AWS đã đánh giá Hàn Quốc là một thị trường có tiềm năng cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý nhờ vào sức cạnh tranh trong sản xuất, robot và bán dẫn. Mặc dù tỷ lệ áp dụng AI vật lý của các doanh nghiệp trong nước chỉ đạt 6%, nhưng việc mở rộng các kế hoạch thử nghiệm và thí điểm cho thấy khả năng phát triển. Do đó, việc tìm kiếm các trường hợp sử dụng rõ ràng như robot tự động và bảo trì dự đoán, cùng với việc xác minh tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI), sẽ là yếu tố quyết định cho sự mở rộng thực tế của các dự án này.
AWS đã tổ chức buổi họp báo 'Tiềm năng AI của Hàn Quốc năm 2026' tại văn phòng ở quận Gangnam, Seoul vào ngày 11 tháng 9. Tại đây, AWS cũng công bố báo cáo cùng tên do tổ chức nghiên cứu toàn cầu Strand Partners thực hiện. Báo cáo này phân tích tình hình sử dụng AI của các doanh nghiệp Hàn Quốc dựa trên kết quả khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp và 1.000 người dân.
Theo báo cáo, tỷ lệ sử dụng AI trong các doanh nghiệp Hàn Quốc đã tăng lên 58%, nhưng vẫn còn khoảng cách trong việc chuyển đổi sang việc ra mắt sản phẩm và dịch vụ mới cũng như đo lường ROI. AWS cũng đã phân tích mức độ chuẩn bị và kế hoạch áp dụng của các doanh nghiệp đối với các loại AI thế hệ mới như AI đại lý và AI vật lý.
Nick Bonstow, đối tác của Strand Partners, đã tham gia buổi họp qua video và cho rằng Hàn Quốc có nền tảng công nghiệp mạnh mẽ trong lĩnh vực sản xuất, robot và bán dẫn, đánh giá AI vật lý là 'cơ hội đặc thù cho Hàn Quốc'.
AWS phân tích rằng AI vật lý vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và chuẩn bị hơn là giai đoạn áp dụng rộng rãi. Tỷ lệ doanh nghiệp áp dụng AI vật lý chỉ đạt 6%, trong khi 22% đang thực hiện thử nghiệm và thí điểm, và 39% có kế hoạch áp dụng trong tương lai, cho thấy khả năng mở rộng lớn. Các lĩnh vực áp dụng thực tế chủ yếu được nhắc đến là robot tự động, bảo trì dự đoán, hợp tác giữa con người và máy móc, cũng như kho bãi và logistics.
Một thách thức khác trong việc thương mại hóa AI vật lý là việc thu thập dữ liệu học tập cho robot. Theo ví dụ từ startup Config, họ đã mở rộng một bộ dữ liệu chụp hình thành 88 cảnh trong vòng 5 giờ thay vì thu thập dữ liệu môi trường thực tế. Robot sử dụng dữ liệu này đã ghi nhận tỷ lệ thành công trong việc điều khiển cao gấp 9 lần so với trước đó khi tiếp xúc với môi trường mới. Bonstow cho biết, "Việc liên tục thu thập dữ liệu môi trường thực tế tốn nhiều thời gian và chi phí".
Để mở rộng AI vật lý thành các dự án thực tế, cần phải tìm kiếm các trường hợp sử dụng rõ ràng. Nick Bonstow đã trả lời trong phần hỏi đáp của buổi họp rằng, "Điều cốt yếu là phải tìm ra các trường hợp sử dụng rõ ràng và thuyết phục". Ông cho rằng cần tạo ra các ví dụ áp dụng thực tế trong các lĩnh vực có hiệu quả rõ ràng như robot tự động và bảo trì dự đoán, và phải có khả năng đo lường ROI sau khi áp dụng để có thể mở rộng từ thí điểm sang kinh doanh.
Bonstow cũng đánh giá rằng "Hàn Quốc có đủ tiềm năng để dẫn dắt AI vật lý trên quy mô toàn cầu".
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.