Thứ Ba, ngày 18 tháng 06 năm 2026
Doanh nghiệp Nhật Bản tăng tốc phát triển nhờ AI nhưng đối mặt với vấn đề chi phí

Doanh nghiệp Nhật Bản tăng tốc phát triển nhờ AI nhưng đối mặt với vấn đề chi phí

13:33 11-06-2026
Anthropic tổ chức sự kiện cho lập trình viên tại Tokyo nhằm thâm nhập thị trường Nhật Bản Merukari cho biết năng suất tăng 90%... Fujitsu sử dụng 100.000 nhân viên Chi phí AI hiệu suất cao gấp đôi... hiệu quả so với chi phí trở thành thách thức mới
Hình ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo [Ảnh=ChatGPT]
Hình ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo [Ảnh=ChatGPT]

Các doanh nghiệp Nhật Bản đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc độ phát triển phần mềm. Trong bối cảnh năng suất trở thành ưu tiên hàng đầu, các công ty đã chấp nhận AI sinh sinh như một công cụ đổi mới công việc. Tuy nhiên, với các mô hình AI hiệu suất cao, gánh nặng chi phí ngày càng lớn, việc đo lường hiệu quả và quản lý chi phí trở thành thách thức mới.

Ngày 11 tháng 6, tờ Nihon Keizai Shimbun đưa tin rằng công ty khởi nghiệp AI của Mỹ, Anthropic, đã tổ chức sự kiện cho lập trình viên mang tên 'Code with Claude' tại Tokyo vào ngày hôm trước, nhằm thâm nhập vào thị trường Nhật Bản. Sự kiện năm nay là sự kiện thứ ba sau San Francisco và London, với khoảng 500 kỹ sư từ các doanh nghiệp Nhật Bản tham dự. Anthropic dự kiến sẽ thành lập chi nhánh tại Nhật Bản vào tháng 10 năm 2025, trở thành cơ sở đầu tiên tại châu Á và đã hợp tác với NEC, Hitachi.

Tại sự kiện, Anthropic đã công bố mô hình AI mới 'Claude Fable 5'. Mô hình này sử dụng công nghệ nền tảng tương tự như AI hiệu suất cao 'Claude Mythos' đã được công bố hạn chế vào tháng 4, nhưng đã tăng cường các biện pháp an toàn để từ chối các chỉ thị có khả năng bị lạm dụng như tấn công mạng. Nikkei đánh giá rằng Fable 5 có khả năng làm việc tự động trong các lĩnh vực chuyên môn phức tạp như lập trình, toán học và tài chính trong thời gian dài.

Trong bài phát biểu khai mạc, Caitlin Leshi, Giám đốc Kỹ thuật nền tảng của Anthropic, cho biết: "Hiệu suất của các mô hình AI như Fable đang cải thiện theo cấp số nhân, nhưng vai trò thực tế trong kinh doanh vẫn chưa đạt được mức đó" và "Chúng tôi muốn thu hẹp khoảng cách đó với Claude". Một trong những công cụ để thu hẹp khoảng cách này là 'Claude Code', được giới thiệu vào năm 2025, nhằm tự động hóa các công việc lập trình và phát triển các tác nhân AI có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp trong thời gian dài. Anthropic tiếp tục đầu tư vào phát triển AI hiệu suất cao dựa trên phí sử dụng của các doanh nghiệp và tổ chức.

Các doanh nghiệp Nhật Bản đã bắt đầu áp dụng AI một cách mạnh mẽ. Theo Nikkei, công ty thương mại điện tử nổi tiếng Merukari cho biết năng suất kỹ thuật đã tăng 90% so với năm trước nhờ vào việc áp dụng AI. Đại diện AI của Tập đoàn Rakuten cho biết chu kỳ phát hành các tính năng chính, trước đây diễn ra mỗi ba tháng, giờ đã được rút ngắn xuống còn hai tuần. Fujitsu đã hợp tác với Anthropic vào tháng 5 vừa qua để khoảng 100.000 nhân viên sử dụng Claude trong công việc hàng ngày. Họ đặt mục tiêu chuyển đổi sang hệ thống phát triển do AI dẫn dắt trong 10 năm tới, với hơn 90% dự án sử dụng AI. Dự báo năng suất sẽ tăng gấp đôi so với năm 2025.

Sự lan rộng của AI đang yêu cầu thay đổi cấu trúc kinh doanh trong ngành phát triển hệ thống Nhật Bản. Ngành này đã tính toán chi phí dựa trên số lượng lập trình viên và thời gian làm việc. Nếu thời gian phát triển giảm nhờ AI, phương pháp này có thể dẫn đến doanh thu của các công ty phát triển giảm. Giám đốc Takahito Tokita của Fujitsu cho biết: "Nếu không thay đổi mô hình kinh doanh, sẽ khó có sự tăng trưởng lớn".

Vấn đề là chi phí. Việc giao phó mã lập trình cho AI, được gọi là 'vibe coding', đang gia tăng, dẫn đến lượng dữ liệu mà người dùng và mô hình AI trao đổi, tức là 'token', tăng nhanh chóng. Anthropic áp dụng hệ thống tính phí theo lượng token sử dụng cho các doanh nghiệp và lập trình viên. Theo tiêu chuẩn tính phí theo lượng sử dụng cho các mô hình hiệu suất cao mới, mức phí đã được định giá gấp đôi so với mô hình hàng đầu hiện tại 'Opus'.

Khi phí sử dụng AI gia tăng, các doanh nghiệp đang phải xem xét hiệu quả so với chi phí. Nikkei cho biết Uber Technologies của Mỹ đã tiêu tốn ngân sách AI hàng năm và bắt đầu giới hạn việc sử dụng AI của nhân viên. Tại Nhật Bản, cũng có nhiều doanh nghiệp tự hào về việc sử dụng AI rộng rãi như một thành tựu. Tuy nhiên, việc tăng tỷ lệ sử dụng không nhất thiết dẫn đến tăng doanh thu, rút ngắn thời gian phát triển hay giảm chi phí. Nikkei chỉ ra rằng không có chỉ số nào phù hợp để đo lường hiệu quả thực tế.

Ông Shinnpei Miyoshi, Giám đốc điều hành của PwC Consulting, cho biết: "Nhiều doanh nghiệp Nhật Bản đang sử dụng tỷ lệ sử dụng AI sinh sinh làm chỉ số đánh giá việc áp dụng, nhưng không thiết kế được chỉ số đánh giá liên quan đến hiệu suất" và "Có nhiều trường hợp chỉ tăng lượng sử dụng mà không đo lường được hiệu quả, dẫn đến chi phí tăng lên".

Khi AI trở thành công cụ nâng cao năng suất công việc, những lo lắng của doanh nghiệp cũng đang thay đổi. Họ đã vượt qua giai đoạn cân nhắc việc áp dụng, giờ đây cần xác định công việc nào sẽ giao cho AI và dựa vào tiêu chí nào để biện minh cho chi phí. Cuộc cạnh tranh AI giữa các doanh nghiệp Nhật Bản đang chuyển từ tốc độ áp dụng công nghệ sang việc quản lý hiệu quả so với chi phí một cách chính xác.





* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.