"Chuyển đổi robot (RX) không chỉ là việc chế tạo một robot mà là thiết kế toàn bộ nhà máy."
Bae Soon-min, Giám đốc bộ phận RX của Samsung SDS, đã đưa ra hướng đi nhằm hiện thực hóa sự tự động hóa trong các nhà máy dựa trên 25 năm kinh nghiệm trong hệ thống thực thi sản xuất (MES) và khả năng tự động hóa thiết bị, logistics. Ông cho biết kế hoạch cụ thể hóa dự án RX dựa trên việc kết nối và vận hành tích hợp nhiều robot từ các nhà sản xuất khác nhau trong môi trường sản xuất.
Tại sự kiện 'Real Summit 2026' diễn ra vào ngày 8 tháng 9, ông Bae đã giới thiệu chiến lược RX của Samsung SDS với chủ đề 'Chuyển đổi robot cho sản xuất tự động'. Ông cho biết bộ phận này sẽ đảm nhận toàn bộ quy trình từ phân tích quy trình, xem xét khả năng ứng dụng robot, đến lựa chọn robot phù hợp, xây dựng, vận hành và bảo trì.
Samsung SDS đang mở rộng khả năng IT sản xuất hiện có sang RX. Công ty đã thực hiện các dự án tự động hóa sản xuất, thiết bị và logistics tại hơn 100 cơ sở của các công ty liên kết của Samsung và hơn 430 khách hàng bên ngoài trong suốt 25 năm qua.
Ông Bae đã mô tả sự tiến hóa của môi trường sản xuất qua ba giai đoạn: thông tin hóa, tự động hóa và tự trị. Ông giải thích: "Trong giai đoạn thông tin hóa, con người đưa ra quyết định và hành động, trong khi máy móc ghi lại. Trong giai đoạn tự động hóa, con người đưa ra quyết định và máy móc thực hiện. Còn trong giai đoạn tự trị, AI đưa ra quyết định và robot thực hiện."
Tuy nhiên, ông cho rằng công nghệ AI vật lý và robot vẫn chưa hoàn thiện. Ông nhấn mạnh: "Việc điều khiển một robot đơn lẻ là tương đối dễ dàng, nhưng việc đảm bảo 10 hay 100 robot hoạt động liên tục 24 giờ mà không gặp vấn đề là một thách thức lớn. Điều quan trọng hiện nay không phải là mua robot mà là xây dựng hệ thống đó."
Samsung SDS đang phát triển một 'nền tảng điều phối robot' nhằm kết nối và vận hành các robot từ các nhà sản xuất khác nhau với thiết bị sản xuất hiện có. Nền tảng này sẽ được xây dựng dựa trên sáu yếu tố: tính tự trị, điều phối, khả năng tương tác, khả năng phục hồi, an toàn và bảo mật, nhằm vận hành ổn định nhiều robot. Nền tảng này kết nối MES với robot để tích hợp chỉ thị công việc, thu thập kết quả, vận hành và giám sát, đồng thời sử dụng dữ liệu tích lũy từ hiện trường để nâng cao AI vật lý.
Samsung SDS cũng đang hợp tác với các doanh nghiệp bên ngoài để xây dựng hệ sinh thái RX. Họ kết hợp các công nghệ cần thiết cho môi trường sản xuất thông qua hợp tác với các công ty trong các lĩnh vực như phần cứng robot, AI vật lý, dữ liệu, mô phỏng, tích hợp hệ thống, phân phối và bảo trì. Hiện tại, có 10 công ty tham gia, bao gồm Rainbow Robotics và Walden Robotics.
Ông Bae đã đề xuất phương pháp 'DRT' để áp dụng RX vào môi trường sản xuất. Phương pháp này bao gồm bốn bước: 'Khám phá (Discover)' - phân tích quy trình và công việc tại hiện trường, 'Đánh giá (Assess)' - xác định khả năng ứng dụng robot dựa trên trình độ công nghệ hiện tại, 'Tái định nghĩa (Redefine)' - thiết kế lại quy trình hoặc robot nếu cần, và 'Chuyển đổi (Transform)' - thực hiện xây dựng, đánh giá, ổn định và bảo trì.
Ông nhấn mạnh: "Hành trình RX không bắt đầu từ việc mua robot, mà từ việc phân tích hiện trường và xác định vấn đề của khách hàng để tìm ra quy trình nào phù hợp với việc ứng dụng robot."
Trong khi đó, tại khu vực trình diễn sau phiên thuyết trình, nhiều loại robot khác nhau đã được công bố, bao gồm robot bốn chân và robot hình người của Rainbow Robotics. Ông Ahn Dae-jung, Phó giám đốc bộ phận Nhà máy số của Samsung SDS, cho biết: "Robot bốn chân và robot hình người di động RB-Y1 của Rainbow Robotics đang được triển khai theo từng dự án tại các công ty liên kết của Samsung."
Theo ông Ahn, robot của Walden Robotics cũng đã được đưa vào dây chuyền sản xuất thực tế và hoạt động 24 giờ, trong khi Samsung SDS đang xác minh khả năng áp dụng robot liên quan dựa trên các trường hợp sử dụng sản xuất của các công ty liên kết.
Samsung SDS không chỉ tập trung vào robot hình người mà còn áp dụng nhiều loại robot khác nhau tùy thuộc vào môi trường sản xuất và đặc điểm công việc. Ông Ahn cho biết: "AI vật lý của robot hình người không nhất thiết là lựa chọn tốt nhất. Việc lựa chọn robot cần phải phân tích tổng thể về hình thức, phương pháp học tập và chi phí vận hành."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.