DIPLI cung cấp giải pháp AI Lắng Nghe cho bảo trì dự đoán robot đa trục

Công ty giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) âm thanh DIPLI đã bắt đầu cung cấp giải pháp bảo trì dự đoán cho robot đa trục bằng cách chẩn đoán bất thường thông qua âm thanh. Công ty mở rộng lĩnh vực kinh doanh vào thị trường bảo trì dự đoán robot dựa trên dữ liệu âm thanh từ các nhà máy sản xuất.

Vào ngày 1 tháng 10, DIPLI thông báo đã cung cấp giải pháp 'AI Lắng Nghe' cho robot đa trục của một nhà sản xuất linh kiện tiên tiến toàn cầu. Đây là lần đầu tiên DIPLI cung cấp giải pháp cho lĩnh vực bảo trì dự đoán robot.

AI Lắng Nghe là giải pháp AI âm thanh phân tích âm thanh phát sinh trong môi trường sản xuất theo thời gian thực để xác định tình trạng bất thường của thiết bị. Trước đây, DIPLI đã áp dụng AI Lắng Nghe cho việc kiểm tra chất lượng các bộ phận truyền động như động cơ, bánh răng và vòng bi, cũng như kiểm tra âm thanh kết nối của các đầu nối và bu lông.

DIPLI đang mở rộng phạm vi ứng dụng vào lĩnh vực bảo trì dự đoán dựa trên kinh nghiệm phân tích hơn 70 loại âm thanh và hơn 15TB dữ liệu âm thanh sản xuất tự thu thập. Hiện tại, công ty đang tiến hành kiểm chứng công nghệ AI Lắng Nghe (PoC) với nhiều doanh nghiệp toàn cầu, và lần này đã hoàn thành kiểm chứng công nghệ chăm sóc sức khỏe cho robot đa trục của một nhà sản xuất lớn toàn cầu và tiến tới cung cấp thực tế.

AI Lắng Nghe được cung cấp lần này sẽ chẩn đoán tình trạng bất thường của động cơ và hộp giảm tốc của robot đa trục, thiết bị kiểm tra và vận chuyển linh kiện tiên tiến. DIPLI phân tích mối quan hệ giữa tải trọng của robot và âm thanh phát sinh, cung cấp các chỉ số để phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường bằng cách theo dõi xu hướng suy giảm của các bộ phận.

Hệ thống này phát hiện âm thanh khác thường so với âm thanh bình thường thông qua micro được lắp đặt trên bộ phận truyền động của robot, và tự động đánh giá tình trạng bất thường bằng cách chấm điểm. Nó được thiết kế để có thể trích xuất các dấu hiệu bất thường ngay cả trong môi trường tiếng ồn rộng với nhiều robot hoạt động đồng thời. AI Lắng Nghe cũng đã được áp dụng để phát hiện âm thanh bất thường của vòng bi trong thiết bị vận chuyển nguyên liệu cho màn hình.

DIPLI có kế hoạch nâng cao công nghệ bảo trì dự đoán dựa trên âm thanh trong tương lai. Công ty không chỉ dừng lại ở việc cung cấp thông báo khi phát hiện âm thanh bất thường mà còn hướng tới việc chẩn đoán trục hỏng và dự đoán tuổi thọ còn lại (RUL). Dựa trên điều này, DIPLI cũng sẽ thảo luận về việc mở rộng các dây chuyền ứng dụng bảo trì dự đoán và mở rộng phạm vi áp dụng sang các nhà máy khác.

Bà Lý Su-ji, Giám đốc điều hành của DIPLI, cho biết: "Mặc dù quy trình tự động hóa sử dụng robot đang gia tăng nhanh chóng, nhưng bảo trì dự đoán cho robot vẫn cần công nghệ tiên tiến hơn" và nhấn mạnh rằng "AI Lắng Nghe đã chứng minh khả năng và tính hợp lý của bảo trì dự đoán dựa trên âm thanh, dẫn đến việc cung cấp thực tế."




* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #DIPLI
• #AI âm thanh
• #AI