Các Tổng Giám Đốc Hàn Quốc Tập Trung Gặp Jensen Huang, Nvidia Trở Thành 'Siêu Cường' Thời Đại AI

Trong tuần này, các tổng giám đốc của các doanh nghiệp lớn tại Hàn Quốc đang gấp rút gặp gỡ Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia.
 
Chỉ cách đây khoảng 10 năm, Nvidia vẫn được biết đến chủ yếu như một công ty sản xuất card đồ họa cho game. Tuy nhiên, với sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), tình hình đã hoàn toàn thay đổi. Hiện tại, Nvidia đã trở thành một trong những nhà cung cấp hạ tầng chính cho ngành công nghiệp AI toàn cầu, và các công ty bán dẫn và CNTT tại Hàn Quốc cũng đang gắn bó chặt chẽ với hệ sinh thái này.
 
Cụ thể, SK Hynix và Samsung Electronics đang đóng vai trò là đối tác chính của Nvidia trong việc cung cấp bộ nhớ băng thông cao (HBM), một trong những linh kiện quan trọng của chip AI. Các công ty trong nước như Naver và LG cũng đang mở rộng hợp tác với Nvidia trong quá trình xây dựng trung tâm dữ liệu AI và triển khai chiến lược AI của riêng mình.
 
Ngành công nghiệp cho rằng chuyến thăm của CEO Huang không chỉ đơn thuần là một chuyến thăm thân thiện mà còn nhằm tăng cường hợp tác trong chuỗi cung ứng AI. Nvidia cần đảm bảo chuỗi cung ứng HBM ổn định, trong khi các công ty trong nước cần tận dụng hạ tầng và công nghệ AI của Nvidia để không bị tụt lại trong cuộc cạnh tranh toàn cầu.
 
 
Sự thành công của Nvidia trong ngành công nghiệp AI có được là nhờ vào những chiến lược dài hạn của CEO Huang.
 
Nvidia được thành lập vào năm 1993 với vai trò là một công ty thiết kế bộ xử lý đồ họa (GPU) cho máy tính cá nhân. Vào thời điểm đó, GPU chỉ được coi là một chip phụ trợ giúp hiển thị hình ảnh mượt mà trong game. Tuy nhiên, CEO Huang đã nhận ra rằng GPU có ưu thế trong việc xử lý song song quy mô lớn và coi đây là tài sản cốt lõi cho tương lai của điện toán.
 
Kết quả của tầm nhìn này là CUDA, một nền tảng lập trình được công bố vào năm 2006. CUDA cho phép GPU không chỉ xử lý đồ họa mà còn được sử dụng cho tính toán khoa học và học máy. Tuy nhiên, phản ứng của thị trường lúc bấy giờ khá lạnh nhạt, vì khái niệm học sâu còn mới mẻ và tính khả thi về lợi nhuận chưa rõ ràng.
 
Tuy nhiên, vào năm 2012, mô hình học sâu 'AlexNet' của nhóm nghiên cứu Đại học Toronto đã giành chiến thắng tại cuộc thi nhận diện hình ảnh lớn nhất thế giới (ILSVRC) với hiệu suất vượt trội, làm thay đổi cục diện. AlexNet đã được huấn luyện bằng GPU của Nvidia, và từ đó, các nhà nghiên cứu đã nhận ra rằng GPU có thể trở thành công cụ chính cho sự phát triển của AI.
 
Sau đó, các công ty AI toàn cầu như Google, Meta và OpenAI đã nhanh chóng áp dụng hệ thống học dựa trên GPU, và CUDA đã trở thành nền tảng tiêu chuẩn cho phát triển AI. Hiện nay, hàng triệu nhà nghiên cứu và phát triển trên toàn thế giới đang phát triển AI dựa trên hệ sinh thái của Nvidia.
 
Kết quả là Nvidia hiện được đánh giá là ông lớn tuyệt đối trong thị trường gia tốc AI cho trung tâm dữ liệu. Mặc dù các công ty công nghệ lớn như Google, Meta và Microsoft đang tự phát triển chip AI của riêng mình, nhưng việc thay thế ảnh hưởng của Nvidia, với hệ thống phần cứng, phần mềm và hệ sinh thái phát triển đầy đủ, là điều không dễ dàng trong thời gian ngắn.
 
Do đó, đối với các công ty Hàn Quốc, Nvidia không chỉ đơn thuần là một nhà cung cấp mà còn là một đối tác chiến lược quan trọng. Với vai trò là nhà cung cấp hạ tầng chính trong thời đại AI, mối quan hệ hợp tác trong các lĩnh vực bán dẫn, đám mây, trung tâm dữ liệu và dịch vụ AI đang trở thành yếu tố quyết định đến sức cạnh tranh.
 
Gần đây, CEO Huang đã nhấn mạnh rằng "không có quốc gia nào có thể nhập khẩu 100% trí tuệ" và tầm quan trọng của việc xây dựng năng lực AI ở cấp quốc gia cũng được nhìn nhận trong bối cảnh này. Ngành công nghiệp dự đoán rằng chuyến thăm lần này sẽ là cơ hội để tăng cường hợp tác trong chuỗi cung ứng AI giữa các công ty Hàn Quốc.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #hợp tác chuỗi cung ứng
• #Nvidia
• #chất bán dẫn AI