Bộ Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc tái cấu trúc dự án AI độc lập để cạnh tranh với mô hình tiên tiến toàn cầu

Bộ Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc đang xem xét việc liên kết và tái cấu trúc các dự án AI hiện có, bao gồm dự án "mô hình AI độc lập" (được gọi là độc phá mô), nhằm đáp ứng với sự phát triển của các mô hình AI tiên tiến toàn cầu. Đánh giá giai đoạn 3 của dự án độc phá mô sẽ diễn ra theo kế hoạch, với việc lựa chọn 2 trong số 3 đội xuất sắc, nhưng sẽ thiết lập một hệ thống cạnh tranh mới cho việc phát triển mô hình AI tiên tiến trong tương lai.

Vào ngày 18, Bộ Khoa học và Công nghệ đã công bố kết quả đánh giá giai đoạn 2 của dự án độc phá mô. Kết quả cho thấy 3 đội xuất sắc, bao gồm Upstage, SK Telecom (SKT) và Viện Nghiên cứu AI LG, đã tiến vào giai đoạn tiếp theo. Đội Motif Technologies, tham gia thông qua đợt công bố bổ sung, đã không vượt qua được ngưỡng đánh giá giai đoạn 2.

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, cùng với kết quả đánh giá giai đoạn 2, họ đang xem xét các phương án tái cấu trúc hệ thống cạnh tranh và hỗ trợ cho dự án độc phá mô trong tương lai. Điều này xuất phát từ nhận thức rằng tốc độ phát triển của các mô hình AI tiên tiến toàn cầu hiện tại khó có thể theo kịp với cách thức hoạt động của dự án độc phá mô.

Thứ trưởng Ryu Je-myung cho biết: "Hiệu suất của các mô hình tiên tiến từ các công ty toàn cầu đang phát triển theo cấp số nhân" và "chúng tôi đã liên tục thảo luận với các doanh nghiệp về việc liệu môi trường hiện tại với quy mô hỗ trợ và cách thức cạnh tranh của dự án độc phá mô có thể theo kịp hay không". Ông cũng nhấn mạnh rằng "có sự đồng thuận về việc cần phải tái cấu trúc cách thức cạnh tranh để thực sự có thể cạnh tranh với các mô hình của các công ty tiên tiến".

Bộ Khoa học và Công nghệ khẳng định rằng đánh giá giai đoạn 3 của dự án độc phá mô sẽ diễn ra như kế hoạch ban đầu. Hiện tại, không có thay đổi nào trong kế hoạch lựa chọn 2 trong số 3 đội xuất sắc.

Khả năng tái cấu trúc sẽ được xem xét ở các giai đoạn tiếp theo. Chính phủ đang xem xét các phương án phát triển mô hình AI tiên tiến trong khi cũng xem xét việc liên kết và tái cấu trúc với các dự án hiện có như độc phá mô. Đặc biệt, việc duy trì giai đoạn 4 của dự án độc phá mô cũng nằm trong danh sách xem xét. Bộ Khoa học và Công nghệ dự kiến sẽ công bố hướng đi cụ thể cho các dự án phát triển mô hình tiên tiến trong thời gian tới.

Thứ trưởng Ryu cho biết: "Chúng tôi đang thảo luận với các doanh nghiệp về các phương thức cạnh tranh mới, việc tập trung và phân bổ nguồn lực, cũng như việc thành lập các liên minh" và "do ngân sách chưa được xác định, nên khó có thể công bố kế hoạch cụ thể".

Ngoài ra, trong đánh giá giai đoạn 2, không chỉ năng lực công nghệ mà tính khả dụng và ứng dụng cũng đã ảnh hưởng đến kết quả. Việc Motif bị loại mặc dù có thành tích cao trong các tiêu chuẩn toàn cầu cũng là một lý do như vậy. Thứ trưởng Ryu cho biết: "Motif đã chứng minh năng lực công nghệ AI và thuật toán độc đáo với thành tích cao trong bảng xếp hạng toàn cầu AAII, nhưng lại nhận được đánh giá thấp hơn ở các tiêu chí về tính khả dụng và ứng dụng so với các doanh nghiệp khác".

Tuy nhiên, Bộ Khoa học và Công nghệ cũng cho biết không có tiêu chí đánh giá nào quyết định thắng thua. Sự chênh lệch giữa vị trí thứ nhất và thứ tư trong bảng xếp hạng chỉ là 4 điểm, trong khi đánh giá của chuyên gia là 2.4 điểm và đánh giá của người dùng là 5 điểm. Các doanh nghiệp đứng đầu trong từng lĩnh vực đánh giá cũng khác nhau. Thứ trưởng Ryu nhấn mạnh: "Sự chênh lệch điểm số rất nhỏ giữa các tiêu chí đánh giá đã tạo ra kết quả tổng hợp này".

Cuối cùng, đánh giá của công chúng lần đầu tiên được đưa vào cũng không ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Khoảng 1.400 người đã đăng ký tham gia đánh giá công chúng, trong đó 200 người được chọn, và sau khi kiểm tra xung đột lợi ích và xác thực việc tham gia, 185 người đã tham gia cuối cùng. Thứ trưởng Ryu cho biết: "Sau khi xem xét kỹ lưỡng, đánh giá của công chúng không ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng".



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #đánh giá giai đoạn
• #dự án AI độc lập
• #mô hình AI tiên tiến