Robot đã xuất hiện trên sân khấu, chào đón CTO Park Sang-yeop của LG CNS và trao micro cho Chủ tịch Hyun Shin-kyun, mở đầu cho sự kiện. Tại khu vực trình diễn logistics, các robot tự động di chuyển và hợp tác mà không cần sự điều khiển của con người.
Robot hình người đã chuyển túi nhựa cho robot bốn chân để vận chuyển hộp, trong khi robot bánh xe và robot tự hành (AMR) đặt chúng lên kệ. Đây là hình ảnh của kỷ nguyên robot tự động mà LG CNS đã công bố.
Ngày 7 tháng 5, LG CNS đã tổ chức sự kiện 'RX Media Day' tại trụ sở chính ở Magok, Seoul, và công bố nền tảng RX 'Physical Works'. Tại sự kiện, hai nền tảng chính là 'Physical Works Forge' và 'Physical Works Baton' cũng đã được giới thiệu.
LG CNS cho rằng trọng tâm của ngành công nghiệp robot đang chuyển từ phần cứng sang ứng dụng thực tế tại hiện trường. Không chỉ dừng lại ở việc đưa robot vào sử dụng, mà còn xây dựng hệ thống học tập và vận hành dựa trên dữ liệu thực tế là yếu tố cạnh tranh cốt lõi.
Chủ tịch Hyun Shin-kyun của LG CNS nhấn mạnh rằng công ty không sản xuất phần cứng robot, nhưng đóng vai trò tìm kiếm robot phù hợp nhất cho hiện trường, học tập dữ liệu và vận hành chúng để thực hiện công việc thực tế. Ông cho biết khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp phụ thuộc vào việc áp dụng robot nhanh chóng và hiệu quả.
Nền tảng 'Physical Works Forge' của LG CNS là nền tảng học tập robot, thu thập và học tập dữ liệu từ hiện trường để chuẩn bị robot cho việc triển khai thực tế. Nó hỗ trợ từ thu thập dữ liệu đến mô phỏng và áp dụng thực tế, giúp rút ngắn thời gian triển khai robot từ vài tháng xuống còn 1-2 tháng.
'Physical Works Baton' là nền tảng tích hợp điều khiển và quản lý các robot khác nhau từ nhiều nhà sản xuất trong một hệ thống duy nhất. Nó quản lý và điều khiển các robot hai chân, bốn chân, loại bánh xe và AMR, cho phép vận hành nhiều robot trong một hệ thống duy nhất.
LG CNS cho biết khi áp dụng hệ thống này cho môi trường vận hành 100 robot, năng suất có thể tăng khoảng 15% và chi phí vận hành giảm tối đa 18%.
Ông Lee Joon-ho, Giám đốc bộ phận Smart Logistics & City của LG CNS, cho biết rằng khác biệt của RX dựa trên AI vật lý là robot có thể tự nhận thức tình huống và thực hiện công việc tự động, chuyển đổi nhanh chóng từ giai đoạn trưng bày sang hiệu quả thực tế trong sản xuất và logistics.
LG CNS đang tiến hành hơn 20 PoC với khách hàng trong và ngoài nước. Trong dự án thành phố thông minh quốc gia tại Busan, bốn loại robot được quản lý tích hợp bằng 'Physical Works Baton' để thực hiện các nhiệm vụ như tuần tra, pha chế cà phê, vận chuyển hành lý và dọn dẹp.
Công ty dự định mở rộng kinh doanh RX dựa trên mô hình nền tảng robot đặc thù cho từng ngành và hình thức robot tối ưu cho hiện trường công nghiệp trong tương lai.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.