Chiến lược cho doanh nghiệp trong thời đại AI: Nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, mở rộng nhanh

Khi bước vào năm 2025, câu hỏi về AI của các doanh nghiệp Hàn Quốc đã thay đổi cơ bản. Thay vì hỏi "Có nên áp dụng AI không?", câu hỏi chính trong các cuộc họp của ban lãnh đạo giờ đây là "Làm thế nào để vận hành một cách hiệu quả?". Theo khảo sát AI toàn cầu của McKinsey (2025), 88% doanh nghiệp trên thế giới đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh.

Tuy nhiên, đằng sau những con số ấn tượng là một thực tế khắc nghiệt. Chỉ có một phần ba doanh nghiệp đã mở rộng AI ở cấp độ toàn công ty, trong khi hai phần ba còn lại vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc thí điểm. Gartner cảnh báo rằng đến cuối năm 2025, 30% các dự án AI tạo sinh sẽ bị hủy bỏ sau giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC), và tỷ lệ hủy bỏ thực tế còn cao hơn dự đoán này. Đây được gọi là hiện tượng "mệt mỏi với thí điểm AI".

Giờ đây, bản chất của câu hỏi đã thay đổi. Không còn là "Có áp dụng AI không?" mà là "Làm thế nào để vận hành một cách hiệu quả để tăng năng suất và giảm chi phí?"

Nhiều doanh nghiệp thất bại trong việc áp dụng AI hoặc dừng lại ở giai đoạn PoC không phải vì vấn đề công nghệ, mà là do thiếu chiến lược và phương pháp thực hiện. Tôi đã xác nhận một nguyên tắc rõ ràng qua kinh nghiệm chuyển đổi AI tại nhiều doanh nghiệp: Nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, mở rộng nhanh.

Bước đầu tiên trong chuyển đổi AI không bắt đầu từ công nghệ mà từ kinh doanh. Câu hỏi cần đặt ra không phải là "Mô hình AI nào sẽ sử dụng?" mà là "Áp dụng AI ở đâu sẽ tạo ra giá trị lớn nhất cho doanh nghiệp của chúng ta?"

Điều này có nghĩa là xác định các lĩnh vực áp dụng AI dựa trên kết quả kinh doanh và phân tích tính khả thi. Cần xác định trước các lĩnh vực áp dụng AI liên quan đến các chỉ số hiệu suất rõ ràng như tăng doanh thu, giảm chi phí, giảm rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Quyết định cần dựa trên ROI chứ không phải sự hấp dẫn công nghệ hay xu hướng.

Nghĩ lớn không chỉ là lạc quan đơn thuần. Đó là tư duy chiến lược về việc AI sẽ tái cấu trúc mô hình kinh doanh và cách vận hành của chúng ta như thế nào trong 3 đến 5 năm tới, và từ trạng thái tương lai đó, xác định những gì cần làm ngay bây giờ.

Trong môi trường thay đổi nhanh chóng, việc đầu tư lớn và chu kỳ phát triển dài hạn theo kiểu "big bang" là cách tiếp cận nguy hiểm nhất trong thời đại AI.

Cần xác định các sản phẩm tối thiểu khả thi hoặc các tác nhân hoạt động tối thiểu cho từng nhiệm vụ, và xác thực trong môi trường làm việc thực tế trong một khoảng thời gian ngắn. Tác nhân hoạt động tối thiểu không chỉ là một bản demo đơn giản, mà là một tác nhân AI có thể hoạt động và tạo ra kết quả đo lường được trong công việc thực tế. Những bài học từ những thất bại nhỏ sẽ trở thành tài sản cho sự mở rộng tiếp theo.

Khi kết quả từ các nhiệm vụ đơn vị được chứng minh, điều quan trọng là nhanh chóng mở rộng ra toàn bộ tổ chức. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp lại thất bại ở giai đoạn này. Họ cố gắng mở rộng các PoC thành công theo cách sao chép và dán đơn giản.

Mở rộng nhanh có nghĩa là xây dựng nền tảng AI với sự xem xét đồng thời về môi trường chung, quy trình làm việc nội bộ, tổ chức nội bộ và nhân viên. Theo S&P Global Market Intelligence (2025), tỷ lệ doanh nghiệp từ bỏ các sáng kiến AI đã tăng vọt từ 17% vào năm 2024 lên 42% giữa năm 2025. Những doanh nghiệp từ bỏ không chỉ mất tiền đầu tư. Khoảng thời gian mà họ bỏ lỡ trong khi đối thủ nâng cao năng suất bằng AI mới là tổn thất thực sự.

Những doanh nghiệp đã đưa AI vào giai đoạn vận hành sẽ tạo ra khoảng cách về năng suất và cấu trúc chi phí so với đối thủ. Trong khi đối thủ vẫn đang lặp lại PoC, những doanh nghiệp đã vào quỹ đạo vận hành sẽ chuẩn bị cho giai đoạn tiếp theo.

Kết luận là rõ ràng. Hãy nghĩ lớn để hình dung kết quả toàn bộ của doanh nghiệp. Bắt đầu nhỏ để xác thực các tác nhân hoạt động tối thiểu. Và sau đó, cần nhanh chóng mở rộng trên nền tảng, quy trình, tổ chức và nhân viên. Nền tảng cho hành trình này là định nghĩa quy trình và dữ liệu sẵn sàng cho AI, và việc thực hiện cần được tăng tốc thông qua hợp tác chiến lược với các đối tác chuyên môn về AI. Chuyển đổi AI không phải là vấn đề công nghệ mà là vấn đề chiến lược và thực hiện. Ngay lúc này, thời gian vẫn đang trôi qua. Thời gian là tiền bạc.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Bespin Global
• #Han Seon-ho
• #SaaS
• #AI