Thứ Ba, ngày 21 tháng 10 năm 2026
Bản chất cuộc chiến robot hình người không phải là công nghệ mà là tốc độ

Bản chất cuộc chiến robot hình người không phải là công nghệ mà là tốc độ

Lee Jaeho 19:00 10-10-2026

Ngành công nghiệp Hàn Quốc đã rất lo ngại về việc Trung Quốc theo đuổi, đặc biệt là về giá cả. Dù chất lượng có thể không cao nhưng sản phẩm giá rẻ đã giúp họ gia nhập thị trường, tăng doanh số và cải thiện công nghệ để theo kịp các đối thủ mạnh. Tuy nhiên, hiện nay, hình thức cạnh tranh đã thay đổi. Các doanh nghiệp Trung Quốc không chỉ nâng cao giá cả mà còn cả công nghệ và khả năng sản xuất hàng loạt một cách nhanh chóng. Cấu trúc cạnh tranh mà chúng ta đã thấy trong ngành ô tô và pin giờ đây cũng đang xuất hiện trong thị trường robot hình người.


Số liệu cho thấy sự thay đổi một cách rõ ràng. Theo báo cáo của Hàn Quốc Kinh tế, tài liệu công khai của doanh nghiệp Unitree của Trung Quốc cho thấy giá bán trung bình của robot hình người đã giảm khoảng 72% từ 59.340 nhân dân tệ vào năm 2023 xuống còn 16.640 nhân dân tệ vào năm 2025. Nếu quy đổi giá năm 2025 sang tiền Hàn Quốc, mức giá này khoảng 33 triệu won. Tất nhiên, hiệu suất và mục đích sử dụng của từng mẫu khác nhau, vì vậy không thể chỉ dựa vào giá cả để xác định sức cạnh tranh của sản phẩm. Tuy nhiên, việc giá bán giảm mạnh trong vòng hai năm cho thấy cấu trúc chi phí trong ngành sản xuất robot đang thay đổi nhanh chóng.


Tốc độ chiếm lĩnh thị trường cũng không thể xem nhẹ. Theo thống kê của Counterpoint Research công bố vào tháng 10 năm 2026, trong nửa đầu năm nay, lượng xuất xưởng robot hình người trên toàn cầu đã vượt qua 22.000 chiếc. Công ty Aegibot chiếm khoảng 9.700 chiếc, tương đương 43,1%, trong khi Unitree chiếm hơn 7.000 chiếc, tương đương 31,1%. Nếu cộng lại, hai doanh nghiệp Trung Quốc này đã chiếm hơn 74% thị phần. Năm công ty hàng đầu đều là doanh nghiệp Trung Quốc. Mặc dù có sự khác biệt trong ước tính lượng xuất xưởng tùy theo cơ quan thống kê và tiêu chí, nhưng rõ ràng là các doanh nghiệp Trung Quốc đang nắm giữ quyền lực trong thị trường ban đầu.


Thị trường robot hình người vẫn chưa phát triển mạnh mẽ như ngành ô tô. Lượng xuất xưởng không ngay lập tức phản ánh năng suất hay lợi nhuận trong ngành công nghiệp. Tuy nhiên, không thể xem nhẹ những con số hiện tại như một hiện tượng của thị trường ban đầu. Tiêu chí quyết định sức cạnh tranh trong ngành sản xuất đang chuyển từ việc sở hữu công nghệ sang việc làm thế nào để nhanh chóng biến công nghệ thành sản phẩm, xác thực trong thực tế và giảm chi phí để cung cấp lại cho thị trường.


Hình ảnh ChatGPT
[Hình ảnh=ChatGPT]

Khó có thể giải thích sức cạnh tranh về giá của robot Trung Quốc chỉ bằng lao động giá rẻ hay sự hỗ trợ của chính phủ. Điểm mấu chốt nằm ở hệ sinh thái công nghiệp, nơi mà chuỗi cung ứng linh kiện, kinh nghiệm sản xuất và tốc độ phát triển kết hợp với nhau.


Robot hình người là sản phẩm kết hợp nhiều thành phần như động cơ, bộ giảm tốc, bộ truyền động, cảm biến, pin, thiết bị điều khiển và phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI). Chỉ một thành phần có hiệu suất tốt không đảm bảo sức cạnh tranh của sản phẩm hoàn chỉnh. Tất cả các thành phần phải hoạt động một cách hữu cơ và duy trì độ ổn định ngay cả trong các công việc lặp đi lặp lại. Nếu thiết kế, lắp ráp và phần mềm điều khiển hoạt động riêng rẽ, sẽ có giới hạn trong việc giảm chi phí hoặc cải thiện hiệu suất.


