Phó Chủ Tịch Samsung SDS Shin Gye-young: 'Chuyển đổi thành doanh nghiệp AI Native cần thiết phải thiết kế lại quy trình từ đầu'

"Chuyển đổi trí tuệ nhân tạo (AX) của doanh nghiệp không chỉ đơn thuần là việc áp dụng công cụ AI, mà cần phải thay đổi đồng thời quy trình làm việc, dữ liệu và cơ cấu tổ chức."

Phó Chủ Tịch Shin Gye-young, Trưởng nhóm kinh doanh AI tại Trung tâm AX của Samsung SDS, đã phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh 'Samsung SDS AX Summit' diễn ra vào ngày 29 tháng 5 năm 2026 tại khuôn viên Samsung SDS Jamsil, với chủ đề 'Chuyển đổi thành doanh nghiệp AI Native'. Hội nghị này tập trung vào việc chia sẻ chiến lược AX dựa trên AI Agent và các trường hợp áp dụng thực tế.

Ông Shin cho biết: "Có câu nói rằng AI không lấy đi việc làm, mà là những người biết sử dụng AI sẽ lấy đi việc làm của người khác. Tương tự, nếu doanh nghiệp không thực hiện AX một cách đúng đắn, họ sẽ phải đối mặt với rủi ro cạnh tranh."

Ông định nghĩa chuyển đổi AI Native là "việc tái thiết kế một cách sáng tạo toàn bộ quy trình làm việc và quy trình IT của doanh nghiệp dựa trên AI". Đặc biệt, ông nhấn mạnh rằng cần có một chiến lược 'hybrid' kết hợp cả hai phương pháp tiếp cận từ trên xuống (top-down) và từ dưới lên (bottom-up) trong việc thực hiện AX.

Phương pháp tiếp cận từ dưới lên là việc nâng cao năng suất và khả năng hiểu biết về AI thông qua việc sử dụng AI ở cấp độ nhân viên và bộ phận. Tuy nhiên, việc đo lường hiệu quả đầu tư trên toàn doanh nghiệp là rất khó khăn. Ngược lại, phương pháp tiếp cận từ trên xuống là việc tái thiết kế toàn bộ một công việc cụ thể, cho phép xác định rõ ràng các chỉ số hiệu suất (KPI) và hiệu quả đầu tư (ROI).

Để đo lường hiệu quả AX, ông Shin đã đề xuất ba chỉ số: △ KPI hiệu suất AI △ KPI quy trình làm việc (workflow) △ KPI kinh doanh. Ông giải thích rằng cần xem xét AI đã cải thiện độ chính xác và phạm vi bao phủ so với công việc trước đây như thế nào, đã giảm thời gian làm việc và nhân lực ra sao, và cuối cùng là liệu điều này có dẫn đến cải thiện chất lượng và năng suất hay không.

Ông cũng chỉ ra sáu trụ cột chính của chuyển đổi AI Native: △ Tái thiết kế quy trình △ Đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho AI △ Phát triển và vận hành hệ thống agent △ Quản trị △ Đào tạo nhân tài △ Xây dựng văn hóa tổ chức. Đặc biệt, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tinh chỉnh dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và quản lý quyền truy cập.

Hệ thống vận hành agent cũng được đề cập như một thách thức chính. Ông nhấn mạnh rằng cần có môi trường cho phép nhân viên tạo ra agent bằng ngôn ngữ tự nhiên, môi trường phát triển dựa trên low-code phù hợp với quy trình công việc, và môi trường phát triển cho lập trình viên (pro-code). Các agent đã được tạo ra cần được đăng ký trên thị trường nội bộ để tái sử dụng, đồng thời cần quản lý tích hợp quyền truy cập, mức sử dụng, chi phí token và rủi ro khi sử dụng công cụ bên ngoài.

Ông cũng đã giới thiệu các trường hợp thực tế về tổ chức của Samsung SDS. Công ty đã thiết lập một cơ cấu tổ chức để dẫn dắt chuyển đổi AX trên toàn doanh nghiệp thông qua việc tái cấu trúc vào cuối năm ngoái, khuyến khích việc sử dụng công cụ AI ở từng tổ chức. Hiện tại, khoảng 107 nhân viên chuyên nghiệp về AI đang hoạt động và công ty cũng đang triển khai các chương trình phát hiện các trường hợp xuất sắc và đào tạo, cấp chứng nhận.

Về các trường hợp khách hàng, Ngân hàng Woori và Samsung Electronics đã được giới thiệu. Ngân hàng Woori đã tuyên bố chuyển đổi thành doanh nghiệp AX và thiết kế hơn 175 agent cho 5 lĩnh vực công việc và 27 công việc cốt lõi. Samsung SDS đã xây dựng hơn 300 agent dựa trên nền tảng 'Fabric' của mình, hỗ trợ tái thiết kế toàn bộ các công việc tài chính như quản lý khách hàng, cho vay và quản lý tài sản.

Để hỗ trợ AX, Samsung SDS đang kết nối các nền tảng phân tích dữ liệu 'Brightics AI', nền tảng agent 'Fabric', và nền tảng tự động hóa 'Brity Automation'. Họ cũng đang hỗ trợ việc triển khai OpenAI Enterprise, nhằm thúc đẩy việc sử dụng AI trong các doanh nghiệp trong nước.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Samsung SDS
• #trí tuệ nhân tạo
• #AI
• #AX