Ngành du lịch và hàng không đẩy nhanh tự động hóa công việc với AI

Kết hợp AI để cải thiện công việc lặp đi lặp lại và dữ liệu phân tán Dự kiến tự động hóa 80-90% công việc lặp lại trong khách sạn và tích hợp 90 cơ sở dữ liệu bảo trì hàng không AI tự động tạo yêu cầu báo giá cho chuyến đi khuyến khích

Ngành du lịch và hàng không đang đẩy nhanh chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AX) để cải thiện hiệu quả công việc do công việc lặp đi lặp lại và dữ liệu phân tán gây ra. Mục tiêu là giảm thời gian xử lý bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình mà nhân viên thường phải tìm kiếm và nhập thông tin, từ đó tạo ra môi trường để tập trung vào các công việc cốt lõi và dịch vụ khách hàng yêu cầu chuyên môn cao hơn.

Công ty giải pháp toàn cầu All My Tour đang triển khai "Dự án Talos" nhằm xây dựng hệ thống tự vận hành khách sạn dựa trên AI Agent. Dự án này sử dụng công nghệ cốt lõi "Digital Twin Ontology" để hiện thực hóa cách thức vận hành khách sạn thành bản đồ tiêu chuẩn mà AI có thể hiểu. Nhờ đó, nhân viên có thể giao tiếp với AI để kiểm tra tình trạng phòng và yêu cầu các biện pháp như thay đổi trạng thái sau khi sửa chữa mà không cần thay thế hệ thống hiện tại.

All My Tour đã bắt đầu dự án đầu tiên (PoC) với khách sạn 4 sao Seoul Garden Hotel có quy mô 372 phòng vào tháng 6 vừa qua. Đội ngũ phát triển và chuyên gia vận hành đã được đưa vào hiện trường để nắm bắt tình trạng dữ liệu và xây dựng hệ thống vận hành tối ưu. Công ty kỳ vọng có thể tự động hóa hơn 80-90% công việc lặp đi lặp lại thông qua dự án này. Đến quý 1 năm sau, họ dự kiến sẽ hoàn thiện các thành phần AI cần thiết cho công việc chính của khách sạn và mở rộng áp dụng sang các khách sạn địa phương 3-4 sao cũng như các thị trường nước ngoài như Nhật Bản, Đài Loan và Việt Nam.

Korean Air gần đây đã xây dựng hệ thống phân tích lỗi bảo trì mới kết hợp công nghệ AI sinh ra và đám mây. Khi kỹ thuật viên nhập triệu chứng hoặc tình huống lỗi bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tìm kiếm lịch sử bảo trì và các trường hợp tương tự liên quan. Đặc biệt, hệ thống này có khả năng xử lý các từ viết tắt và ghi chép không chính thức thành câu chuẩn, đồng thời trích xuất thông tin cốt lõi như nội dung các biện pháp chính và vị trí lỗi.

Ngoài ra, Korean Air cũng đã tích hợp hơn 90 cơ sở dữ liệu và hàng triệu dữ liệu bảo trì phân tán thành một hệ thống duy nhất. Nhờ đó, họ có thể kiểm tra chu kỳ lỗi theo loại máy bay và số hiệu máy bay, tình trạng lỗi lặp lại, và lịch sử sửa chữa linh kiện chỉ trong một lần. Tại triển lãm Thế giới về Thành phố Thông minh 2026 (WSCE) diễn ra vào tháng 9 vừa qua, Korean Air cũng đã giới thiệu hệ thống tự động hóa bảo trì thông minh, trong đó drone kiểm tra và robot di động quét bề mặt máy bay để phát hiện lỗi và báo cáo theo thời gian thực.

Hana Tour đã triển khai "AI Incentive Agent" để tự động hóa công việc yêu cầu báo giá cho chuyến đi khuyến khích. Khi khách hàng nhập yêu cầu qua giọng nói, tài liệu hoặc trò chuyện, AI sẽ phân tích và ngay lập tức tạo ra yêu cầu báo giá. Nhờ đó, nhân viên không còn phải nhập từng mục một cách thủ công như trước đây, mà AI sẽ tự động điền các giá trị ngoài các mục cần thiết dựa trên ngữ cảnh và dữ liệu, giúp nhân viên chỉ cần xem xét và chỉnh sửa kết quả cuối cùng.

Hana Tour cũng hỗ trợ môi trường di động, cho phép đăng ký báo giá theo thời gian thực mà không bị giới hạn về địa điểm, từ đó giải quyết vấn đề chậm trễ trong việc đăng ký trước đây. Công ty này đặt mục tiêu thông qua việc áp dụng AI Agent để giảm thiểu công việc lặp đi lặp lại, giúp nhân viên tập trung hơn vào các công việc cốt lõi như tư vấn khách hàng và lập kế hoạch sản phẩm.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

Kang Sang Heon ksh@ajunews.com