[Cách mạng AI trong ngành phân phối] Các doanh nghiệp lớn quản lý giá cả và tồn kho bằng AI, trong khi các doanh nghiệp nhỏ chưa thể bắt đầu.

Mặc dù việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng trong ngành phân phối, nhưng sự phân hóa giữa các doanh nghiệp lớn và nhỏ ngày càng rõ rệt. Các doanh nghiệp lớn áp dụng AI vào các công việc cốt lõi như quyết định giá cả, phân tích khách hàng và quản lý tồn kho, trong khi các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn do thiếu chi phí, nhân lực và cơ sở hạ tầng dữ liệu để bắt đầu chuyển đổi sang AI.

Theo thông tin từ ngành phân phối vào ngày 10 tháng 6, các tập đoàn lớn như Lotte, Shinsegae và Hyundai đã thành lập các tổ chức chuyên trách về AI và mở rộng phạm vi ứng dụng AI trong công việc. Họ dựa vào dữ liệu khách hàng, logistics và bán hàng của chính mình để nâng cao năng suất và hiệu quả thông qua dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và gợi ý cá nhân hóa.

Ngược lại, nhiều doanh nghiệp nhỏ nhận thức được sự cần thiết của AI nhưng vẫn chưa thể chuyển sang giai đoạn thực hiện. Theo khảo sát "Mức độ thông tin hóa doanh nghiệp nhỏ" do Trung tâm Thông tin Công nghệ Doanh nghiệp Nhỏ thực hiện năm ngoái đối với 4.300 doanh nghiệp nhỏ có doanh thu dưới 1.500 tỷ đồng, chỉ có 0,9% doanh nghiệp sử dụng AI để xác định nguyên nhân vấn đề và đưa ra giải pháp.

Hơn nữa, chỉ có 0,1% doanh nghiệp cho biết họ sử dụng AI để xác định vấn đề theo thời gian thực và làm tiêu chí cho mọi quyết định. Một tỷ lệ 2,8% cho biết chỉ có một số bộ phận nhận diện và theo dõi vấn đề.

Đặc biệt, tỷ lệ sử dụng AI trong ngành bán lẻ và vận tải là 0%. Mặc dù đây là những ngành có nhiều khả năng áp dụng AI cho dự đoán nhu cầu, điều chỉnh giá cả và tự động hóa đơn hàng, nhưng việc triển khai thực tế vẫn chỉ ở giai đoạn đầu.

Một trong những lý do khiến việc sử dụng AI của các doanh nghiệp nhỏ thấp là do cơ sở dữ liệu yếu kém. Trong cùng một khảo sát, 38,5% doanh nghiệp nhỏ cho biết họ không thu thập dữ liệu nào. 57,8% cho biết họ thu thập một phần dữ liệu nhưng không thể chuyển đổi thành việc sử dụng AI. Để áp dụng AI, cần phải có quy trình thu thập, tinh chỉnh và phân tích dữ liệu trước. Tuy nhiên, việc tìm kiếm nhân lực chuyên môn và ngân sách để thực hiện điều này là rất khó khăn.

Các doanh nghiệp nhỏ cũng gặp phải tình trạng tương tự. Theo khảo sát "Mức độ nhận thức và sử dụng AI của các doanh nghiệp nhỏ tại Seoul" do Hiệp hội Doanh nghiệp Nhỏ Hàn Quốc công bố vào tháng 11 năm ngoái, tỷ lệ doanh nghiệp đang sử dụng AI chỉ đạt 9,7%. Đặc biệt, mặc dù nhận thức được hiệu quả của AI, nhưng chi phí đầu tư ban đầu lại là rào cản lớn. 69,0% doanh nghiệp khảo sát cho biết lý do khó khăn trong việc áp dụng công nghệ AI là do "gánh nặng chi phí đầu vào". Tiếp theo là "thiếu kiến thức và nhân lực liên quan đến AI" (30,7%) và "khó khăn trong việc kết nối với hệ thống hiện có" (23,0%).

Trong ngành, có ý kiến cho rằng việc sử dụng AI sẽ làm gia tăng khoảng cách về năng suất giữa các doanh nghiệp phân phối trong tương lai. Các doanh nghiệp lớn sẽ nâng cao khả năng quản lý giá cả, tồn kho và logistics, trong khi nếu các doanh nghiệp nhỏ vẫn duy trì cấu trúc hoạt động dựa vào thủ công, khoảng cách về khả năng cạnh tranh về chi phí và khả năng đáp ứng khách hàng sẽ càng lớn hơn.

Giáo sư Kim Ik-seong từ Đại học Dongduk (nguyên Chủ tịch Hiệp hội Phân phối) cho biết: "Việc sử dụng AI của các doanh nghiệp phân phối nhỏ trong nước hiện đang rất thấp" và nhấn mạnh rằng "do chi phí đầu tư vào AI là rất lớn, cần có sự hỗ trợ liên tục từ chính phủ". Ông cũng nhấn mạnh rằng "cần có sự kết hợp giữa đào tạo thực hành tại hiện trường và hỗ trợ các trường hợp ứng dụng trong công việc" và cho rằng "các doanh nghiệp phân phối sử dụng AI sẽ có khả năng cạnh tranh trên thị trường trong tương lai".