Sức mạnh của Trung Quốc nằm ở khả năng lặp lại nhanh chóng các quy trình này. Họ có thể thu mua linh kiện, lắp ráp sản phẩm và cung cấp ra thị trường, sau đó phản ánh các vấn đề phát hiện được từ thực địa vào sản phẩm tiếp theo. Khi sản lượng tăng lên, họ có thể giảm giá mua linh kiện và tiêu chuẩn hóa quy trình sản xuất. Việc giảm giá kích thích nhu cầu, và sự mở rộng nhu cầu lại có thể tăng quy mô sản xuất, tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực.


Cách thức cạnh tranh mà các doanh nghiệp Trung Quốc đã thể hiện trong ngành ô tô rất giống với cách họ đang hoạt động trong ngành robot. Trong thị trường xe điện, họ đã kết nối chặt chẽ giữa pin, động cơ, điện tử công suất và phần mềm để giảm thời gian phát triển và chi phí sản xuất, và điều này cũng có thể phát huy tác dụng trong ngành robot. Nếu họ phát triển các linh kiện chính của robot và sản phẩm hoàn chỉnh cùng nhau, và phản ánh dữ liệu thu được từ sản xuất hàng loạt vào sản phẩm tiếp theo, các doanh nghiệp mới cũng có thể nhanh chóng thu hẹp khoảng cách công nghệ.


Tuy nhiên, việc giảm giá không đồng nghĩa với việc có lợi thế công nghệ hay lợi nhuận ổn định. Việc giảm giá quá mức có thể làm tăng gánh nặng tài chính cho doanh nghiệp, và sản phẩm giá rẻ không đảm bảo năng suất đủ trong thực tế. Robot hình người vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết về khả năng thực hiện các công việc phức tạp, độ an toàn, khả năng ứng phó với sự cố và hệ thống bảo trì.


Tuy nhiên, điều mà Hàn Quốc cần chú ý là tốc độ giảm giá hơn là mức giá hiện tại. Dù có khoảng cách công nghệ, nếu đối thủ sản xuất nhiều sản phẩm hơn, tích lũy kinh nghiệm thực địa và cải thiện cả giá cả và hiệu suất, thì cục diện thị trường có thể thay đổi nhanh hơn dự kiến. Thành công trong phát triển công nghệ và việc biến công nghệ đó thành một ngành có sức cạnh tranh là hai nhiệm vụ khác nhau.


Trong thị trường ban đầu, lượng xuất xưởng có ý nghĩa hơn doanh thu. Các doanh nghiệp cung cấp sản phẩm thực tế sẽ thu thập dữ liệu về yêu cầu của khách hàng và môi trường làm việc. Họ cũng có nhiều cơ hội để sửa lỗi sản phẩm và xác thực các tính năng mới. Điều này cũng thuận lợi trong việc đảm bảo chuỗi cung ứng linh kiện, khách hàng và mạng lưới dịch vụ. Càng bán được nhiều sản phẩm, khả năng phát hiện và cải thiện các vấn đề trong quy trình sản xuất càng cao.


Thực tế rằng Aegibot và Unitree chiếm khoảng 3/4 lượng xuất xưởng robot hình người toàn cầu trong thống kê của Counterpoint Research cho thấy cuộc cạnh tranh chiếm lĩnh này đã bắt đầu. Sức cạnh tranh của Trung Quốc không chỉ dừng lại ở thành tích của từng doanh nghiệp. Khi các nhà sản xuất sản phẩm hoàn chỉnh, nhà cung cấp linh kiện, cơ quan nghiên cứu và các công ty AI kết nối với nhau, quy trình từ phát triển sản phẩm đến áp dụng thực địa có thể diễn ra nhanh chóng hơn.


Trong cấu trúc này, chiến lược chờ đợi cho đến khi thị trường đủ trưởng thành để cạnh tranh bằng sản phẩm hoàn thiện có thể trở nên bất lợi. Tất nhiên, điều này không có nghĩa là phải vội vàng đưa sản phẩm ra thị trường mà không đảm bảo an toàn và độ tin cậy. Tuy nhiên, việc xác thực và cải thiện sản phẩm trong môi trường sử dụng thực tế không nên bị trì hoãn cho đến khi nghiên cứu và phát triển hoàn tất.


