Thứ Ba, ngày 18 tháng 09 năm 2026
Thị trường Physical AI toàn cầu tăng trưởng 53%/năm, Hàn Quốc có nguy cơ thành "bãi thử" cho doanh nghiệp nước ngoài

Thị trường Physical AI toàn cầu tăng trưởng 53%/năm, Hàn Quốc có nguy cơ thành "bãi thử" cho doanh nghiệp nước ngoài

HO THI LONG AN 08:54 18-09-2026
Viện Kinh tế Công nghiệp Hàn Quốc đề xuất xây dựng nền tảng robot riêng để khai thác lợi thế sản xuất trong nước
Ngày 99 tại Triển lãm số 1 của BEXCO ở quận Haeundae Busan trong khuôn khổ “Triển lãm Thành phố Thông minh Thế giới 2026” robot hình người công nghiệp của Duksan JM Robotics chạy đua cùng khách tham quan Ảnh Yonhap
Ngày 9/9, tại Triển lãm số 1 của BEXCO ở quận Haeundae, Busan, trong khuôn khổ “Triển lãm Thành phố Thông minh Thế giới 2026”, robot hình người công nghiệp của Duksan JM Robotics chạy đua cùng khách tham quan. [Ảnh= Yonhap]

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI), trong đó có robot hình người, đang nhanh chóng được đưa vào ứng dụng trong các nhà máy, các chuyên gia Hàn Quốc cho rằng nước này cần sớm xây dựng nền tảng robot của riêng mình. Nếu chỉ cung cấp hạ tầng sản xuất trong nước cho các doanh nghiệp toàn cầu, Hàn Quốc có thể trở thành nơi thử nghiệm công nghệ, trong khi dữ liệu thu thập được lại góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của robot nước ngoài.

Viện Kinh tế Công nghiệp Hàn Quốc (KIET) ngày 16/9 công bố báo cáo “Chiến lược phát triển hệ sinh thái Physical AI phục vụ chuyển đổi AX trong sản xuất”, trong đó nhận định Physical AI như robot hình người nhiều khả năng sẽ được thương mại hóa trước tiên trong lĩnh vực sản xuất thay vì các ngành dịch vụ.

◆ Thị trường Physical AI trong tự động hóa công nghiệp tăng mạnh

Theo báo cáo, thị trường Physical AI toàn cầu trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp được dự báo tăng từ 95 triệu USD năm 2025 lên 1,8887 tỷ USD vào năm 2032, tương đương tốc độ tăng trưởng bình quân khoảng 53% mỗi năm.

Sản xuất được đánh giá là lĩnh vực thuận lợi hơn cho việc huấn luyện và thương mại hóa Physical AI. Robot sử dụng AI có thể học và mô phỏng các thao tác của con người, từ đó thực hiện công việc trong môi trường sản xuất hiện có mà không cần thay đổi đáng kể dây chuyền.

Hiện quá trình chuyển đổi AI trong sản xuất (AX) chủ yếu tập trung vào các thiết bị cố định trong nhà máy, chẳng hạn tích hợp AI vào các giải pháp công nghệ vận hành (OT), sử dụng bản sao kỹ thuật số (digital twin) hay hệ thống bảo trì dự đoán.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này vẫn đòi hỏi con người thực hiện những công việc phức tạp, không theo khuôn mẫu. Việc ứng dụng AI vào các thiết bị cũ, vốn được sử dụng phổ biến tại nhiều doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ, đặc biệt trong các ngành công nghiệp nền tảng, cũng gặp nhiều hạn chế.

KIET cho rằng Physical AI có thể là một hướng giải quyết. Robot hình người và các robot AI khác có thể học hành vi của con người rồi trực tiếp thực hiện công việc, kể cả thao tác trên các thiết bị cũ, qua đó khắc phục một phần hạn chế của mô hình AX vốn phụ thuộc vào hệ thống thiết bị cố định.

◆ Dữ liệu thao tác là lợi thế của Hàn Quốc

Theo KIET, hệ sinh thái Physical AI có 6 yếu tố then chốt gồm phát triển và thiết kế hình thái robot (form factor), AI chuyên biệt cho việc học thao tác trong môi trường sản xuất, bộ truyền động (actuator), bàn tay robot, mô hình nền tảng AI và chip bán dẫn AI chạy trên thiết bị (on-device AI).

Trong số này, Hàn Quốc được đánh giá có lợi thế về dữ liệu thao tác trong môi trường sản xuất.

Tuy nhiên, dữ liệu mà robot AI học được lại phụ thuộc vào hình thái và cấu trúc của từng loại robot. Điều này dẫn đến nguy cơ nếu Hàn Quốc không sở hữu robot của riêng mình mà chỉ mở các nhà máy trong nước cho doanh nghiệp nước ngoài, dữ liệu thao tác được tạo ra tại Hàn Quốc có thể được sử dụng để nâng cao năng lực của robot do các doanh nghiệp toàn cầu phát triển.

Lee Jun-young, Phó nghiên cứu viên tại KIET, cảnh báo rằng nếu Hàn Quốc chỉ cung cấp môi trường sản xuất mà không có robot của riêng mình, hạ tầng sản xuất vốn là lợi thế của nước này có thể trở thành nơi thử nghiệm cho các doanh nghiệp Physical AI toàn cầu.

◆ Cần phát triển robot trong nước và từng bước làm chủ công nghệ

Trên cơ sở đó, KIET đề xuất Hàn Quốc cần sớm có được các robot Physical AI trong nước và lấy những robot này làm trung tâm để mở rộng hệ sinh thái nội địa.

Trong ngắn hạn, Hàn Quốc có thể tận dụng lợi thế về dữ liệu và khả năng huấn luyện thao tác chuyên biệt cho ngành sản xuất, đồng thời hợp tác với các doanh nghiệp toàn cầu để tạo nền tảng thâm nhập thị trường. Về trung và dài hạn, nước này cần tập trung phát triển những lĩnh vực có khả năng nội địa hóa như hình thái robot và các linh kiện cốt lõi.

KIET cũng cho rằng chính sách “đưa Hàn Quốc trở thành một trong ba cường quốc robot AI toàn cầu” mà chính phủ đang thúc đẩy cần được bổ sung theo hướng tập trung vào phát triển hình thái robot do Hàn Quốc tự thiết kế.

Viện đồng thời đề xuất triển khai robot tại các nhà máy theo từng giai đoạn dựa trên mức độ trưởng thành của công nghệ, từ robot phục vụ các công việc nhẹ, robot đa năng đến robot thực hiện các công việc nặng.

Một đề xuất khác là xây dựng hạ tầng huấn luyện robot AI ở quy mô các khu công nghiệp, qua đó hỗ trợ các doanh nghiệp sản xuất vừa và nhỏ không đủ nguồn lực tự đầu tư chuyển đổi AX.

Ông Lee Jun-young cho rằng khác với Mỹ, nơi hệ sinh thái Physical AI mạnh và chủ yếu do khu vực tư nhân dẫn dắt, Trung Quốc đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với Mỹ thông qua chiến lược do nhà nước dẫn dắt.

Theo ông, Hàn Quốc cũng cần để chính phủ đóng vai trò chủ động, nhanh chóng hình thành một vòng tuần hoàn trong đó hạ tầng sản xuất có thế mạnh của Hàn Quốc được sử dụng để huấn luyện robot do chính các doanh nghiệp trong nước phát triển.