Cuộc chiến AI kéo dài 3 năm, Trung Quốc chiếm ưu thế trên thị trường mã nguồn mở với 60% thị phần, Mỹ không có phản công

Cuộc cạnh tranh AI sinh sinh đã bước sang năm thứ ba, và quyền kiểm soát thị trường thực tế đã hoàn toàn chuyển sang các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Mặc dù Mỹ vẫn giữ được vị thế của các mô hình hiệu suất cao nhất, nhưng trên thực tế, thị phần của họ đã bị ảnh hưởng bởi các cuộc tấn công giá rẻ và chưa tìm ra được cách phản công.
 
Theo thông tin từ ngành công nghệ thông tin vào ngày 10, nền tảng 'OpenRouter', chuyên trung gian nhiều mô hình AI qua một API, đã thống kê rằng trong số 10 mô hình có lượng token sử dụng cao nhất trong tuần tính đến ngày 5 tháng 8, có đến 8 mô hình là của Trung Quốc. Mặc dù ChatGPT, Gemini, Claude... rất nổi tiếng, nhưng 60% lượng token toàn cầu lại tập trung vào các mô hình của Trung Quốc.
 
Theo thống kê này, 8 trong số 10 mô hình hàng đầu đều là của Trung Quốc, với thị phần của các mô hình Trung Quốc đạt 88,4% trong số 10 mô hình hàng đầu.
Mô hình 'V4 Flash' của DeepSeek, chuyên về lập trình, đã xử lý 6,92 triệu tỷ token trong tuần, theo sau là các mô hình của Xiaomi và Tencent. Chỉ có hai mô hình của Mỹ là 'GPT-5.6 Luna' của OpenAI và 'NemoTron3 Ultra' của Nvidia được ghi nhận.
 
Vào tháng 6 năm ngoái, thị phần token của OpenRouter là 74% cho Mỹ và 20% cho Trung Quốc, nhưng đến tuần cuối tháng 6 năm nay, tỷ lệ đã hoàn toàn đảo ngược với 48% cho Trung Quốc và 20% cho Mỹ. Trong tháng 7, tất cả 5 vị trí hàng đầu đều thuộc về các mô hình của Trung Quốc, khiến tỷ lệ của Trung Quốc trong tổng lưu lượng định tuyến vượt quá 60%, và tỷ lệ mô hình Trung Quốc trong số token do các công ty Mỹ xử lý có lúc đã lên tới 63%.
 
Nguyên nhân của sự chuyển biến này là do chênh lệch giá quá lớn. Chi phí mỗi token của mô hình 'V4 Flash' của DeepSeek chỉ là 0,28 USD cho 1 triệu token, thấp hơn 99% so với mô hình hàng đầu của Anthropic, 'Claude Opus 4.8' (25 USD). Mô hình mã nguồn mở 'GLM-5.2' của ZhufuAI đã tăng gần 50 lần trong lượng sử dụng chỉ sau một tháng trên nền tảng phát triển Versel, nhờ vào chi phí vận hành chỉ khoảng 20% so với các mô hình cạnh tranh của Mỹ, trong khi hiệu suất vẫn ổn định. Thực tế, một công ty khởi nghiệp AI có tên Lindy đã tiết kiệm hàng triệu USD khi chuyển từ mô hình của Anthropic sang DeepSeek.
 
Chiến lược giá rẻ này được hỗ trợ bởi khối lượng nội địa áp đảo của Trung Quốc. Theo Cục Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc, khối lượng token AI xử lý hàng ngày trong nước đã tăng lên 140 triệu tỷ, gấp khoảng 1.400 lần so với đầu năm 2024. Quy mô kinh tế đạt được từ thị trường nội địa đã cho phép cung cấp các mô hình mã nguồn mở với giá cực thấp cho thị trường nước ngoài.
 
Phía Mỹ cũng không có nhiều phương án phản công trước cuộc tấn công giá rẻ này. Công ty khởi nghiệp Arci AI, đang cố gắng đối phó với Trung Quốc bằng mô hình Open Weight, gần đây chỉ huy động được 50 triệu USD trong vòng gọi vốn. Các quỹ đầu tư mạo hiểm lớn đã ngần ngại đầu tư vì lo ngại rằng sự thành công của mô hình Open Weight có thể làm giảm giá trị của OpenAI và Anthropic, mà họ đã đầu tư trước đó. Điều này tạo ra một tình huống khó khăn cho các nhà đầu tư đã đặt cược vào các mô hình khép kín, ngăn cản sự phản công từ phía các mô hình mở.
 
Trong số các mô hình đơn lẻ, Anthropic vẫn đang đứng vững. Mặc dù khối lượng xử lý token thấp hơn nhiều so với Trung Quốc, nhưng các chỉ số lợi nhuận lại khác. Theo tiêu chuẩn trung bình của OpenRouter, giá mỗi token của Claude Opus cao gấp 23 lần so với V4 Flash của DeepSeek, và theo giá niêm yết, chênh lệch có thể lên tới 139 lần. Điều này có nghĩa là mặc dù mất thị phần, nhưng một phần đáng kể doanh thu vẫn được giữ lại.
 
Dựa vào lợi thế thị trường, DeepSeek được cho là đang lên kế hoạch niêm yết trên sàn chứng khoán Trung Quốc trong năm nay. Tuy nhiên, vào ngày 6 tháng 8, công ty đã thông báo sẽ tăng giá API một cách đáng kể, do chính sách giá rẻ không thể duy trì lâu dài do áp lực từ việc gia tăng số lượng người dùng và nhu cầu tài nguyên tính toán, cùng với việc cần đảm bảo lợi nhuận trước khi niêm yết. Các công ty như AliCloud, Tencent Cloud và ZhufuAI cũng đã tăng giá gần đây, cho thấy cuộc cạnh tranh phá giá từ Trung Quốc có thể đã đạt đến đỉnh điểm.
 
Các công ty trong nước đang phải tính toán rất kỹ lưỡng. SK Telecom đã công bố mô hình riêng 'A.X K2' vào ngày 29 tháng 7, với mục tiêu thiết kế có hiệu suất tương đương với các mô hình Trung Quốc như Q1, DeepSeek, GLM, Kimi, nhưng khả năng cạnh tranh về giá thực tế là yếu tố quyết định. Các nền tảng lớn khác như Naver và Kakao cũng chưa đưa ra được các chỉ số ưu thế rõ ràng so với các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc.
 
Trong khi đó, chính phủ dự kiến sẽ công bố kết quả lựa chọn lần hai cho dự án mô hình nền tảng AI độc lập vào ngày 12. Chiến lược hiện tại là theo kịp về hiệu suất nhưng không cạnh tranh về giá với Trung Quốc sẽ được đánh giá sau khi có kết quả lựa chọn lần hai.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #cạnh tranh giá
• #AI sinh sinh
• #mã nguồn mở Trung Quốc