LS đẩy mạnh chuyển đổi số toàn diện trong sản xuất

[Kinh tế Nhật báo] Tập đoàn LS, một công ty hàng đầu trong ngành công nghiệp điện và vật liệu, đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số toàn diện từ tự động hóa công việc đến sản xuất, thiết bị và nông nghiệp nhờ vào việc áp dụng AI tạo sinh. Chiến lược của họ là nâng AI từ một công cụ hiệu quả đơn giản lên thành hạ tầng cốt lõi quyết định năng suất và lợi nhuận.

Chiến lược AI của LS đã trở nên rõ ràng từ đầu năm nay. Chủ tịch Koo Ja-eun đã nhấn mạnh trong thông điệp năm mới rằng cần sử dụng AI để xử lý các công việc có giá trị thấp và tập trung năng lực vào các nhiệm vụ cốt lõi. Đây là một tuyên bố thay đổi cách làm việc của toàn bộ tổ chức.

LS đã nhanh chóng triển khai các nền tảng AI như 'LS GPT', 'LS Biz Intelligence', và 'HR AI Agent' để thúc đẩy số hóa trong các lĩnh vực văn phòng và quản lý. Trọng tâm là tăng cường hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa các công việc lặp lại để nâng cao năng suất.

Thay đổi đáng chú ý nhất là tại các nhà máy sản xuất. LS Cable đã áp dụng hệ thống quản lý vận hành sản xuất (MOM) tại nhà máy cáp ngầm ở Donghae, Gangwon, quản lý toàn bộ quy trình từ nhập nguyên liệu đến xuất hàng bằng kỹ thuật số. Điều này giúp lan tỏa kinh nghiệm xây dựng nhà máy thông minh trên toàn bộ tập đoàn, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số.

Gần đây, LS đã kết hợp AI với công nghệ số đôi để tối ưu hóa quy trình sản xuất. Hệ thống quản lý sản xuất dựa trên dự đoán lỗi và mô phỏng thời gian thực giúp cải thiện chất lượng và năng suất. Hệ thống 'i-Check' sử dụng cảm biến IoT để phát hiện tình trạng bất thường của thiết bị điện, ngăn ngừa sự cố trước khi xảy ra.

LS Electric đã chứng minh hiệu quả của việc áp dụng AI trong tự động hóa sản xuất. Sau khi triển khai nhà máy thông minh tại Cheongju, sản lượng thiết bị điện áp thấp đã tăng khoảng 2,5 lần, trong khi tiêu thụ năng lượng giảm hơn 60%. Tỷ lệ lỗi giảm xuống mức 7PPM, mức cao nhất toàn cầu.

Trong lĩnh vực vật liệu, LS MnM đã áp dụng 'ODS' tại nhà máy luyện kim Onsan, Ulsan để quản lý dữ liệu từ nguyên liệu đến xuất hàng. Hệ thống tối ưu hóa vận hành thiết bị và dự đoán lỗi dựa trên AI giúp cải thiện hiệu suất năng lượng và độ ổn định của thiết bị.

LS Mtron đang mở rộng sang lĩnh vực nông nghiệp với các nền tảng như 'MyFarmers', xây dựng hệ thống ra quyết định dựa trên dữ liệu cho nông nghiệp. AI phân tích thông tin về cây trồng, thời tiết và sâu bệnh để cung cấp giải pháp tùy chỉnh, cải thiện năng suất và lợi nhuận nông nghiệp.

Trong lĩnh vực năng lượng, E1 đã triển khai hệ thống bảo trì dự đoán, phân tích dữ liệu thiết bị theo thời gian thực để dự đoán nguy cơ hỏng hóc và tuổi thọ còn lại, nhằm giảm chi phí bảo trì và tăng cường an toàn.

Chiến lược AI của LS đang mở rộng từ 'tự động hóa công việc' đến 'tái thiết kế hệ thống vận hành công nghiệp'. Việc kết hợp AI vào các ngành công nghiệp truyền thống như dây cáp, thiết bị điện, luyện kim và năng lượng đang mang lại những kết quả thực tế về cải thiện năng suất và giảm chi phí.

Ngành công nghiệp coi bước đi của LS là một ví dụ điển hình cho chuyển đổi AI trong sản xuất. Trước đây, cạnh tranh trong sản xuất dựa trên đầu tư thiết bị và quy mô kinh tế, nhưng giờ đây, khả năng sử dụng dữ liệu và AI đang quyết định thành công. Đặc biệt, trong các ngành công nghiệp điện và vật liệu, nơi mà độ ổn định chất lượng và hiệu quả vận hành thiết bị là cốt lõi, hiệu quả của AI được đánh giá cao.

Thách thức trong tương lai là mở rộng phạm vi sử dụng AI từ 'tối ưu hóa đơn vị hiện trường' đến 'kết nối giữa các doanh nghiệp'. Khi dữ liệu được tích hợp và nền tảng được nâng cấp giữa các công ty con, khả năng tạo ra sự cộng hưởng ở cấp độ tập đoàn sẽ tăng lên. Đồng thời, cần giải quyết các vấn đề về chi phí đầu tư AI, bảo mật và tái đào tạo nhân lực.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Chuyển đổi số
• #AI tạo sinh
• #Nhà máy thông minh