trung tâm dữ liệu bao gồm nhiều thiết bị như máy lạnh làm lạnh nước, thiết bị phân phối nước làm mát (CDU) gửi nước làm mát đến máy chủ, và quạt thổi không khí nóng ra ngoài (FWU). Các thiết bị này cần hoạt động đồng bộ theo khối lượng công việc và biến đổi nhiệt độ của máy chủ để giảm thiểu tiêu thụ năng lượng không cần thiết.

LG Electronics đang mở rộng hoạt động quản lý nhiệt trung tâm dữ liệu dựa trên dòng sản phẩm bao gồm máy lạnh, CDU, FWU, bơm nhiệt và giải pháp quản lý năng lượng. Đặc biệt, công ty đang tập trung vào việc kết hợp công nghệ làm mát bằng chất lỏng, thiết bị làm mát lớn và công nghệ quản lý năng lượng tích hợp để đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu có nhiều chip AI phát sinh nhiệt lớn.

Giám đốc điều hành Ryu nhấn mạnh rằng trong bối cảnh các hạn chế về điện, nước và không gian ngày càng gia tăng, việc trung tâm dữ liệu có thể đạt được hiệu suất tính toán cao nhất với nguồn lực sẵn có là một thách thức cốt lõi. Công nghệ làm mát không chỉ giảm điện năng cần thiết cho làm mát mà còn tăng cường điện năng có thể được sử dụng cho tính toán AI.