AI Tư Vấn Không Cần Giải Thích Lại… Sendbird Trình Diễn Trực Tiếp Tại AWS Summit

“Chúng tôi sẽ gợi ý các bộ trang phục A, B, C dựa trên sở thích của bạn.”

Tại gian hàng của Sendbird trong 'AWS Summit Seoul 2026' diễn ra tại COEX, Seoul vào ngày 21 tháng 5, một AI stylist đã ngay lập tức bắt đầu gợi ý sản phẩm khi người dùng truy cập vào màn hình trình diễn mô phỏng cửa hàng thời trang. Dựa trên sở thích của khách hàng và lịch sử mua hàng trước đó, AI đã đề xuất các bộ trang phục khác nhau và giải thích tình huống phù hợp với từng bộ. Khi phóng viên nhập vào “Tôi muốn mặc thoải mái hơn”, AI đã điều chỉnh lại các gợi ý sản phẩm dựa trên yêu cầu đó.

Sendbird là một công ty toàn cầu cung cấp giải pháp trò chuyện và tư vấn cho doanh nghiệp. Gần đây, công ty đã tập trung vào công nghệ 'AI đại diện' có khả năng ghi nhớ bối cảnh của khách hàng trong thời gian dài và thực hiện các công việc thực tế. Tại AWS Summit lần này, Sendbird đã công bố các kịch bản trong môi trường khách sạn, hàng không và thương mại điện tử, trong đó AI xử lý các tác vụ như đặt chỗ, đổi hàng, đặt lại và kết nối tư vấn.

Điểm nổi bật tại sự kiện là 'AI ghi nhớ'. Tất cả các cuộc trò chuyện và hành động của khách hàng được lưu trữ dưới dạng bộ nhớ, và ngay cả khi chuyển sang kênh khác, AI vẫn tiếp tục theo dõi. Một yêu cầu mua sắm bắt đầu từ tin nhắn có thể được tiếp tục qua cuộc gọi thoại, với AI nhớ lại nội dung cuộc trò chuyện trước đó. Khách hàng không cần phải lặp lại cùng một giải thích.

Trong buổi trình diễn thực tế, quy trình yêu cầu đổi hàng đã diễn ra. AI nhận diện lịch sử đơn hàng và các yêu cầu trước đó, sau đó xác định lý do đổi hàng và kết nối qua cuộc gọi thoại để thông báo lịch thu hồi và thời gian giao hàng dự kiến. Nếu có bất kỳ vấn đề phức tạp nào phát sinh trong quá trình tiếp nhận khiếu nại hoặc yêu cầu hoàn tiền, khách hàng sẽ được chuyển đến nhân viên tư vấn. Tuy nhiên, khách hàng không cần phải giải thích lại tình huống từ đầu như tại các trung tâm dịch vụ khách hàng truyền thống, vì AI đã tóm tắt toàn bộ nội dung cuộc trò chuyện và truyền đạt cho nhân viên tư vấn.
 
Chức năng này được hỗ trợ bởi công nghệ đám mây của AWS. Kết nối giọng nói và tích hợp nhân viên tư vấn được vận hành dựa trên AWS Connect, thiết kế để AI và nhân viên tư vấn có thể liên kết một cách tự nhiên trong cùng một quy trình. Công nghệ 'AI ký ức đa kênh' giữ bối cảnh của khách hàng giữa các kênh tin nhắn và giọng nói là điểm cốt lõi.

Trong các kịch bản khách sạn và hàng không, quy trình tương tự cũng diễn ra. Trong buổi mô phỏng khách sạn, AI đã gợi ý phòng và nhà hàng dựa trên lịch sử lưu trú, thành viên gia đình và thông tin sở thích của khách hàng, và thực hiện việc đặt chỗ. Trong buổi mô phỏng hàng không, khi có tình huống trì hoãn chuyến bay xảy ra, AI đã chủ động đề xuất chuyến bay thay thế cho khách hàng và thực hiện việc phân bổ lại chỗ ngồi cũng như thông báo về bồi thường.
 

Sendbird nhận định rằng AI đang tiến hóa từ một chatbot phản hồi đơn giản sang khả năng thực hiện các công việc vận hành thực tế. Trong phiên phát biểu chính vào ngày hôm trước, Giám đốc điều hành Lee Sang-hee cho biết: “Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai sẽ không chỉ là ai tạo ra AI thông minh hơn, mà là ai có thể ghi nhớ và kết nối mối quan hệ và bối cảnh của khách hàng một cách liên tục.”

Thực tế, số lượng doanh nghiệp áp dụng công nghệ này đang gia tăng. Theo Sendbird, công ty Hanssem đã áp dụng AI vào môi trường tư vấn khách hàng cho các yêu cầu đặt hàng, giao hàng và lắp đặt, tự động xử lý hơn 90% tổng số yêu cầu của khách hàng. Coupang Eats cũng đang vận hành hệ thống tư vấn khách hàng dựa trên AI.

Sendbird có kế hoạch mở rộng cơ sở hạ tầng giao tiếp AI để các doanh nghiệp có thể xây dựng concierge AI dựa trên thương hiệu của riêng họ.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Sendbird
• #Dịch Vụ Web Amazon
• #AWS