Chiến lược 'Điều chỉnh tốc độ' của các công ty AI toàn cầu: Các chuyên gia cho rằng Hàn Quốc cần chiến lược 'hai hướng' để phát triển và đảm bảo an toàn

 

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dẫn đến nhiều tình huống mà con người không thể kiểm soát, khiến các công ty công nghệ lớn toàn cầu đưa ra quan điểm về 'Điều chỉnh tốc độ AI'.

Trong bối cảnh các chính phủ từ Mỹ, Trung Quốc và nhiều quốc gia khác đưa ra quan điểm, Hàn Quốc cần thúc đẩy chiến lược 'hai hướng' nhằm phát triển mô hình tiên phong mà không làm chậm lại, đồng thời thiết kế một hệ sinh thái AI đã được kiểm chứng về an toàn và bảo mật.

Chủ tịch Ủy ban An ninh Lee Won-tae đã phát biểu tại hội thảo 'Điều chỉnh tốc độ phát triển AI' do Ủy ban chiến lược AI quốc gia tổ chức rằng: "Khi các công ty toàn cầu đang đặt ra vấn đề về 'điều chỉnh tốc độ' và các cuộc thảo luận đang diễn ra ở cấp quốc gia, Hàn Quốc cần cụ thể hóa 'trách nhiệm tốc độ'".

Trách nhiệm tốc độ đề cập đến việc cần xây dựng đồng thời năng lực tiên phong và năng lực kiểm soát an toàn, bảo mật.

Vào tháng trước, Giám đốc điều hành Dario Amodei của Anthropic đã đề cập đến 'Điều chỉnh tốc độ AI'. Tuy nhiên, Chủ tịch Lee đã giải thích rằng điều này không có nghĩa là ngừng phát triển AI. Ông phân tích: "Không phải là làm chậm lại việc phát triển AI, mà là không để AI rơi vào tình trạng không thể kiểm soát".

Sau khi Giám đốc Amodei đề cập đến 'Điều chỉnh tốc độ', ba công ty công nghệ lớn toàn cầu đã cho ra mắt các mô hình mới. Chủ tịch Lee nhấn mạnh: "Dù đề cập đến rủi ro của AI, nhưng họ vẫn muốn bảo vệ thị trường của mình, đó là một trò chơi hai mặt" và khẳng định rằng "Hàn Quốc không được phép làm chậm lại việc phát triển AI". Điều này có nghĩa là Hàn Quốc cần nỗ lực để phát triển mô hình tiên phong mà vẫn đảm bảo an toàn.

Chủ tịch Lee cũng cho rằng hiện tại ngành công nghiệp AI đang phát triển theo hai trục. Một trục là Mỹ và Trung Quốc đang cố gắng bảo vệ ngành công nghiệp AI thông qua các kênh giao tiếp tối thiểu, trong khi trục còn lại là các cơ chế đa phương không bao gồm hai quốc gia này.

Trong bối cảnh này, Hàn Quốc cần xây dựng chiến lược AI dựa trên 'liên minh chức năng'. Chủ tịch Lee cho biết: "Không phải chọn bên nào, mà là thiết kế các yếu tố chung mà họ cần để dẫn dắt các vấn đề quốc tế và đưa ra giải pháp".

Ông cũng nhấn mạnh: "Chúng ta không nên tham gia muộn sau khi tiêu chuẩn đã được hoàn thiện, mà cần đóng vai trò là những nhà thiết kế chung để kết nối các quy tắc".

Giám đốc Choi Dae-sun của Trung tâm Nghiên cứu An toàn AI tại Đại học Soongsil nhấn mạnh rằng trong khi phát triển mô hình tiên phong, cần có cơ sở pháp lý và kỹ thuật để xây dựng hệ thống an toàn cho AI.

Ông chỉ ra rằng: "Chúng ta không biết mức độ rủi ro do AI gây ra, vì vậy không thể xác định mức độ chuẩn bị và phạm vi tiếp cận, và không thể xác định mức độ cách ly khi xảy ra sự cố mà không có ý định xấu".

Hiện tại, Hàn Quốc chỉ kiểm tra các mô hình mà chưa xây dựng được hệ thống đánh giá toàn bộ giải pháp, và cần có các quy định để kiểm soát khả năng bị lạm dụng.

Giám đốc Kim Seong-hoon của Upstage cho rằng xu hướng hiện tại đã chuyển từ AI sang giai đoạn siêu trí tuệ (SI) và đang tiến tới 'siêu trí tuệ tự cải thiện'.

Trong bối cảnh này, ông nhấn mạnh rằng việc điều chỉnh tốc độ trong nước có thể tạo ra khoảng cách lớn với các công ty công nghệ lớn toàn cầu, vì vậy cần phát triển các mô hình vượt trội hơn. Ông nói: "Trong khi Mỹ và Trung Quốc đang chạy với tốc độ tối đa, Hàn Quốc cũng cần phát triển công nghệ để chuyển sang SI2" và nhấn mạnh rằng "sau đó, cần có trách nhiệm về tốc độ".

Để đảm bảo trách nhiệm về tốc độ, cần có các đánh giá từ bên thứ ba như NIA (Cơ quan Phát triển Xã hội Thông minh Hàn Quốc) và phân tích AI để công khai hiệu suất và giới hạn, đồng thời tiến hành đánh giá an toàn quốc gia và thiết lập các biện pháp an toàn trong vòng lặp tự cải thiện.

Phó Chủ tịch Lee Han-wool của Aim Intelligence cũng nhấn mạnh rằng mô hình tiên phong của Hàn Quốc cần được phát triển, nhưng cũng cần có các tiêu chuẩn an toàn để đánh giá.

Ông cũng cho rằng cần xem xét phạm vi công khai của mô hình và đối tượng tiếp cận, cũng như quyền hạn được cấp cho các tác nhân và cách can thiệp khi xảy ra sự cố. Cần xem xét các yếu tố có thể làm khó khăn cho việc áp dụng công nghệ đã được kiểm chứng về an toàn khi doanh nghiệp áp dụng AI vào công việc bảo mật.