Cạnh tranh thu thập dữ liệu cho AI vật lý: Việt Nam thay thế Trung Quốc

Cảnh quan thâm nhập thị trường nước ngoài của các doanh nghiệp dữ liệu Hàn Quốc đang thay đổi nhanh chóng. Trong khi tỷ trọng tại Trung Quốc giảm, Việt Nam đã nổi lên như một thị trường trọng điểm. Sự gia tăng nhu cầu xử lý dữ liệu lao động tập trung do sự phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đã khiến các doanh nghiệp chuyển dịch sang các quốc gia có chi phí lao động tương đối thấp.

Theo báo cáo kết quả khảo sát tình hình ngành dữ liệu năm 2025 công bố ngày 26 tháng 6, tỷ lệ doanh nghiệp dữ liệu Hàn Quốc có doanh thu từ Việt Nam trong năm 2024 là 35,1%, tăng 17,6 điểm phần trăm so với 17,5% của năm 2023.

Ngược lại, Trung Quốc đã giảm từ 37% xuống 29,3% trong cùng thời gian.

Quy mô doanh thu cũng cho thấy xu hướng tương tự. Doanh thu từ Trung Quốc giảm nhẹ từ 1.045 tỷ won năm 2023 xuống 1.023 tỷ won năm 2024. Trong khi đó, doanh thu từ Việt Nam tăng từ 445 tỷ won lên 1.292 tỷ won, gấp khoảng 3 lần và vượt qua Trung Quốc.

Ngành công nghiệp phân tích rằng nguyên nhân của tình trạng này nằm ở đặc điểm của ngành dữ liệu. Chi phí lao động được coi là yếu tố cạnh tranh lớn nhất trong ngành dữ liệu. Đặc biệt, để phát triển dịch vụ AI, công việc gán nhãn dữ liệu như phân loại và kiểm tra hình ảnh, video, âm thanh và văn bản là cần thiết, và phần lớn công việc này được thực hiện bằng lao động tập trung.

Gần đây, khi xu hướng chuyển sang AI vật lý, tình trạng này càng được mở rộng. AI vật lý, khác với AI sinh, khó khăn trong việc thu thập dữ liệu công khai trên web. Nhiều trường hợp cần phải thu thập và xử lý dữ liệu từ các hoạt động của robot, cảm giác, quy trình sản xuất tại các nhà máy.

Ví dụ, trong ngành sản xuất tàu biển, nơi quy trình không theo quy chuẩn, dữ liệu tích lũy trước đó không đủ, do đó cần xây dựng dữ liệu mới tại hiện trường, điều này tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí. Do đó, trong quá trình xây dựng dữ liệu cần nhiều nhân lực, chi phí lao động đã trở thành yếu tố chính.

Một đại diện trong ngành cho biết: "Gần đây, khi thị trường AI vật lý mở rộng, vai trò của con người ngày càng trở nên quan trọng" và cho biết thêm: "Ví dụ, gán nhãn cho xe tự lái, gán nhãn cho robot đang trở nên cần thiết, do đó các doanh nghiệp đang đổ xô đến các quốc gia có chi phí lao động thấp".

Các quốc gia đang phát triển như Việt Nam đang nhận được nhiều hợp đồng gia công xây dựng dữ liệu từ các công ty AI toàn cầu, qua đó phát triển ngành công nghiệp liên quan. Theo công ty nghiên cứu thị trường Statista, doanh thu gia công IT của Việt Nam dự kiến sẽ đạt 12,8 tỷ USD (khoảng 197.000 tỷ đồng) vào năm 2028, với mức tăng trưởng trung bình hàng năm là 17%. Đặc biệt, trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu, nhu cầu gia công đang tăng 15% mỗi năm.

Ngược lại, sự phụ thuộc của ngành AI vào lao động giá rẻ đang gia tăng, dẫn đến những tranh cãi về đạo đức. AI vật lý có tỷ lệ cao hơn trong việc yêu cầu con người tái hiện hành động hoặc xây dựng dữ liệu so với AI sinh, điều này có thể làm tăng sự phụ thuộc vào lao động.

Giáo sư Choi Byeong-ho, nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu AI Được Con Người Truyền Cảm Hứng của Đại học Korea, đã chỉ ra rằng: "Ngành AI đang phụ thuộc quá mức vào lao động của các quốc gia có chi phí thấp, và các vấn đề về quyền lao động và đạo đức đang bị chỉ trích liên tục."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #ngành dữ liệu
• #thâm nhập Việt Nam
• #gán nhãn AI