Các doanh nghiệp Hàn Quốc cũng cần tìm kiếm những công việc mà khách hàng thực sự cần, thay vì chỉ dừng lại ở việc trình diễn công nghệ và phát triển mẫu thử. Họ cần xác thực cụ thể robot có hiệu quả hơn thiết bị hiện có trong quy trình nào, robot có thể hỗ trợ con người trong công việc nào, và làm thế nào để đảm bảo an toàn khi người lao động làm việc cùng nhau. Quyền lực trong thị trường ban đầu có khả năng thuộc về những doanh nghiệp tích lũy kinh nghiệm sử dụng thực tế nhanh hơn hơn là những doanh nghiệp công bố công nghệ trước.


Robot hình người Atlas của Tập đoàn Hyundai là một cơ hội quan trọng để ngành sản xuất Hàn Quốc đối phó với cuộc cạnh tranh này. Nếu kết hợp công nghệ robot của Boston Dynamics với năng lực sản xuất mà Tập đoàn Hyundai đã tích lũy, họ có thể xác thực và cải thiện hiệu suất trong môi trường sản xuất thực tế. Các nhà máy ô tô yêu cầu độ chính xác, tính lặp lại và độ an toàn trong công việc, và sự thay đổi trong quy trình sản xuất có ảnh hưởng lớn đến năng suất tổng thể. Đây là môi trường phù hợp để xác thực hiệu quả của công nghệ robot hình người.


Goldman Sachs ước tính rằng giá bán ban đầu của Atlas khoảng 120.000 USD, và sau khi mở rộng quy mô sản xuất, giá có thể giảm xuống khoảng 70.000 USD. Tập đoàn Hyundai đã đưa ra kế hoạch xây dựng hệ thống sản xuất robot với quy mô 30.000 chiếc mỗi năm vào năm 2028. Tuy nhiên, giá cả là dự đoán của các tổ chức bên ngoài và quy mô sản xuất là kế hoạch của doanh nghiệp, vì vậy không nên coi đây là giá bán thực tế và thành quả sản xuất đã được xác định.


Bài kiểm tra thực sự của Atlas không chỉ dừng lại ở việc thực hiện các động tác một cách chính xác. Điều quan trọng là robot có thể thực hiện các công việc lặp đi lặp lại với tỷ lệ thành công cao như thế nào, hoạt động liên tục mà không gặp sự cố hay dừng lại trong bao lâu, và khả năng hỗ trợ người lao động hoặc tự động hóa một số quy trình để nâng cao năng suất tổng thể là điều cốt yếu.


Dù giá mua một robot có thể thấp nhưng nếu nó thường xuyên gặp sự cố hoặc chi phí bảo trì cao thì tính kinh tế sẽ giảm. Ngược lại, nếu chi phí đầu tư ban đầu cao nhưng tỷ lệ hoạt động và độ chính xác trong công việc cao, và năng suất được nâng cao đáng kể, thì tính khả thi của dự án có thể thay đổi. Cuối cùng, điều cần so sánh không phải là giá của một robot mà là năng suất mà robot tạo ra và tổng chi phí vận hành.


Tập đoàn Hyundai sở hữu năng lực quản lý quy trình và kiểm soát chất lượng đã tích lũy từ việc sản xuất ô tô hàng loạt, cùng với chuỗi cung ứng linh kiện toàn cầu và các cơ sở sản xuất quy mô lớn. Nếu họ kết nối điều này với sản xuất hàng loạt robot và học hỏi từ thực địa, họ có thể tạo ra sự khác biệt với các doanh nghiệp Trung Quốc. Tuy nhiên, chỉ dựa vào năng lực sản xuất hiện có không đảm bảo chiến thắng. Nếu nghiên cứu và phát triển, sản xuất và áp dụng thực địa tách rời nhau, tốc độ cải tiến sản phẩm sẽ chậm lại.


Điều quan trọng là phát triển đồng thời nhà máy sản xuất robot và nhà máy nơi robot làm việc. Dữ liệu thu thập từ thực địa cần được phản ánh vào thiết kế và cải tiến phần mềm, và cần xây dựng một hệ thống đưa sản phẩm cải tiến trở lại thực địa. Sự thành công của Atlas không chỉ phụ thuộc vào hiệu suất của robot mà còn vào việc Tập đoàn Hyundai có thể thiết lập cấu trúc học hỏi này nhanh chóng như thế nào.


