GC녹십자 Triển Khai AI Chatbot Để Tăng Cường Hiệu Quả Công Việc

GC녹십자 đang bắt đầu áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả công việc quy định dược phẩm (RA). Trong bối cảnh việc áp dụng AI đang lan rộng trong ngành dược, công ty đã chú trọng vào việc kết hợp AI vào các nhiệm vụ quan trọng như xây dựng chiến lược cấp phép và xem xét tài liệu.

Ngày 7 tháng 6, GC녹십자 thông báo đã triển khai chatbot AI mang tên 'RegulAItor' để hỗ trợ công việc quy định dược phẩm trong nội bộ. Hệ thống này được phát triển nhằm hỗ trợ các nhân viên phụ trách RA trong việc quản lý thay đổi cấp phép và xây dựng chiến lược.

RegulAItor sử dụng dữ liệu từ các hướng dẫn của Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) và tài liệu cấp phép nội bộ của công ty. Dựa trên đó, chatbot phân loại các loại thay đổi cấp phép và phân tích các trường hợp tương tự cũng như xu hướng nộp hồ sơ để hỗ trợ xây dựng chiến lược quy định tối ưu. Trước đây, các nhân viên phải xem xét hàng loạt tài liệu quy định và tài liệu nội bộ, nhưng với việc sử dụng AI, thời gian tìm kiếm và xem xét các căn cứ liên quan có thể giảm đáng kể.

Đặc biệt, hệ thống này hoạt động trong môi trường bảo mật dữ liệu nội bộ. Nó được thiết kế để chỉ tạo ra câu trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được xây dựng trước đó, ngăn chặn thông tin từ bên ngoài và giảm thiểu vấn đề 'ảo giác' của AI sinh ra.

Theo công ty, đây là lần đầu tiên trong ngành dược tại Hàn Quốc phát triển một chatbot AI chuyên biệt cho việc quản lý thay đổi cấp phép và áp dụng vào thực tế công việc.

Ông Lee Jae-woo, Giám đốc Phát triển của GC녹십자, cho biết: "Việc hệ thống hóa kinh nghiệm và dữ liệu tích lũy từ quá trình cấp phép của FDA thành tài sản tổ chức là rất có ý nghĩa. Chúng tôi tin rằng điều này sẽ nâng cao tốc độ và độ chính xác trong việc ứng phó với quy định trong tương lai."

Trong ngành dược và sinh học, việc áp dụng AI không chỉ đang mở rộng trong nghiên cứu và phát triển (R&D) mà còn trong các lĩnh vực lâm sàng, sản xuất và cấp phép trên toàn chuỗi giá trị.

Một đại diện trong ngành dược cho biết: "Trong tương lai, việc áp dụng AI trong lĩnh vực ứng phó quy định và quản lý chất lượng sẽ tiếp tục được tăng tốc."