"Giờ đây, tiêu chí cạnh tranh của doanh nghiệp AI không phải là mô hình nào được sử dụng, mà là khả năng vận hành AI một cách an toàn và lặp lại trong công việc thực tế như thế nào."
Giám đốc Redbrick, Yang Young-mo, đã giải thích về sự thay đổi trong thị trường doanh nghiệp AI gần đây. Ông cho rằng, trong giai đoạn đầu của sự phát triển AI sinh tạo, sự cạnh tranh về hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là điều cốt yếu, nhưng giờ đây, cấu trúc vận hành bao gồm dữ liệu nội bộ, quyền hạn và hệ thống bảo mật của doanh nghiệp đã trở thành yếu tố quyết định sức cạnh tranh của AI.
Ông cho biết: "Trước đây, có rất nhiều câu hỏi về việc 'sử dụng mô hình nào', nhưng gần đây, các câu hỏi tập trung vào vận hành như 'có thể kết nối an toàn với dữ liệu của công ty không?' và 'làm thế nào để phản ánh quyền hạn của từng bộ phận?' đã gia tăng đáng kể." Ông nhấn mạnh rằng các doanh nghiệp đã bắt đầu nhìn nhận AI không chỉ là công cụ tăng năng suất mà còn là hạ tầng công việc thực tế.
Redbrick, một startup cung cấp giải pháp AI hỗ trợ tự động hóa dữ liệu và công việc cho các doanh nghiệp và tổ chức dựa trên "Redbrick AI Engine" do chính họ phát triển, cho phép tạo ra nội dung cho game, giáo dục và marketing chỉ bằng cách nhập văn bản. Giải pháp này cũng tích hợp với tài liệu nội bộ và công cụ hợp tác để hỗ trợ tìm kiếm kiến thức, soạn thảo tài liệu và tạo bản nháp báo cáo.
Giải pháp doanh nghiệp "Redbrick AI Enterprise" cung cấp cả phiên bản cài đặt và phiên bản đám mây, đồng thời xử lý thông tin nhạy cảm một cách an toàn thông qua cấu trúc suy diễn dựa trên mã hóa đầu cuối. Tính đến năm 2025, công ty đã vượt qua mốc 10 triệu người dùng tích lũy. Hơn nữa, Redbrick cũng đã được chọn vào chương trình phát triển startup "HUB71" của quỹ đầu tư quốc gia Mubadala tại Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE).
Giám đốc Yang đã nhận định rằng các dự án chuyển đổi AI (AX) của doanh nghiệp hiện nay đã chuyển từ việc đơn thuần áp dụng chatbot sang giai đoạn "xây dựng hệ thống vận hành AI". Thực tế cho thấy, cấu trúc dữ liệu, hệ thống quyền hạn và việc tái thiết quy trình công việc đang trở thành những vấn đề quan trọng hơn là hiệu suất của mô hình AI. Ông chia sẻ: "Trong môi trường demo, AI có vẻ hoạt động tốt, nhưng trong thực tế doanh nghiệp, tài liệu thường bị phân tán trên nhiều hệ thống và dữ liệu cũ và mới thường bị trộn lẫn. Hệ thống quyền hạn cũng rất phức tạp, vì vậy chỉ đơn giản gắn mô hình vào không thể hoàn thành AX."
Do đó, Redbrick đang mở rộng hướng đi của mình không chỉ là một công ty giải pháp AI đơn thuần mà còn là một "nền tảng hạ tầng AI cho doanh nghiệp". Chiến lược cốt lõi là kết nối an toàn dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp, vận hành các đại lý AI phù hợp với công việc của từng bộ phận, và quản lý tích hợp quyền truy cập dữ liệu, chi phí và nhật ký.
Ông Yang đặc biệt nhấn mạnh rằng phương pháp "kỹ sư triển khai trước (FDE)" đang trở thành một xu hướng quan trọng trong thị trường AI toàn cầu. Phương pháp này bao gồm việc đi sâu vào môi trường làm việc thực tế của khách hàng để cùng xác định vấn đề, nhanh chóng triển khai trên nền tảng AI và sau đó nâng cao chức năng sản phẩm.
Ông giải thích: "Trong quá khứ, các dự án xây dựng hệ thống (SI) chủ yếu dựa trên yêu cầu, trong khi FDE là cách phát hiện vấn đề cùng với khách hàng và tích lũy thành các chức năng nền tảng có thể lặp lại." Ông cũng nhấn mạnh rằng Redbrick không chỉ là một công ty xây dựng đơn thuần mà còn là một đối tác kỹ thuật AI thiết kế chuyển đổi AX cho khách hàng.
Gần đây, việc các doanh nghiệp chuyển sang "hệ thống vận hành nhiều mô hình AI (Multi-LLM)" cũng được coi là một sự thay đổi quan trọng. Điều này là do yêu cầu về chi phí, tốc độ và khả năng suy diễn khác nhau cho từng công việc, khiến việc xử lý tất cả công việc bằng một mô hình trở nên khó khăn.
Ông Yang cho biết: "Đối với các tác vụ đơn giản như tóm tắt hoặc phân loại, việc sử dụng mô hình nhẹ là hợp lý, trong khi các phân tích phức tạp hoặc hỗ trợ quyết định nên sử dụng mô hình hiệu suất cao, điều này sẽ hiệu quả hơn về chi phí và hiệu suất." Ông nhấn mạnh rằng cuối cùng, doanh nghiệp AI sẽ quan trọng hơn về cách quản lý trên một cấu trúc vận hành hơn là chính mô hình.
Redbrick dự kiến sẽ tập trung vào việc xây dựng "môi trường vận hành AI" tích hợp hạ tầng AI, AI dạng tri thức, môi trường làm việc AI hợp tác, hệ thống tự động hóa công việc AI, và các chức năng bảo mật, quyền hạn và quản trị thành một nền tảng AI cho doanh nghiệp.
Ông Yang kết luận: "Thị trường doanh nghiệp AI sẽ nhanh chóng chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn vận hành thực tế. Redbrick sẽ phát triển thành một công ty nền tảng giúp doanh nghiệp không chỉ sử dụng AI mà còn vận hành một cách an toàn trong hạ tầng công việc của tổ chức."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.