Thứ Ba, ngày 06 tháng 07 năm 2026
Ngành xây dựng chậm áp dụng AI do dữ liệu không chuẩn và thiếu cơ sở hạ tầng

Ngành xây dựng chậm áp dụng AI do dữ liệu không chuẩn và thiếu cơ sở hạ tầng

Hong Seung Woo 15:54 22-04-2026
80% công ty xây dựng có doanh thu trên 5 tỷ không thu thập dữ liệu Chuẩn hóa dữ liệu → Xây dựng CDE → Cải thiện quy định → Phản ứng nhanh
Ảnh: ChatGPT
[Ảnh=ChatGPT]

Ngành xây dựng đang gặp khó khăn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) do dữ liệu không chuẩn và thiếu cơ sở hạ tầng hỗ trợ. Theo ngành xây dựng, dữ liệu tại các công trường chưa đủ để AI học và phân tích. Nhiều tài liệu như bản vẽ, ảnh chụp và ghi chép kiểm tra được lưu trữ dưới các định dạng khác nhau, gây khó khăn cho hệ thống trong việc đọc và sử dụng.


Việc chuẩn hóa dữ liệu là cần thiết để nâng cao chất lượng dữ liệu huấn luyện AI. Viện Nghiên cứu Công nghiệp Xây dựng Hàn Quốc chỉ ra rằng khó khăn trong việc chuẩn hóa và quản lý dữ liệu phân tán là những yếu tố cản trở AI trong ngành xây dựng. Cần xây dựng nền tảng kết nối dữ liệu công-tư, nâng cao tính nhất quán dữ liệu, và cải thiện hệ thống bảo mật.


Ảnh: ChatGPT
[Ảnh=ChatGPT]

Hiện nay, nhiều công ty xây dựng và kỹ thuật đang thử nghiệm mở rộng AI nhưng chủ yếu ở mức độ cá nhân. Theo Trung tâm Phát triển Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ, 80% công ty xây dựng có doanh thu trên 5 tỷ không thu thập dữ liệu, cho thấy mức độ trưởng thành dữ liệu thấp trong ngành.


Luật cơ bản về phát triển AI và xây dựng nền tảng tin cậy đã được ban hành, nhưng hệ thống thực thi AI chuyên biệt cho ngành xây dựng vẫn chưa rõ ràng. Các vấn đề như trách nhiệm dữ liệu và tiêu chuẩn áp dụng thực tế cần được giải quyết chi tiết hơn.


Ông Jeon Young-jun, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Công nghiệp Xây dựng, cho biết nhiều dữ liệu của các công ty xây dựng được lưu dưới dạng PDF quét, không phù hợp cho AI học tập. Ông nhấn mạnh cần chuẩn hóa và cấu trúc dữ liệu, đồng thời xây dựng tiêu chuẩn môi trường dữ liệu chung (CDE) từ phía chính phủ.


Ở nước ngoài, Qatar đã áp dụng hệ thống cấp phép xây dựng thông minh dựa trên AI, giảm thời gian xử lý từ 30 ngày xuống còn 120 phút. Singapore cũng đang đẩy mạnh số hóa công trường với nền tảng quản lý thông tin trung tâm, giúp chuẩn hóa dữ liệu an toàn, năng suất, chất lượng và chi phí.


Các chuyên gia cho rằng cần kích hoạt sandbox quy định và có biện pháp đối phó sớm với các vấn đề tiềm ẩn để cải thiện hạ tầng AI trong xây dựng.





* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.