Bệnh viện Severance đang tiến hành nghiên cứu để tăng tốc độ phát triển thuốc điều trị bệnh truyền nhiễm và vaccine bằng cách xây dựng nền tảng tiền lâm sàng kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Mục tiêu là dự đoán và xác thực hiệu quả cũng như độ an toàn của các ứng viên thuốc trước khi tiến hành thử nghiệm lâm sàng, từ đó rút ngắn thời gian phát triển thuốc và nâng cao khả năng thành công.
Nhóm nghiên cứu do Giáo sư Nam Ki-taek thuộc Khoa Khoa học Sinh học, Trường Y Đại học Yonsei dẫn dắt đã được chọn cho dự án mới trong lĩnh vực phát triển công nghệ sinh học và y tế của Bộ Khoa học và Công nghệ thông tin Hàn Quốc năm 2026.
Tên dự án là 'Xây dựng hệ thống Fast Track liên kết dữ liệu - thực nghiệm cho ứng phó bệnh truyền nhiễm thế hệ tiếp theo và vận hành nền tảng tiền lâm sàng'. Nhóm nghiên cứu sẽ nhận tổng cộng 10,8 tỷ won (khoảng 9 triệu USD) trong vòng 4 năm 6 tháng, từ tháng 7 năm nay đến tháng 12 năm 2030.
Nhóm nghiên cứu dự định chuẩn hóa dữ liệu tiền lâm sàng cần thiết cho việc phát triển thuốc điều trị bệnh truyền nhiễm và vaccine, đồng thời xây dựng một hệ thống quyết định tiền lâm sàng kỹ thuật số kết nối dự đoán dựa trên AI và thực nghiệm tiền lâm sàng. Họ sẽ chuẩn hóa dữ liệu về dược động học, hiệu quả, độ an toàn và tính miễn dịch của các ứng viên thuốc, từ đó thiết lập hệ thống thu thập, tinh chế và phân tích dựa trên chuỗi giá trị dữ liệu (DVC) và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu tiền lâm sàng có thể học tập AI.
Nền tảng sẽ hoạt động theo cách mà AI dự đoán trước dược động học, phân bố trong cơ thể, độc tính, hiệu quả và tính miễn dịch của các ứng viên thuốc, sau đó so sánh và xác thực với kết quả thực nghiệm tiền lâm sàng. Các ứng viên thuốc sẽ được phân tích về khả năng tiếp xúc với thuốc, phân bố trong cơ thể và khả năng độc tính để đánh giá khả năng vào lâm sàng, trong khi các ứng viên vaccine sẽ được phân tích về tính miễn dịch và phản ứng miễn dịch để dự đoán khả năng phát triển.
Ngoài ra, một hệ thống trung gian lâm sàng dựa trên AI sử dụng dữ liệu tiền lâm sàng và các tham số sinh lý cũng sẽ được xây dựng. Hệ thống này sẽ dự đoán hiệu quả điều trị trong thực tế lâm sàng dựa trên kết quả thử nghiệm động vật, từ đó đề xuất thứ tự ưu tiên cho các ứng viên thuốc và hỗ trợ xây dựng chiến lược phát triển tiếp theo.
Giáo sư Jeong Soo-jin, chuyên gia về bệnh truyền nhiễm tại Trường Y Đại học Yonsei, sẽ xem xét khả năng liên kết giữa kết quả nghiên cứu tiền lâm sàng và lâm sàng, tham gia vào việc xây dựng chiến lược phát triển thuốc và vaccine.
Nghiên cứu sẽ được tiến hành theo từng giai đoạn. Giai đoạn 1 (2026-2028) sẽ tập trung vào việc thu thập bộ dữ liệu mới liên quan đến thuốc điều trị bệnh truyền nhiễm và vaccine, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu dựa trên AI và hệ thống Fast Track ứng phó bệnh truyền nhiễm. Tiếp theo, giai đoạn 2 (2029-2030) sẽ sử dụng dữ liệu thử nghiệm của các ứng viên thuốc và vaccine để xác thực nền tảng, đồng thời nâng cao dịch vụ dự đoán tiền lâm sàng thông minh kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và công nghệ tạo sinh tăng cường tìm kiếm (RAG).
Phát triển thuốc mới là một công việc cần nhìn xa hơn 10 năm. Nhóm nghiên cứu hy vọng rằng việc xây dựng nền tảng này sẽ rút ngắn quy trình ra quyết định từ việc phát hiện ứng viên thuốc đến đánh giá hiệu quả và độ an toàn tiền lâm sàng, cũng như dự đoán khả năng vào lâm sàng khi có sự xuất hiện của bệnh truyền nhiễm mới. Họ cũng dự định kết nối dữ liệu tiền lâm sàng và mô hình AI đã xây dựng với cơ sở hạ tầng dữ liệu sinh học quốc gia, mở rộng thành nghiên cứu công cộng.
Giáo sư Nam Ki-taek cho biết: "Nghiên cứu này có ý nghĩa trong việc xây dựng một nền tảng nghiên cứu bệnh truyền nhiễm mới, kết nối dữ liệu tiền lâm sàng, dự đoán AI và xác thực thực nghiệm thành một hệ thống ra quyết định. Chúng tôi sẽ hoàn thiện nền tảng tiền lâm sàng kỹ thuật số để có thể đánh giá nhanh chóng và chính xác các ứng viên thuốc và vaccine khi có sự xuất hiện của bệnh truyền nhiễm mới."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Park boram
ram07@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.