Cạnh tranh AI vật lý giữa Hàn Quốc, Mỹ và Trung Quốc: Mục tiêu cuối cùng là 'não AI đa năng'

Cấu trúc cạnh tranh trong thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý đang mở rộng từ việc tập trung vào phần cứng sang cuộc cạnh tranh phát triển phần mềm, được coi là "não" của robot. Điều này xảy ra bởi vì chỉ việc nâng cao hình dáng và phương thức hoạt động của robot không đủ để đáp ứng các môi trường làm việc đa dạng. Nếu AI không thể tự điều khiển không chỉ chuyển động mà còn cả hành động của robot, thì sẽ không thể vượt qua được mức độ của các robot hợp tác hiện tại.

Ngành công nghiệp AI cho rằng mục tiêu cuối cùng của AI vật lý là phát triển mô hình AI đa năng "não AI" có thể được tích hợp vào bất kỳ hình thức robot nào, nhằm tích hợp nhận thức, phán đoán và hành động của robot.

Ngày 20 tháng 10, công ty nghiên cứu thị trường IDC dự đoán rằng số lượng robot người máy xuất xưởng trên toàn cầu sẽ vượt qua 510.000 chiếc vào năm 2030. Theo báo cáo của Pochen Business Insight, thị trường robot người máy dự kiến sẽ tăng từ 6,24 tỷ USD (khoảng 8,2879 nghìn tỷ đồng) trong năm nay lên 165,13 tỷ USD (khoảng 220 triệu tỷ đồng) vào năm 2034.

Khi thị trường ngày càng mở rộng, trọng tâm cạnh tranh cũng chuyển từ hình dáng và giá cả của robot sang AI điều khiển robot. Trong số đó, Hàn Quốc với năng lực sản xuất, Mỹ với năng lực phát triển AI vượt trội và Trung Quốc với hệ sinh thái robot rộng lớn đang cạnh tranh quyết liệt về công nghệ.

Hàn Quốc đang tập trung vào việc phát triển AI vật lý chuyên biệt có thể áp dụng ngay vào các lĩnh vực công nghiệp. Chính phủ đang triển khai dự án kết nối các nhà sản xuất robot, công ty AI, cơ quan nghiên cứu và doanh nghiệp tiêu thụ thông qua "Liên minh AI vật lý" để phát triển các mô hình chuyên biệt cho từng ngành như sản xuất và logistics, đồng thời kiểm chứng thực tế.

Chính phủ cũng đang thực hiện dự án áp dụng robot AI vào quy trình sản xuất của các doanh nghiệp tại khu vực Gyeongnam và Jeonbuk để thu thập dữ liệu công việc. Ở cấp độ doanh nghiệp, Rainbow Robotics đã giới thiệu "RB-Y1", một nền tảng di chuyển bằng bánh xe kết hợp với hai cánh tay thay vì đi bộ, nhằm phát triển phần cứng chuyên biệt có thể thực hiện các công việc chính xác trong môi trường công nghiệp.

Mỹ đang theo đuổi chiến lược kết hợp AI sinh ra với robot để đồng thời tăng cường sức cạnh tranh trong ngành sản xuất và an ninh quốc gia. Nhà Trắng đã chỉ ra rằng trong danh sách ưu tiên nghiên cứu và phát triển (R&D) cho ngân sách năm tài chính 2028, robot, tự động hóa và AI là những nhiệm vụ cốt lõi trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến. Điều này có nghĩa là họ coi robot là tài sản chiến lược quyết định khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và an ninh công nghệ.

Trong lĩnh vực tư nhân, các công ty cũng đang tập trung vào việc phát triển mô hình AI điều khiển robot. Nvidia đã công bố mô hình nền tảng và nền tảng phát triển "GRooT" dành cho robot người máy. Google DeepMind đã giới thiệu mô hình "Gemini Robotics" với các mô hình thị giác, ngôn ngữ và hành động, đồng thời nâng cấp mô hình với "Gemini Robotics 2" và "Gemini Robotics On-Device" hoạt động trên chính thiết bị.

Trung Quốc đang đáp ứng thị trường AI vật lý bằng cách cung cấp phần cứng giá rẻ với số lượng lớn để tích lũy dữ liệu hiện trường đa dạng. Theo Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia Trung Quốc (NDRC), số lượng công ty robot người máy tại Trung Quốc đã vượt quá 150. Chính phủ Trung Quốc đang thúc đẩy tiêu chuẩn hóa công nghệ liên quan và mở rộng các lĩnh vực ứng dụng thực tế như sản xuất, logistics và dịch vụ.

Đại diện cho phần cứng giá rẻ là "Unitree". Unitree bán robot người máy của mình, "G1", với giá 13.500 USD (khoảng 1,8 triệu đồng), giúp giảm bớt rào cản gia nhập cho robot người máy vốn có giá cao. G1 thể hiện các động tác năng động như đi bộ, chạy và lộn ngược, nhấn mạnh khả năng kiểm soát cơ thể. Unitree cung cấp các loại robot với nhiều mức giá và công dụng khác nhau, mở rộng hệ sinh thái AI vật lý.

Ngành công nghiệp cho rằng điểm dừng cuối cùng của cuộc cạnh tranh AI vật lý phụ thuộc vào việc ai sẽ là người đầu tiên sở hữu "não AI đa năng" của robot. Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) và Tập đoàn Tư vấn Boston (BCG) trong báo cáo "AI vật lý mở ra kỷ nguyên mới trong hoạt động công nghiệp" đã phân tích rằng "mô hình nền tảng robot là cốt lõi nhận thức cho phép robot đa năng như người máy thực hiện linh hoạt nhiều công việc trong các môi trường khác nhau mà không cần lập trình lại riêng biệt."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #mô hình AI đa năng
• #AI vật lý
• #robot người máy