Park Young-sun: 'Thời đại AI, cần xây dựng K-Ontology kết nối dữ liệu quốc gia và ngành công nghiệp'

“Thành công trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc vào việc kết nối dữ liệu một cách hiệu quả và hiểu được ngữ cảnh. Hàn Quốc cũng cần xây dựng K-Ontology để có thể cạnh tranh trong thời đại AI vật lý.”
 
Chủ tịch Ủy ban Tư vấn Kinh tế Chiến lược Bộ Tài chính Park Young-sun đã nhấn mạnh điều này trong bài phát biểu khai mạc tại diễn đàn chính sách của Hội đồng Doanh nghiệp vừa và nhỏ diễn ra vào ngày 21 tháng 10 tại khách sạn Lotte Jeju, Seogwipo.
 
Với chủ đề ‘Giai đoạn 2 của AI, thay đổi tương lai của doanh nghiệp vừa và nhỏ’, ông đã chỉ ra rằng yếu tố then chốt quyết định thành công trong chuyển đổi AI là việc kết nối và sử dụng dữ liệu. Ontology là công nghệ giúp AI hiểu được ý nghĩa và mối quan hệ của dữ liệu phân tán trong các hệ thống khác nhau. Ông Park nhấn mạnh rằng cần có K-Ontology để hệ thống hóa dữ liệu của quốc gia và toàn bộ ngành công nghiệp để AI có thể hiểu được.
 
Ông cũng đã đề xuất việc xây dựng và tài sản hóa dữ liệu sản xuất chung thông qua hợp tác xã. Park Young-sun cho biết: “Hội đồng Doanh nghiệp vừa và nhỏ đã có tổ chức có thể sử dụng hiệu quả trong thời đại AI” và “Chính phủ cần hỗ trợ quỹ nghiên cứu và phát triển (R&D) cho Hội đồng Doanh nghiệp vừa và nhỏ và thu thập dữ liệu của các thành viên theo từng hợp tác xã để xây dựng AI chuyên biệt theo ngành như ngành đúc và công nghiệp thông tin.”
 
Diễn đàn có sự tham gia của Kim Gi-moon, Chủ tịch Hội đồng Doanh nghiệp vừa và nhỏ, ông Park, Kim Jun-ha, Giám đốc Trường Chính sách và Chiến lược AI của Viện Khoa học và Công nghệ Gwangju (GIST), và Jo Joo-hyun, Giám đốc Viện Nghiên cứu Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp, cùng với hơn 200 đại diện doanh nghiệp vừa và nhỏ từ các ngành công nghiệp, học viện và chính phủ.
 
Kim Jun-ha, Giám đốc Trường Chính sách và Chiến lược AI của GIST, cho biết: “Năng lực cạnh tranh cốt lõi trong thời đại AI vật lý là dữ liệu quy trình và kinh nghiệm tay nghề tích lũy tại các nhà máy sản xuất” và nhấn mạnh rằng “các doanh nghiệp riêng lẻ cần tích lũy dữ liệu, các hợp tác xã cần thiết lập tiêu chuẩn chung và cơ sở thực nghiệm, và chính phủ cần cung cấp cơ sở hạ tầng hỗ trợ.”

Ông cũng dự đoán: “Hàn Quốc có nhiều ngành sản xuất như đóng tàu, pin, bán dẫn và ô tô. Không có quốc gia nào khác có thể học hỏi từ kinh nghiệm tay nghề của công nhân lành nghề để đào tạo AI như Hàn Quốc.”
   
Trong phần thảo luận, nhiều ý kiến đã được đưa ra về cách mở rộng AI vật lý cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Jang Yong-hwan, Giám đốc Hợp tác xã Doanh nghiệp Đúc Gyeongin, cho biết: “Các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong ngành cơ khí có nhiều vấn đề cần giải quyết liên quan đến dữ liệu sản xuất, nhưng lại thiếu nhân lực và khả năng đầu tư cho AI” và nhấn mạnh rằng “cần mở rộng sự tham gia của doanh nghiệp vừa và nhỏ trong các dự án R&D và thực nghiệm của chính phủ, đồng thời cần hỗ trợ để có thể kiểm tra và vận hành lâu dài tại các nhà máy thực tế.”
 
Oh Min-seok, Phó Giám đốc Công ty Megazone, cho biết: “Chỉ hỗ trợ mua robot hoặc giải pháp không đủ để AI vật lý có thể tồn tại trong thực tế” và nhấn mạnh rằng “cần có cơ sở hạ tầng chung theo khu vực và ngành nghề để hỗ trợ từ việc chuẩn bị dữ liệu đến ứng dụng thực tế và bảo trì.” Jang Young-jae, Giám đốc Viện Nghiên cứu AI Vật lý tại Hàn Quốc, đã giải thích rằng “AI vật lý là trí tuệ sản xuất, có khả năng đánh giá và vận hành toàn bộ nhà máy một cách tổng thể” và đề xuất mô hình ‘Giám đốc nhà máy AI của mọi người’ để mở rộng các mô hình AI đã được kiểm chứng từ những thực nghiệm nhỏ.
 
Kim Gi-moon, Chủ tịch Hội đồng Doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhấn mạnh rằng “cần biến công nghệ và kinh nghiệm của doanh nghiệp vừa và nhỏ thành dữ liệu mà AI có thể sử dụng, và kết nối chúng với AI vật lý để duy trì những kinh nghiệm sản xuất tích lũy trong nhiều thập kỷ” và cho biết “cần thiết kế chính sách hỗ trợ từng bước phù hợp với trình độ của doanh nghiệp vừa và nhỏ để họ có thể tham gia vào cuộc chuyển đổi lớn của AI, đồng thời nhanh chóng mở rộng AI dựa trên các hợp tác xã theo ngành.”