Samsung SDS đã đưa GPU mới nhất vào nghiên cứu AI quốc gia, tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu trong nước sử dụng môi trường tính toán đạt tiêu chuẩn quốc tế.
Vào ngày 11 tháng 8, Samsung SDS thông báo đã được Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin cùng Viện Quy hoạch và Đánh giá thông tin (IITP) chọn làm nhà cung cấp tài nguyên đồ họa xử lý (GPU) cho dự án "Hỗ trợ tính toán nghiên cứu AI năm 2026", bắt đầu từ ngày 20 tháng 7.
Dự án này nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu trong các trường đại học và viện nghiên cứu trong nước bằng cách cung cấp tài nguyên GPU cho nghiên cứu AI.
Mục tiêu chính là cung cấp tài nguyên tính toán cho các tổ chức nghiên cứu không thể tự xây dựng hạ tầng tính toán quy mô lớn, giúp họ thực hiện nghiên cứu về mô hình AI siêu lớn và mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM).
Dự án có quy mô khoảng 153 tỷ đồng và dịch vụ sẽ được cung cấp đến tháng 3 năm 2027. Cuộc thi chọn nhà cung cấp dựa trên các tiêu chí như kế hoạch cung cấp GPU và quy mô tài nguyên, mức độ môi trường nghiên cứu, hệ thống hỗ trợ vận hành và năng lực bảo mật. Theo công ty, trong số nhiều nhà cung cấp, Samsung SDS đã được chọn là đơn vị hàng đầu.
Samsung SDS sẽ cung cấp không chỉ GPU H100 (Hopper) của NVIDIA mà còn cụm GPU dựa trên B300 (Blackwell Ultra) mới nhất. B300 là GPU dựa trên kiến trúc mới nhất vượt qua yêu cầu của hồ sơ đề xuất (RFP) về cấp độ Hopper. Nó cung cấp hiệu suất và bộ nhớ lớn hơn nhiều so với thế hệ trước trong lĩnh vực học và suy luận của mô hình tham số quy mô lớn.
Thị trường nghiên cứu trong nước đã đặt ra thách thức cấp bách về việc thu hẹp khoảng cách giữa tài nguyên thực tế có sẵn và mức độ hạ tầng toàn cầu do sự cạnh tranh trong việc sở hữu GPU mới nhất. Do đó, Samsung SDS đã trực tiếp đưa GPU mới nhất vào dự án tính toán GPU cho nghiên cứu AI quốc gia, tạo nền tảng cho các nhà nghiên cứu trong nước thực hiện nghiên cứu trong môi trường tính toán hàng đầu thế giới.
Samsung SDS cung cấp cấu hình cụm quy mô lớn bằng cách kết hợp nhiều GPU thành một nhóm tài nguyên và mạng kết nối tốc độ cao.
Điều này giúp các nhà nghiên cứu có thể linh hoạt đáp ứng từ các dự án dài hạn đến các dự án thí nghiệm ngắn hạn. Hơn nữa, công ty không chỉ cung cấp GPU mà còn cấu hình sẵn CPU, bộ nhớ, lưu trữ, mạng và môi trường phát triển. Điều này giúp các nhà nghiên cứu giảm bớt công sức trong việc xây dựng hạ tầng và tập trung vào việc thực hiện nghiên cứu.
Ngoài ra, Samsung SDS đã ra mắt dịch vụ GPUaaS (Dịch vụ GPU) dựa trên GPU B300 của NVIDIA thông qua nền tảng đám mây SCP (Nền tảng đám mây Samsung) vào tháng 3. Vào tháng 7, công ty cũng đã ra mắt dịch vụ NPUaaS (Dịch vụ NPU) dựa trên NPU thế hệ thứ hai Renegade (RNGD) của PuriosaAI, một thiết bị xử lý mạng thần kinh nội địa chuyên dụng cho suy luận AI.
Ông Lee Ho-jun, Giám đốc bộ phận dịch vụ đám mây của Samsung SDS (Phó Chủ tịch), cho biết: "Chúng tôi sẽ cung cấp dịch vụ ổn định để các nhà nghiên cứu trong nước có thể đạt được những thành tựu đổi mới dựa trên hạ tầng AI hàng đầu thế giới. Chúng tôi cũng sẽ tiếp tục mở rộng hạ tầng nghiên cứu AI quốc gia và nâng cao năng lực cạnh tranh của Hàn Quốc trong lĩnh vực AI."
Được biết, Samsung SDS đã tích lũy năng lực vận hành hạ tầng AI hiệu suất cao khi lần lượt ra mắt dịch vụ GPUaaS dựa trên A100 của NVIDIA vào năm 2021 và H100 vào năm 2023. Công ty cũng đã tham gia vào dự án hỗ trợ tính toán hiệu suất cao do Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin chủ trì, cung cấp tài nguyên GPU cho hơn 60 tổ chức như các doanh nghiệp AI nhỏ và vừa, startup, viện nghiên cứu và trường đại học.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.