Robot hình người đặt ra câu hỏi không chỉ về vấn đề việc làm. Câu hỏi cơ bản hơn là liệu có nên thêm robot vào các nhà máy hiện có hay tái thiết kế toàn bộ hệ thống sản xuất dựa trên AI và robot hay không.


Các nhà máy hiện có thường được thiết kế theo thứ tự công việc và lộ trình di chuyển của con người. Để đưa robot vào đây, có thể cần thay đổi không gian làm việc, phương thức cung cấp linh kiện, thiết bị an toàn và bố trí thiết bị. Đó là lý do mà chỉ việc tăng tỷ lệ tự động hóa trong từng quy trình không thể cải thiện năng suất tổng thể một cách đột phá.


Sức cạnh tranh của nhà máy không chỉ được quyết định bởi hiệu suất của từng robot. Cần kết nối kế hoạch sản xuất, logistics linh kiện, tình trạng thiết bị và dữ liệu kiểm tra chất lượng, và tạo điều kiện cho AI và robot vận hành hiệu quả toàn bộ quy trình. Cần có khả năng phát hiện sớm các sự cố thiết bị, phát hiện lỗi kịp thời và điều chỉnh linh hoạt thứ tự sản xuất. Tự động hóa cần trở thành nền tảng để thay đổi cách thức vận hành của ngành sản xuất, không chỉ là một phương tiện giảm chi phí lao động.


Hàn Quốc đã tích lũy năng lực sản xuất chính xác và kiểm soát chất lượng trong ngành ô tô, bán dẫn và điện tử. Kinh nghiệm sử dụng robot công nghiệp và thiết bị tự động hóa cũng là một điểm mạnh. Tuy nhiên, việc thêm từng robot vào thiết bị hiện có và thiết kế nhà máy từ đầu dựa trên AI và robot là hai cách tiếp cận khác nhau.


Khi các doanh nghiệp Trung Quốc thể hiện sức mạnh về giá cả và tốc độ sản xuất, nếu Hàn Quốc chỉ dừng lại ở việc cải tiến dần dần quy trình sản xuất hiện tại, thì việc chuyển đổi lợi thế công nghệ thành sức cạnh tranh thực tế có thể gặp khó khăn. Quan trọng hơn là robot và thiết bị có thể chia sẻ dữ liệu và nâng cao năng suất toàn bộ quy trình hơn là số lượng robot mà họ sở hữu.


Những lo ngại từ phía công đoàn về việc áp dụng robot cũng không thể xem nhẹ. Khi robot hình người có khả năng di chuyển và lắp ráp linh kiện, thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, một số công việc có thể giảm hoặc thay đổi vai trò. Đối với những công nhân đã tích lũy kinh nghiệm lâu năm, tự động hóa là vấn đề liên quan trực tiếp đến sinh kế.


Tuy nhiên, trì hoãn đổi mới năng suất không phải là cách duy nhất để bảo vệ việc làm. Nếu không cạnh tranh được về chi phí và năng suất trong cuộc cạnh tranh toàn cầu, sản lượng và đầu tư mới có thể giảm. Về lâu dài, điều này có thể đe dọa cả những việc làm hiện có. Việc duy trì một nhà máy có sức cạnh tranh và bảo vệ việc làm của công nhân không thể chỉ được nhìn nhận như hai nhiệm vụ đối lập.


Cuộc thương lượng giữa doanh nghiệp và công đoàn cần thoát khỏi việc cho phép hoặc ngăn cản việc áp dụng robot. Cần cùng nhau thiết kế xem quy trình nào sẽ tự động hóa trước, vai trò của công nhân sẽ thay đổi như thế nào, và làm thế nào để đảm bảo việc đào tạo lại và chuyển đổi công việc. Cũng cần có kế hoạch sử dụng lợi ích từ việc nâng cao năng suất để cải thiện môi trường làm việc an toàn, nâng cao kỹ năng và đào tạo chuyển đổi.


Vai trò của chính phủ cũng không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ doanh nghiệp mua robot. Cần hỗ trợ các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong việc áp dụng thiết bị tự động hóa và hệ thống dữ liệu, cũng như hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các công nghệ cốt lõi như động cơ, cảm biến, phần mềm điều khiển và AI. Cần có chính sách nâng cao năng lực toàn bộ hệ sinh thái công nghiệp để thành công trong tự động hóa của các doanh nghiệp lớn có thể dẫn đến cải thiện năng suất cho các đối tác hợp tác.


