Thứ Ba, ngày 04 tháng 07 năm 2026
Hợp tác xây dựng nền tảng AI y tế chính xác giữa GenosisAI Healthcare và PersonalAI

Hợp tác xây dựng nền tảng AI y tế chính xác giữa GenosisAI Healthcare và PersonalAI

Lee Dong Geon 17:19 27-04-2026
Kết hợp dữ liệu y tế dựa trên công nghệ AI trên thiết bị và học liên kết

GenosisAI Healthcare đã ký kết hợp tác chiến lược với PersonalAI để xây dựng nền tảng AI y tế chính xác. Ngày 23 tháng 4, Genosis thông báo đã đạt được thỏa thuận hợp tác kỹ thuật với PersonalAI.

Thỏa thuận này tập trung vào việc kết hợp công nghệ dữ liệu y tế và nền tảng dựa trên Nhân bản số con người (HDT) thế hệ thứ ba của Genosis với AI trên thiết bị, học liên kết và nền tảng dữ liệu cá nhân 'my:D' của PersonalAI. Hai công ty sẽ cùng phát triển nền tảng cho phép bệnh nhân quản lý dữ liệu y tế của mình và sử dụng dịch vụ y tế chính xác dựa trên AI.

Genosis sở hữu dữ liệu lâm sàng của 200.000 người, bao gồm dữ liệu về tế bào NK, tế bào gốc, gen và điều trị miễn dịch ung thư. Công ty đang phát triển dịch vụ dự đoán bệnh và quản lý sức khỏe cá nhân bằng cách kết hợp thông tin gen cá nhân và dữ liệu đa omics với công nghệ HDT.

Ảnh GenosisAI Healthcare
[Ảnh=GenosisAI Healthcare]

PersonalAI sở hữu công nghệ AI trên thiết bị và học liên kết, cho phép lưu trữ dữ liệu trên thiết bị người dùng thay vì máy chủ trung tâm. Nền tảng 'my:D' được thiết kế để người dùng kiểm soát và sử dụng dữ liệu của mình.

Hai công ty dự định xây dựng cấu trúc đảm bảo an ninh và khả năng sử dụng dữ liệu y tế, kết hợp dữ liệu lâm sàng của Genosis với công nghệ bảo vệ dữ liệu của PersonalAI để đáp ứng các quy định toàn cầu như GDPR và HIPAA.

Trước tiên, họ sẽ tích hợp 'my:D' của PersonalAI với 'Genosis OS' của Genosis, sử dụng dữ liệu mã hóa để bảo vệ thông tin y tế. Họ cũng sẽ phát triển hệ thống học dữ liệu y tế phân tán dựa trên học liên kết và quyền riêng tư vi sai.

Các công ty cũng sẽ thúc đẩy liên kết dữ liệu sức khỏe cá nhân, phân tích lịch sử sức khỏe cá nhân và kết nối với lớp HDT để cải thiện dịch vụ khuyến nghị thực phẩm chức năng của Genosis.

Trong lĩnh vực học liên kết, PersonalAI sẽ kết hợp công nghệ SNP FL-STUDIO với HDT của Genosis, sử dụng dữ liệu từ các bệnh viện đối tác trong và ngoài nước để huấn luyện mô hình AI.

Hợp tác cũng bao gồm việc xây dựng hệ sinh thái kinh tế dữ liệu, cho phép bệnh nhân hưởng lợi từ việc giao dịch dữ liệu. Genosis và PersonalAI sẽ kết hợp dữ liệu lâm sàng và đường ống phân phối dữ liệu để tạo ra hệ thống sử dụng dữ liệu y tế chất lượng cao.

Họ cũng sẽ phát triển thương mại thực phẩm chức năng tùy chỉnh, sử dụng công nghệ sản xuất thực phẩm chức năng và bổ sung dinh dưỡng dựa trên gen của Genosis, tích hợp vào ứng dụng 'my:D' để khuyến nghị, mua và theo dõi hiệu quả sản phẩm. Họ sẽ phân tích thay đổi chỉ số sức khỏe trên nền tảng HDT để nâng cao độ chính xác của khuyến nghị.

Hai công ty cũng sẽ mở rộng mạng lưới liên minh AI y tế toàn cầu, sử dụng học liên kết để huấn luyện mô hình AI mà không cần di chuyển dữ liệu ra khỏi khu vực. Mục tiêu đến năm 2027 là xây dựng liên minh dữ liệu lâm sàng toàn cầu với quy mô 1 triệu người.

Trong thời gian tới, hai công ty sẽ bắt đầu thử nghiệm kết nối bệnh viện thí điểm vào quý 2 năm 2026 và mở rộng toàn bộ MSO vào quý 3 và 4 cùng năm. Từ năm 2027, họ sẽ mở rộng cụm học liên kết toàn cầu tập trung vào các bệnh viện đối tác tại Nhật Bản, Dubai, Châu Phi và Mông Cổ.

Ông Lee Hee-won, Giám đốc điều hành GenosisAI Healthcare, cho biết: "Dữ liệu lâm sàng của 200.000 người và công nghệ HDT thế hệ thứ ba của Genosis chỉ thực sự hoàn thiện khi kết hợp với nền tảng dữ liệu cá nhân của PersonalAI, tạo nên dịch vụ y tế chính xác toàn cầu. Mục tiêu của chúng tôi là bệnh nhân sở hữu dữ liệu của mình và nhận được dịch vụ y tế tốt nhất."

Đại diện PersonalAI cho biết: "Công nghệ AI trên thiết bị và học liên kết của PersonalAI được thiết kế để giải quyết vấn đề quyền dữ liệu y tế. Kết hợp với năng lực lâm sàng đẳng cấp thế giới của Genosis, nền tảng my:D được giới thiệu tại CES 2026 sẽ trở thành nền tảng cốt lõi của hạ tầng AI y tế chính xác toàn cầu."





* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.