Thứ Ba, ngày 15 tháng 11 năm 2026
Giáo sư Lee Jong-han được chọn làm người nhận Giải thưởng Khoa học và Công nghệ tháng 8

Giáo sư Lee Jong-han được chọn làm người nhận Giải thưởng Khoa học và Công nghệ tháng 8

Na Seon Hye 12:04 05-08-2026
Giáo sư Lee Jong-han, Đại học Inha [Ảnh= Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin]
Giáo sư Lee Jong-han, Đại học Inha [Ảnh= Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin]

Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc (MSIT) và Quỹ Nghiên cứu Hàn Quốc đã công bố vào ngày 8 tháng 8 rằng giáo sư Lee Jong-han thuộc Khoa Kỹ thuật Cơ sở hạ tầng xã hội, Đại học Inha, đã được chọn làm người nhận Giải thưởng Khoa học và Công nghệ tháng 8. Giải thưởng này được trao cho một nhà nghiên cứu xuất sắc mỗi tháng, nhằm ghi nhận những đóng góp cho sự phát triển của khoa học và công nghệ, kèm theo giải thưởng trị giá 10 triệu won. Từ năm nay, tên gọi của giải thưởng đã được nâng cấp thành 'Giải thưởng Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc'.

Giáo sư Lee được chọn vì đã phát triển công nghệ 'kỹ thuật số đôi' giúp dự đoán một cách định lượng tình trạng xuống cấp và hư hỏng của cơ sở hạ tầng xã hội, từ đó góp phần đảm bảo an toàn cho hạ tầng quốc gia.

Gần đây, sự thay đổi khí hậu và tình trạng xuống cấp của các công trình đã gia tăng nhanh chóng, dẫn đến chi phí bảo trì cơ sở hạ tầng xã hội và nguy cơ tai nạn an toàn tăng cao. Tuy nhiên, hệ thống hiện tại chỉ dựa vào phân tích xuống cấp đơn lẻ và kiểm tra, ứng phó sau sự cố, do đó gặp khó khăn trong việc dự đoán tình trạng thực tế và suy giảm hiệu suất trong tương lai. Giáo sư Lee cho biết: "Các kiểm tra an toàn hiện tại chủ yếu dựa vào việc kiểm tra bề ngoài bằng nhân lực hoặc các cảm biến đơn lẻ", và ông cũng chỉ ra rằng "điều này không chỉ tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí mà còn khiến kết quả phụ thuộc vào năng lực cá nhân của người kiểm tra, gây khó khăn trong việc phát hiện các hư hỏng phức tạp".

Để khắc phục những hạn chế này, giáo sư đã phát triển công nghệ 'kỹ thuật số đôi trực tiếp (LIVE)'. Đây là công nghệ phân tích tổng hợp từ sự xuống cấp của vật liệu đến hư hỏng vật lý và chức năng của các bộ phận, cũng như phản ứng vật lý của cấu trúc.

Nhóm nghiên cứu đã xác định định lượng hành vi xuống cấp phi tuyến tính của bê tông trong điều kiện xuống cấp phức hợp và áp dụng các kỹ thuật phân tích liên kết với nhiều biến số khác nhau, chẳng hạn như tải trọng tác động lên cấu trúc khi có xe tải nặng đi qua. Qua đó, họ đã tạo ra cơ sở để dự đoán chính xác vị trí và đường đi của hư hỏng.

Ngoài ra, họ đã xây dựng một khung tự động hóa BIM-to-FEM để phản hồi kết quả phân tích trở lại môi trường ảo, tạo ra một hệ thống liên kết hai chiều. Dựa trên điều này, họ đã đề xuất một công nghệ mới có thể quản lý từ quá khứ đến hiện tại và tương lai.

Giáo sư Lee nhấn mạnh: "Công nghệ kỹ thuật số đôi trực tiếp có ý nghĩa trong việc chuyển đổi hệ thống bảo trì từ việc phụ thuộc vào kiểm tra sau sự cố sang một hệ thống dự đoán và chủ động" và ông cam kết sẽ mở rộng công nghệ này sang các cơ sở hạ tầng khác như hầm và cảng để xây dựng hạ tầng an toàn hơn.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.