GIST phát triển AI dự đoán cảm xúc từ dữ liệu hành vi

Nhóm nghiên cứu tại Viện Khoa học và Công nghệ Gwangju (GIST) đã phát triển công nghệ AI có khả năng đọc cảm xúc như con người và giành giải thưởng tại hội nghị hàng đầu thế giới về tương tác người-máy (HCI).

GIST thông báo rằng nhóm nghiên cứu do Giáo sư Kim Kyung-jung dẫn đầu đã nhận giải 'Honorable Mention' cho bài báo xuất sắc nằm trong top 5% tại 'CHI 2026'. Hội nghị này do Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ (ACM) tổ chức, diễn ra từ ngày 13 đến 17 tháng 4 tại Barcelona, Tây Ban Nha.

Công nghệ chính của nhóm là 'Phương pháp ghi nhận cảm xúc dựa trên điểm biến đổi (PREFAB)'. Thay vì thu thập dữ liệu cảm xúc liên tục, nhóm đã chứng minh rằng chỉ cần ghi nhận các điểm biến đổi quan trọng là có thể tái tạo chính xác dòng cảm xúc. AI dự đoán sự thay đổi cảm xúc từ dữ liệu hành vi và tự tìm ra các điểm biến đổi để xác nhận với người dùng.

Phương pháp này kết hợp với 'học tập dựa trên sở thích', không số hóa cảm xúc mà so sánh hai thời điểm để đánh giá. Trong thử nghiệm với 25 người trưởng thành, phương pháp này giảm gánh nặng nhận thức và cải thiện chất lượng tái tạo dữ liệu cảm xúc với độ chính xác 0,69 (khoảng 70%), vượt trội so với phương pháp điểm số đơn giản.

Giáo sư Kim Kyung-jung cho biết: "Việc tái tạo chính xác dòng cảm xúc chỉ từ các điểm quan trọng là một thành tựu đáng kể. Công nghệ này có thể được ứng dụng trong phân tích trải nghiệm người dùng trong trò chơi, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác."

Nghiên cứu này do nghiên cứu sinh Moon Jae-young thực hiện, với sự tham gia của các nhà nghiên cứu từ Đại học Malta và Đại học Nam Đan Mạch. Dự án được hỗ trợ bởi Bộ Khoa học và Công nghệ Thông tin Hàn Quốc, Viện Đánh giá và Kế hoạch Thông tin và Truyền thông (IITP) và Quỹ Nghiên cứu Hàn Quốc.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #AI nhận diện cảm xúc
• #CHI 2026
• #PREFAB