Tìm kiếm con đường từ HI (Human Idea)
Giáo sư Kinh tế tại Đại học Quốc gia Seoul, người đã nhận bằng tiến sĩ từ Đại học Chicago, dưới sự hướng dẫn của người đoạt giải Nobel Kinh tế Robert Lucas, đã dạy Kinh tế tại Seoul. Ông đã chuẩn bị cho mọi rủi ro có thể xảy ra. Tuy nhiên, một đối thủ không nằm trong điều khoản bảo hiểm đã xuất hiện: AI (trí tuệ nhân tạo). Đây là câu chuyện của Giám đốc KDI (Viện Nghiên cứu Phát triển Hàn Quốc) Kim Se-jik. Ông Kim là một học giả nổi tiếng trong lĩnh vực kinh tế, đã nghiên cứu chiến lược tăng trưởng tương lai của nền kinh tế Hàn Quốc.
Một trong những vũ khí của ông Kim là khả năng giải quyết các bài toán phức tạp. Trong kinh tế học, một ý tưởng tốt cũng khó có thể trở thành bài báo nếu không được chứng minh bằng mô hình toán học. Việc chứng minh này đòi hỏi sự chuyên môn đã được rèn luyện qua nhiều năm. Tuy nhiên, AI đã hoàn thành việc kiểm tra mô hình toán học mà ông mất nửa ngày để làm chỉ trong khoảng 3 phút. Chỉ cần cung cấp các thiết lập cơ bản của mô hình, AI cũng có thể đưa ra giải pháp.
Ông Kim cho rằng điều này vừa là một mối đe dọa lớn đối với nghề nghiệp của ông, vừa là một cơ hội. Mối đe dọa là rõ ràng: những kỹ năng mà ông đã tích lũy trong hàng chục năm giờ đây chỉ còn là công việc mất vài phút. Tuy nhiên, cơ hội cũng đến: nếu chỉ cần có ý tưởng tốt, thì “một ngày có thể viết một bài báo”. Chất lượng của các bài báo vẫn cần được kiểm chứng, nhưng thời gian và rào cản kỹ thuật trong việc chuyển đổi ý tưởng thành bài báo đã giảm đáng kể.
Nếu chuyển sang ngôn ngữ kinh tế, điều này có thể được diễn đạt như sau: những gì trở nên phổ biến sẽ giảm giá, trong khi những gì trở nên hiếm sẽ tăng giá. AI đã làm cho việc thực hiện các phương pháp đã biết trở nên phổ biến. Ngược lại, khả năng quyết định nghiên cứu cái gì và giải quyết vấn đề nào đã trở nên hiếm hơn. Những gì xảy ra với giáo sư tại Đại học Quốc gia Seoul không chỉ là vấn đề của riêng họ. Những người viết báo cáo, các nhà phân tích thị trường, các nhà quản lý đưa ra quyết định đầu tư, và các công chức xây dựng chính sách cũng đang trải qua những thay đổi tương tự.
Khái niệm 'vốn nhân lực mô phỏng' và 'vốn nhân lực sáng tạo' mà ông Kim đưa ra là khung lý giải cho sự thay đổi này. Mô phỏng là khả năng học hỏi và áp dụng kiến thức và kỹ năng hiện có. Sáng tạo là khả năng tự nghĩ ra ý tưởng mới. AI làm giảm giá trị của mô phỏng, trong khi làm tăng giá trị của sáng tạo.
Một điều cần lưu ý là AI cũng có thể đưa ra ý tưởng. Dù là mười hay một trăm, nó có thể cung cấp theo yêu cầu.
Vậy thì công việc còn lại cho con người không phải là tăng số lượng ý tưởng. Mà là lựa chọn vấn đề quan trọng, phân loại giữa những đề xuất hợp lý và chọn ra cái phù hợp với thực tế, và thực hiện để chịu trách nhiệm về kết quả. Tôi cho rằng năng lực sáng tạo là 'khả năng nghĩ ra, phân loại và thực hiện'.
Tại đây, ý nghĩa của chuyên môn cũng thay đổi. Ông Kim có thể tin tưởng và sử dụng các giải pháp của AI vì ông có khả năng đánh giá xem những giải pháp đó có đúng hay không. Nhiều năm học tập không trở nên vô ích, mà chỉ đơn giản là vai trò đã thay đổi. Từ việc tính toán trực tiếp, giờ đây ông đã chuyển sang việc đặt câu hỏi và xem xét. Những gì đã học vẫn là nguyên liệu quý giá. Điều thay đổi là 'cái gì được tạo ra từ nguyên liệu đó' đã trở thành yếu tố quyết định.
