Tiết kiệm thời gian ở lao động ít kỹ năng và người dùng AI cao
Tăng hiệu quả nhưng chưa liên kết với tăng sản xuất
[Hình ảnh=Getty Images]
Theo phân tích của Ngân hàng Hàn Quốc, thời gian làm việc đã giảm 1,5 giờ mỗi tuần kể từ khi áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng chưa dẫn đến sự gia tăng thực sự về năng suất. Việc áp dụng AI chưa được kết nối với việc tái thiết kế công việc và phân bổ lại nhân lực trong tổ chức, dẫn đến hiện tượng được gọi là 'đứt gãy năng suất'.
Báo cáo 'BOK Issue Note: Liệu việc áp dụng AI có nâng cao năng suất không? Phân tích hiệu quả trong 3 năm đầu' được công bố vào ngày 7 cho thấy việc sử dụng AI đã giúp giảm thời gian làm việc trung bình khoảng 3,8%. Điều này tương đương với việc tiết kiệm khoảng 1,5 giờ làm việc mỗi tuần.
Hiệu quả tiết kiệm thời gian do áp dụng AI rõ rệt hơn ở những lao động ít kỹ năng và những người dùng AI nhiều. Ngân hàng Hàn Quốc phân tích rằng khả năng sử dụng AI càng cao thì hiệu suất biên do công nghệ mang lại càng lớn, trong khi AI cũng giúp bù đắp cho sự thiếu kinh nghiệm của lao động ít kỹ năng, từ đó giảm bớt khoảng cách năng suất theo trình độ.
Ngân hàng Hàn Quốc ước tính rằng nếu chuyển đổi hiệu quả tiết kiệm thời gian này thành tăng trưởng năng suất, thì có thể đạt được hiệu quả tiềm năng khoảng 1,0%. Tuy nhiên, thời gian tiết kiệm từ việc sử dụng AI không dẫn đến sự gia tăng sản xuất thực tế. Hệ số tương quan giữa việc giảm thời gian làm việc cá nhân và tăng khối lượng công việc được ước tính là 0.
Ngân hàng Hàn Quốc giải thích rằng AI đã nâng cao hiệu quả ở mức độ công việc cá nhân, nhưng hiệu quả này chưa được mở rộng ra các lĩnh vực như cải thiện quy trình làm việc, thay đổi cấu trúc tổ chức và phân bổ lại nhân lực, dẫn đến hiện tượng 'đứt gãy năng suất'. Các nút thắt trong quy trình sản xuất và sự méo mó trong hệ thống thưởng cũng được chỉ ra là những yếu tố cản trở sự chuyển đổi năng suất.
Ngược lại, ở những nhóm có động lực thưởng và tự chủ công việc cao, hiệu quả tăng năng suất đã được xác nhận. Các doanh nhân tự do, chuyên gia và những người dùng AI nhiều là những ví dụ điển hình.
Phân tích theo độ tuổi cho thấy nhóm thanh niên (15-39 tuổi) đã tăng khối lượng công việc cao hơn khoảng 0,6% so với nhóm 50-64 tuổi. Ngân hàng Hàn Quốc giải thích rằng nhóm thanh niên có khả năng thích ứng với công nghệ số cao hơn, giúp họ kết nối việc sử dụng AI với hoạt động sản xuất một cách hiệu quả hơn.
Theo nghề nghiệp, nhóm chuyên gia đã tăng khối lượng công việc cao hơn 0,7% so với nhóm văn phòng, trong khi nhóm 50% người dùng AI hàng đầu cho thấy hiệu quả cải thiện năng suất cao hơn 0,5% so với nhóm thấp hơn. Điều này có nghĩa là khi mức độ sử dụng AI cao, khả năng vượt qua chi phí ma sát ban đầu như chi phí học tập và xác minh kết quả sẽ dẫn đến sự gia tăng năng suất thực tế cao hơn.
Ông Oh Sam-il, trưởng nhóm nghiên cứu việc làm của Ngân hàng Hàn Quốc, cho biết: "Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn 'hiệu quả', nhưng vẫn chưa chuyển đổi đủ sang giai đoạn 'năng suất'. Điều này có thể được coi là một quá trình chuyển đổi điển hình trong giai đoạn đầu của việc áp dụng công nghệ phổ quát, và trong tương lai, con đường năng suất có thể thay đổi lớn tùy thuộc vào phản ứng chính sách và sự chuyển đổi trong cấu trúc tổ chức doanh nghiệp và thị trường lao động."
