“Nhiều doanh nghiệp kỳ vọng rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ ngay lập tức mang lại sự đổi mới trong công việc, nhưng thực tế tại hiện trường lại xuất hiện những vấn đề hoàn toàn khác.”
Yang Young-mo, Giám đốc Redbrick, đã giải thích về bầu không khí của các dự án chuyển đổi AI (AX) trong các doanh nghiệp gần đây. Trong bối cảnh cơn sốt AI sinh tạo, việc triển khai chatbot, tóm tắt tài liệu và hệ thống tự động hóa báo cáo đang gia tăng nhanh chóng. Tuy nhiên, ở giai đoạn sử dụng thực tế, những giới hạn không mong đợi đang lặp đi lặp lại.
Ông Yang đặc biệt nhấn mạnh rằng gần đây có nhiều ý kiến từ các doanh nghiệp rằng “AI đã được xây dựng nhưng nhân viên lại không sử dụng nhiều.” Ông cho biết: “Ban đầu, hầu hết các đánh giá tập trung vào hiệu suất mô hình AI và độ chính xác của câu trả lời, nhưng trong môi trường làm việc thực tế, cấu trúc kết nối với hệ thống hiện có, hệ thống quản lý dữ liệu và vấn đề quyền hạn lại quan trọng hơn nhiều.”
Thực tế tại hiện trường cho thấy AI thường xung đột với quy trình công việc hiện có. Một doanh nghiệp đã xây dựng hệ thống hỗ trợ công việc dựa trên AI sinh tạo nhưng tỷ lệ sử dụng không đạt kỳ vọng. Hệ thống không kết nối một cách tự nhiên với ERP (Quản lý tài nguyên doanh nghiệp), công cụ hợp tác và hệ thống nội bộ, dẫn đến việc nhân viên nhận thức nó như một chương trình riêng biệt được thêm vào công việc hiện tại.
Vấn đề về hệ thống quản lý tài liệu cũng là một trong những trường hợp lặp lại. Tài liệu mới và tài liệu cũ bị trộn lẫn hoặc tiêu chí quản lý khác nhau giữa các phòng ban khiến AI đôi khi dựa vào tài liệu cũ để đưa ra câu trả lời. Ông Yang cho biết: “Điều quan trọng trong AI doanh nghiệp không chỉ là độ chính xác đơn giản, mà còn là cấu trúc vận hành bao gồm dữ liệu nào được sử dụng để đưa ra câu trả lời và quyền truy cập có được phản ánh đúng hay không.”
Gần đây, việc các doanh nghiệp chuyển sang môi trường ‘Multi LLM’ với nhiều mô hình AI cùng lúc cũng được coi là một thách thức mới. Các tổ chức marketing sử dụng AI dựa trên phần mềm dịch vụ (SaaS), tổ chức phát triển sử dụng mô hình mã nguồn mở, trong khi tổ chức chăm sóc khách hàng sử dụng giải pháp AI riêng biệt, dẫn đến sự đa dạng trong cách sử dụng AI. Tuy nhiên, hệ thống quản lý tích hợp cho điều này vẫn còn thiếu, theo phân tích.
Ông cho biết: “Từ góc độ doanh nghiệp, có thể xảy ra tình huống khó khăn trong việc xác định tổ chức nào đang sử dụng dữ liệu nào cho AI nào,” và “Trong môi trường Multi LLM, cần xem xét cả kiểm soát dữ liệu, chính sách bảo mật và quản lý chi phí.” Đặc biệt, trong các ngành như tài chính, sản xuất và công cộng, nơi bảo mật và ổn định vận hành là rất quan trọng, xu hướng này càng trở nên rõ ràng hơn. Thực tế, gần đây đã có nhiều yêu cầu không chỉ về việc áp dụng AI đơn giản mà còn về cấu trúc kết nối dữ liệu, hệ thống quản lý quyền hạn và thiết kế quản trị vận hành.
Ông Yang chỉ ra rằng một trong những ảo tưởng lớn nhất của các doanh nghiệp là “tiếp cận AI như một dự án công nghệ.” Ông nhấn mạnh: “Nếu không sắp xếp cấu trúc dữ liệu nội bộ, quy trình công việc và hệ thống phê duyệt, việc áp dụng AI sẽ dẫn đến vấn đề trong giai đoạn vận hành.” Ông cho rằng AX không chỉ là việc thêm chức năng AI mà còn là quá trình thiết kế lại cấu trúc vận hành của doanh nghiệp.
Ông cũng cho biết: “Trong tương lai, khả năng cạnh tranh của AI doanh nghiệp sẽ không phụ thuộc vào việc ai đã áp dụng mô hình tốt hơn, mà là khả năng vận hành AI một cách ổn định và lặp lại trong công việc thực tế.”
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.