Hàn Quốc không cần phải phát triển tất cả công nghệ một cách độc lập. Cần tận dụng chuỗi cung ứng và hợp tác toàn cầu, nhưng cần tự tích lũy năng lực thiết kế cốt lõi, dữ liệu quy trình và kiểm soát chất lượng. Việc sử dụng công nghệ nước ngoài và phụ thuộc vào sức cạnh tranh cốt lõi vào bên ngoài là hai vấn đề hoàn toàn khác nhau.


Cần xem xét các chính sách thương mại và hỗ trợ ngành để đối phó với cuộc tấn công về giá của Trung Quốc. Nếu có sự hỗ trợ không công bằng hoặc sự khác biệt trong tiếp cận thị trường, cần phải phản ứng theo nguyên tắc quy tắc quốc tế và tương hỗ. Tuy nhiên, thuế quan và trợ cấp chỉ có thể kéo dài thời gian cạnh tranh, nhưng không tự tạo ra sức cạnh tranh.


Nếu trì hoãn phát triển công nghệ và đổi mới năng suất trong một thị trường được bảo vệ, thì ngay khi rào cản giảm xuống, vấn đề tương tự sẽ lặp lại. Ngược lại, nếu đầu tư thời gian đã có vào phát triển linh kiện cốt lõi, thông minh hóa thiết bị sản xuất, thực nghiệm thực địa và chuyển đổi nhân lực, thì đây có thể là cơ hội để nâng cao sức cạnh tranh của ngành công nghiệp.


Việc giảm giá và mở rộng lượng xuất xưởng trong ngành robot hình người của Trung Quốc đang đưa ra một cảnh báo rõ ràng cho Hàn Quốc. Chỉ phát triển công nghệ là không đủ. Tốc độ cung cấp sản phẩm ra thị trường, xác thực trong thực tế, tăng sản lượng và phản ánh kinh nghiệm thu được vào sản phẩm tiếp theo là điều quan trọng.


Ngành sản xuất Hàn Quốc vẫn còn nhiều điểm mạnh. Quản lý chất lượng chính xác, lực lượng lao động có tay nghề cao, cơ sở khách hàng toàn cầu và chuỗi cung ứng đã xây dựng trên thị trường thế giới là tài sản không dễ thay thế. Nếu kết hợp AI và robot và tăng cường kết nối giữa phát triển và sản xuất, Hàn Quốc có thể đạt được sức cạnh tranh mới. Ngược lại, nếu chỉ dựa vào năng lực đã từng mang lại thành công trong quá khứ, thì những điểm mạnh đó cũng có thể nhanh chóng suy yếu.


Cuộc chiến robot hình người sẽ không được quyết định bởi ai có màn trình diễn ấn tượng hơn. Mà là ai tạo ra robot hoạt động ổn định hơn, giảm chi phí và áp dụng vào thực tế, và kết nối kinh nghiệm đó với việc cải tiến sản phẩm. Công nghệ chỉ là điểm khởi đầu. Sản xuất hàng loạt là quá trình biến công nghệ thành sức cạnh tranh trong ngành, và áp dụng thực địa là quá trình chứng minh sức cạnh tranh đó có hoạt động thực sự hay không.


Chỉ sản xuất rẻ hơn so với Trung Quốc thì không thể tồn tại lâu dài. Cần tạo ra chất lượng cao hơn với hiệu suất tốt hơn và xây dựng hệ thống phản ứng nhanh hơn với sự thay đổi của thị trường. Trong thời đại mà ô tô, robot và AI kết hợp, sự cạnh tranh trong ngành sản xuất sẽ không chỉ phụ thuộc vào việc sở hữu bao nhiêu công nghệ, mà còn vào việc chuyển đổi công nghệ đó thành sức cạnh tranh trong thực địa nhanh như thế nào.


Điều Hàn Quốc cần không phải là sự chậm trễ trong việc theo dõi sự xuất hiện của robot hình người, mà là khả năng thực thi trong việc tái thiết kế mối quan hệ giữa sản xuất, chuỗi cung ứng, lao động và công nghệ xung quanh robot. Đối thủ không chờ đợi. Thời đại mà tốc độ sản xuất quyết định tương lai của ngành đang đến gần.





* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.