Vấn đề là xã hội chúng ta rất giỏi trong việc tích lũy nguyên liệu, nhưng lại thiếu kinh nghiệm trong việc tạo ra cái mới từ chúng. Có lý do cho điều này. Công thức tăng trưởng của Hàn Quốc là nhanh chóng học hỏi và bắt kịp công nghệ và kiến thức của các nước tiên tiến.
Trường học đã thưởng điểm cho những học sinh tìm ra câu trả lời nhanh chóng, và các công ty đã công nhận những nhân viên nắm vững cách làm việc của các bậc tiền bối. Trong thời kỳ đó, đó là sự lựa chọn hợp lý. Tuy nhiên, khả năng mà chúng ta đã sử dụng để bắt kịp giờ đây đã được AI cung cấp với giá rẻ. Thật khó để mong đợi những kết quả tương tự bằng cách làm theo cách cũ.
Những gì cần thay đổi là tiêu chí đánh giá con người. Con người hành động theo tiêu chí đánh giá chứ không phải theo khẩu hiệu.
Trong trường học, cần thay đổi cách đánh giá thi cử. Không chỉ xem xét xem có đúng câu trả lời hay không, mà còn cần đánh giá những câu hỏi được đặt ra và cách giải thích ý kiến của bản thân. Cần cho trẻ em cơ hội thử nghiệm thay đổi bánh xe hoặc nghĩ ra những ứng dụng hoàn toàn khác cho chiếc xe mà chúng đã lắp ráp theo hướng dẫn. Kinh nghiệm xử lý các vấn đề không có câu trả lời sẽ giúp họ trở thành người chiến thắng trong thời đại không có câu trả lời.
Tại nơi làm việc, cũng cần thay đổi bảng đánh giá và danh sách thăng chức. Việc kiểm tra “có tiền lệ nào không” là cần thiết. Sau đó, cần hỏi “phương pháp này có còn đúng không”. Nếu những thử nghiệm mới chỉ mang lại gánh nặng và những người tuân theo quy tắc cũ được thăng chức, thì nhân viên sẽ không dám thử thách.
Nhiệm vụ của các nhà quản lý còn nặng nề hơn. Nếu là giám đốc của Samsung Electronics, không chỉ cần giảm chi phí bằng AI, mà còn cần nghĩ ra những sản phẩm và dịch vụ mới mà khách hàng sẵn sàng mở ví. Không chỉ dừng lại ở việc theo dõi sản phẩm nổi tiếng của đối thủ, mà còn cần tìm ra và giải quyết những bất tiện mà khách hàng chưa thể diễn đạt bằng lời. Cũng cần có quá trình thử nghiệm quy mô nhỏ, theo dõi phản ứng và điều chỉnh. Việc nhận ra tiềm năng từ những đề xuất của nhân viên và đầu tư vào con người và tài chính là trách nhiệm của giám đốc.
Các nhà lãnh đạo chính trị cũng tương tự. AI có thể nhanh chóng tổng hợp hàng chục trường hợp chính sách nước ngoài. Tuy nhiên, việc xác định cái nào phù hợp với thực tế của chúng ta và liệu có vấn đề nào bị bỏ sót trong danh sách hay không là trách nhiệm của tổng thống, bộ trưởng và các nghị sĩ. Thuyết phục công chúng, thực hiện và chịu trách nhiệm về kết quả không thể giao cho AI. Ở vị trí cao hơn, cần tìm ra những câu trả lời mới thay vì những câu trả lời quen thuộc.
Ông Kim Se-jik nhấn mạnh: “Đừng chỉ nghĩ đến AI mà hãy nhớ đến HI.”
HI là ý tưởng con người, những suy nghĩ do con người tự tạo ra. Cần đầu tư vào việc phát triển tư duy của con người cũng như sự quan tâm đến việc áp dụng và đào tạo AI.
Học sinh cần đưa ra suy nghĩ của mình trước bài thi, nhân viên cần thể hiện ý tưởng trước nhiệm vụ công việc, và giám đốc cùng tổng thống cần đưa ra quyết định. Năng lực cạnh tranh trong thời đại AI đang chuyển từ “đã học được bao nhiêu” sang “đã tạo ra cái gì mới từ những gì đã học”.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Lim, Kwu Jin
minjaeho58@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.