Thứ Ba, ngày 22 tháng 10 năm 2026
Trung tâm Iforest của Hyundai Motor Group: AI sản xuất ô tô

Trung tâm Iforest của Hyundai Motor Group: AI sản xuất ô tô

Oh Jooseok 09:00 18-10-2026
Công nghệ sản xuất mới từ AI và tự động hóa robot
Hình ảnh từ Hyundai Motor
Đại lý AI chuyên dụng trong sản xuất của Hyundai Motor Group, Polaris, đang nhận diện giọng nói của người dùng để tiếp tục cuộc trò chuyện. [Ảnh=Hyundai Motor]
"Polaris, trong quy trình sơn, bạn đang thực hiện công đoạn nào?"

Ngày 16 tháng 10, tại Trung tâm Iforest của Hyundai Motor Group ở Uiwang, tỉnh Gyeonggi. Khi hỏi đại lý AI 'Polaris' về quy trình sơn ô tô, một phòng thí nghiệm ảo lớn đã hiện lên trên màn hình. Sau khi yêu cầu thực hiện, một màn hình ảo mô phỏng quá trình thân xe được nhúng vào dung dịch sơn đã được trình chiếu.

Ông Lee Ji-hwan, người phụ trách của Hyundai, cho biết: "Chúng tôi đang mô phỏng quá trình nhúng thân xe vào dung dịch sơn để kiểm tra độ đồng đều của lớp sơn" và "đây là giai đoạn xác minh độ bám dính của lớp sơn sau khi sơn".

Polaris mà Hyundai giới thiệu là đại lý AI chuyên dụng trong sản xuất, đang được Hyundai và Kia phát triển chung. Người dùng có thể nhập yêu cầu vào một cửa sổ trò chuyện tương tự như ChatGPT hoặc truyền đạt bằng giọng nói, và hệ thống sẽ tự động vận hành để hỗ trợ quyết định của người lao động.
Polaris hoạt động
Chương trình thí nghiệm ảo được thiết lập tại phòng thí nghiệm R&D ảo của Iforest. [Ảnh=Hyundai Motor]
Khi yêu cầu Polaris trong nhà máy Polaris, "Hãy cho tôi biết những khiếm khuyết chính của thân xe và lớp sơn hôm qua", Polaris đã tạo ra một báo cáo chứa loại khiếm khuyết và đồ thị trực quan, gửi đến email của người lao động.

Trong ngày hôm đó, tại 'Phòng thí nghiệm R&D ảo', 12 phòng thí nghiệm ảo đã trình diễn mô phỏng sóng vô tuyến, tạo đường đi cho robot, và quy trình kiểm tra camera ngoại thất của xe. Điều này cho thấy sự chuyển đổi từ phương thức sản xuất dựa trên thiết bị truyền thống sang nhà máy dựa trên dữ liệu hoạt động trong không gian thực và ảo, gọi là nhà máy phần mềm (SDF).
Công nghệ kiểm tra ngoại thất hình ống
Xe Kia PV5 đang được kiểm tra ngoại thất bằng công nghệ hình ống. [Ảnh=Hyundai Motor]
Một ví dụ điển hình là 'công nghệ kiểm tra ngoại thất hình ống'. Xe được cho đi qua một thiết bị kiểm tra hình ống để xác nhận tình trạng ngoại thất qua mô phỏng 3D. Mỗi xe có thể xử lý khoảng 5.000 hình ảnh để xác định vị trí và kích thước của các khiếm khuyết.

Quá trình sản xuất đang nâng cao khả năng học hỏi AI của robot. Trong buổi trình diễn, robot đã học cách nhặt và di chuyển các linh kiện khoảng 100 lần, sau đó tự thực hiện công việc mà không cần sự điều khiển của con người. Ngay cả khi vị trí của các linh kiện có chút thay đổi, robot vẫn duy trì tính liên tục dựa trên những gì đã học.
Gắn chặt miếng đệm và trang trí cửa tự động
Robot đã học AI đang gắn miếng đệm và trang trí cửa cho xe. [Ảnh=Hyundai Motor]
Hyundai Motor Group đang hợp tác với NVIDIA để phát triển công nghệ học tập chuyển động của robot trong không gian ảo. Trong buổi trình diễn lắp ráp miếng đệm cao su 'weatherstrip' giữa cửa xe và thân xe, robot đã sử dụng thị giác 3D để xác định vị trí của xe và lắp đặt linh kiện, đồng thời kiểm tra tình trạng lỗi. Thời gian thực hiện công việc của robot ngày càng nhanh hơn theo thời gian. Một số dây chuyền sản xuất đã trình diễn công nghệ tự động hóa logistics sử dụng xe vận chuyển không người lái (AGV).

Hyundai Motor Group đang xây dựng hệ thống xác minh quy trình sản xuất từ giai đoạn phát triển xe mới dựa trên năng lực công nghệ AI này. Nhà máy mới tại Ulsan sẽ đi vào hoạt động vào cuối tháng này, và các nhà máy sản xuất trong và ngoài nước cũng sẽ áp dụng công nghệ liên quan. Từ ngày 19 đến 21 tháng 10, tại Trung tâm Nghiên cứu Uiwang sẽ diễn ra sự kiện 'Ngày Công nghệ Iforest 2026', nơi sẽ giới thiệu hơn 200 công nghệ liên quan.
Trình diễn Polaris
Nhân viên Hyundai đang dạy robot cách nhặt và di chuyển linh kiện. [Ảnh=Hyundai Motor]
Ông Choi Young-tae, Giám đốc Trung tâm Giải pháp Sản xuất của Hyundai và Kia, cho biết: "Robot sẽ thay thế các công việc nguy hiểm trong sản xuất, đảm bảo an toàn và thực hiện đổi mới chất lượng dựa trên dữ liệu. Vai trò của con người sẽ chuyển từ lao động lặp đi lặp lại sang lĩnh vực quyết định và quản lý."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.