Tốc độ phát triển mô hình AI của Trung Quốc gia tăng nhanh chóng với 16 sản phẩm ra mắt trong một tháng

Trong bối cảnh một số công ty AI như Anthropic cho rằng cần phải giảm tốc độ phát triển vì lý do an toàn, cuộc cạnh tranh phát triển AI giữa Trung Quốc và Mỹ vẫn không có dấu hiệu hạ nhiệt.

Theo báo Nihon Keizai Shimbun của Nhật Bản, trong tháng 9, 10 công ty AI hàng đầu của Trung Quốc như DeepSeek, Alibaba, Tencent và Xiaomi đã cho ra mắt 16 mô hình AI. Số liệu này chỉ tính các mô hình phát triển mới bao gồm tạo hình ảnh và âm thanh, không bao gồm các mô hình đã chỉnh sửa từ hệ thống hiện có.

Thống kê từ trang benchmark AI BenchLM cũng xác nhận xu hướng gia tăng mô hình AI của Trung Quốc. Tám công ty phát triển AI hàng đầu của Trung Quốc mà BenchLM theo dõi đã ra mắt 20 mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) từ tháng 7 đến tháng 9. Trong khi đó, từ tháng 1 đến tháng 3 chỉ có 2 mô hình và từ tháng 4 đến tháng 6 là 17 mô hình.

Mỹ cũng đang gia tăng tốc độ ra mắt mô hình AI. Từ tháng 1 đến tháng 9, các công ty phát triển của Mỹ đã cho ra mắt tổng cộng 59 mô hình, nhiều hơn khoảng 50% so với Trung Quốc. Cụ thể, từ tháng 1 đến tháng 3 có 10 mô hình, từ tháng 4 đến tháng 6 có 15 mô hình và từ tháng 7 đến tháng 9 có 34 mô hình.

Đặc biệt, các mô hình AI của Trung Quốc đang dẫn đầu về mức sử dụng thực tế nhờ vào chi phí thấp và tính linh hoạt. Theo nền tảng trung gian mô hình AI OpenRouter, trong tuần từ ngày 21 đến 27 tháng 9, các mô hình AI của Trung Quốc đã xử lý 62,22 triệu tỷ token, trong khi các mô hình AI của Mỹ chỉ xử lý 14,2 triệu tỷ token. Lượng token xử lý cho thấy mức độ sử dụng của các mô hình AI.

Giáo sư Hứa Nguyên Bình tại Đại học Kinh tế Thượng Hải đã phân tích qua China Daily rằng "sự gia tăng mức sử dụng mô hình AI của Trung Quốc là do sự đa dạng trong lựa chọn mô hình, khả năng cạnh tranh về giá, nhiều mô hình được công khai mã nguồn mở và tốc độ phát triển nhanh chóng".

Đặc biệt, sự lan rộng của AI Agent đã làm cho những đặc điểm này trở nên quan trọng hơn. AI Agent thực hiện nhiều tác vụ như viết mã, tìm kiếm cơ sở dữ liệu và gọi các chương trình bên ngoài, do đó tiêu tốn nhiều token hơn so với chatbot thông thường. Đối với các doanh nghiệp, nếu hiệu suất tương đương, họ có xu hướng chọn mô hình có chi phí thấp hơn.

Do đó, khi lựa chọn mô hình AI, các doanh nghiệp ngày càng chú trọng đến tỷ lệ hiệu suất trên giá cả và khả năng ứng dụng của AI Agent hơn là chỉ đơn thuần là hiệu suất.

Các công ty Trung Quốc cũng đang rút ngắn thời gian từ giai đoạn thử nghiệm mô hình đến khi chính thức ra mắt. Khi có mô hình mới, họ nhanh chóng chuyển đổi người dùng hiện tại sang dịch vụ mới và phân phối trên nhiều nền tảng để cải tiến công nghệ dẫn đến sự gia tăng sử dụng thực tế.

Các công ty AI Trung Quốc đang tăng tốc phát triển các mô hình quy mô lớn để thu hẹp khoảng cách công nghệ với Mỹ. Alibaba hiện đang có kế hoạch tăng số lượng tham số của mô hình AI Qwen từ 2,4 triệu tỷ lên 5 đến 10 triệu tỷ trong tương lai.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #DeepSeek
• #Anthropic
• #Lý thuyết điều chỉnh tốc độ AI