Cảnh báo về sự quá nhiệt trong đầu tư AI và sự không chắc chắn về lợi nhuận
Vấn đề về huy động vốn cản trở sự phát triển
Theo thông tin từ Bloomberg vào ngày 12 tháng 10, Giám đốc điều hành của công ty bán dẫn Mỹ Broadcom, Hock Tan, đã cảnh báo về sự quá nhiệt trong đầu tư vào ngành AI trong một sự kiện diễn ra tại Singapore.
Ông Tan đã chỉ trích việc nhiều nhà đầu tư nhảy vào đầu tư mà không hiểu rõ về các công nghệ AI tiên tiến, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Ông nhấn mạnh: "Nhiều nhà đầu tư không biết họ đang đầu tư vào cái gì" và cho rằng họ sẽ nhận ra rằng kỳ vọng của họ quá cao, giống như việc họ đang ở trong một sòng bạc.
Ông Tan cũng chỉ ra rằng, mặc dù các công ty AI đang tăng trưởng doanh thu nhanh chóng, nhưng chi phí khổng lồ cho việc huấn luyện mô hình và đầu tư vào trung tâm dữ liệu khiến khả năng sinh lợi lâu dài trở nên không chắc chắn.
Ông đã đề cập đến doanh thu hàng năm của OpenAI gần đạt 50 tỷ USD (khoảng 67 triệu tỷ đồng) vào tháng 9, công nhận tiềm năng tăng trưởng của mô hình kinh doanh này, nhưng cũng nhấn mạnh rằng điều này không đảm bảo lợi nhuận lâu dài.
Ông Tan cho biết: "Hiện tại, chúng tôi vẫn đang chi tiêu rất nhiều cho việc huấn luyện mô hình, vì vậy chúng tôi vẫn đang thua lỗ" và khẳng định rằng điều có thể biết được lúc này chỉ là tiềm năng tăng trưởng doanh thu đáng kể của các doanh nghiệp cung cấp mô hình AI tiên tiến.
Tuy nhiên, ông cũng đánh giá tích cực rằng OpenAI và Anthropic đang tạo ra doanh thu đáng kể thông qua các mô hình AI mới nhất và dịch vụ trợ lý AI cá nhân.
Ông Tan cũng chỉ ra vấn đề trong cách các doanh nghiệp áp dụng AI. Ông cho rằng các công ty phát triển mô hình AI cần phải tìm kiếm khách hàng có khả năng tạo ra doanh thu thực sự từ việc sử dụng AI, thay vì chỉ thử nghiệm công nghệ.
Ông nói: "Hãy tưởng tượng bạn đi chơi ở một quán game khi còn nhỏ. Nếu bố mẹ cho bạn 10 đô la tiền xu, bạn sẽ tiêu hết trong 10 phút mà không học được gì" và cho rằng điều tương tự đang xảy ra trong các doanh nghiệp hiện nay.
Điều này có nghĩa là các công ty đang đầu tư rất nhiều vào việc áp dụng và sử dụng công nghệ AI, nhưng chưa đạt được kết quả đủ để cải thiện năng suất hay tạo ra lợi nhuận.
Ông Tan đã chỉ ra rằng vấn đề lớn nhất cản trở sự phát triển của ngành AI trong tương lai sẽ là vấn đề huy động vốn. Mặc dù tình trạng thiếu hụt nguồn cung các wafer bán dẫn và chip nhớ cần thiết cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đang dần được cải thiện, nhưng việc huy động vốn khổng lồ cần thiết cho việc mở rộng kinh doanh sẽ trở thành thách thức lớn hơn.
Cùng ngày, Giám đốc điều hành Intel, Lip Bu Tan, đã tham gia thảo luận và dự đoán rằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI sẽ mở rộng nhanh chóng, dẫn đến tình trạng thiếu hụt phần cứng liên quan sẽ kéo dài trong 2-3 năm tới. Tuy nhiên, ông cũng cho rằng thị trường chip nhớ có thể sẽ giảm tốc độ tăng trưởng sớm hơn so với các lĩnh vực khác.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Hwang Jin Hyun
jinhyun97@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.