Ông cũng nhấn mạnh rằng để hiện thực hóa hiệu quả năng suất của AI, việc tái thiết kế quy trình công việc và cấu trúc tổ chức, phân bổ lại công việc, và xây dựng hệ thống thưởng dựa trên thành tích là rất quan trọng, đồng thời cần tiếp tục theo dõi sự thay đổi trong con đường hình thành kỹ năng của nhóm thanh niên.
Báo cáo 'BOK Issue Note: Liệu việc áp dụng AI có nâng cao năng suất không? Phân tích hiệu quả trong 3 năm đầu' được công bố vào ngày 7 cho thấy việc sử dụng AI đã giúp giảm thời gian làm việc trung bình khoảng 3,8%. Điều này tương đương với việc tiết kiệm khoảng 1,5 giờ làm việc mỗi tuần.
Hiệu quả tiết kiệm thời gian do áp dụng AI rõ rệt hơn ở những lao động ít kỹ năng và những người dùng AI nhiều. Ngân hàng Hàn Quốc phân tích rằng khả năng sử dụng AI càng cao thì hiệu suất biên do công nghệ mang lại càng lớn, trong khi AI cũng giúp bù đắp cho sự thiếu kinh nghiệm của lao động ít kỹ năng, từ đó giảm bớt khoảng cách năng suất theo trình độ.
Ngân hàng Hàn Quốc ước tính rằng nếu chuyển đổi hiệu quả tiết kiệm thời gian này thành tăng trưởng năng suất, thì có thể đạt được hiệu quả tiềm năng khoảng 1,0%. Tuy nhiên, thời gian tiết kiệm từ việc sử dụng AI không dẫn đến sự gia tăng sản xuất thực tế. Hệ số tương quan giữa việc giảm thời gian làm việc cá nhân và tăng khối lượng công việc được ước tính là 0.
Ngân hàng Hàn Quốc giải thích rằng AI đã nâng cao hiệu quả ở mức độ công việc cá nhân, nhưng hiệu quả này chưa được mở rộng ra các lĩnh vực như cải thiện quy trình làm việc, thay đổi cấu trúc tổ chức và phân bổ lại nhân lực, dẫn đến hiện tượng 'đứt gãy năng suất'. Các nút thắt trong quy trình sản xuất và sự méo mó trong hệ thống thưởng cũng được chỉ ra là những yếu tố cản trở sự chuyển đổi năng suất.
Ngược lại, ở những nhóm có động lực thưởng và tự chủ công việc cao, hiệu quả tăng năng suất đã được xác nhận. Các doanh nhân tự do, chuyên gia và những người dùng AI nhiều là những ví dụ điển hình.
Phân tích theo độ tuổi cho thấy nhóm thanh niên (15-39 tuổi) đã tăng khối lượng công việc cao hơn khoảng 0,6% so với nhóm 50-64 tuổi. Ngân hàng Hàn Quốc giải thích rằng nhóm thanh niên có khả năng thích ứng với công nghệ số cao hơn, giúp họ kết nối việc sử dụng AI với hoạt động sản xuất một cách hiệu quả hơn.
Theo nghề nghiệp, nhóm chuyên gia đã tăng khối lượng công việc cao hơn 0,7% so với nhóm văn phòng, trong khi nhóm 50% người dùng AI hàng đầu cho thấy hiệu quả cải thiện năng suất cao hơn 0,5% so với nhóm thấp hơn. Điều này có nghĩa là khi mức độ sử dụng AI cao, khả năng vượt qua chi phí ma sát ban đầu như chi phí học tập và xác minh kết quả sẽ dẫn đến sự gia tăng năng suất thực tế cao hơn.
Ông Oh Sam-il, trưởng nhóm nghiên cứu việc làm của Ngân hàng Hàn Quốc, cho biết: "Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn 'hiệu quả', nhưng vẫn chưa chuyển đổi đủ sang giai đoạn 'năng suất'. Điều này có thể được coi là một quá trình chuyển đổi điển hình trong giai đoạn đầu của việc áp dụng công nghệ phổ quát, và trong tương lai, con đường năng suất có thể thay đổi lớn tùy thuộc vào phản ứng chính sách và sự chuyển đổi trong cấu trúc tổ chức doanh nghiệp và thị trường lao động."
Ông cũng nhấn mạnh rằng để hiện thực hóa hiệu quả năng suất của AI, việc tái thiết kế quy trình công việc và cấu trúc tổ chức, phân bổ lại công việc, và xây dựng hệ thống thưởng dựa trên thành tích là rất quan trọng, đồng thời cần tiếp tục theo dõi sự thay đổi trong con đường hình thành kỹ năng của nhóm thanh niên.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Jang Suna
sunrise@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.