Ngành công nghiệp sinh học Hàn Quốc: Lớn nhưng thiếu động cơ

[Kinh tế Nhật báo] Ngành công nghiệp sinh học Hàn Quốc đang nổi lên như một động cơ tăng trưởng mới trong bối cảnh nền kinh tế nước này đang chậm lại.

Ngành công nghiệp trong nước đã đạt được sức cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực sản xuất theo hợp đồng (CDMO) và thuốc sinh học tương tự (biosimilar), nhưng vẫn còn khoảng cách lớn với các nước tiên tiến trong lĩnh vực thuốc mới sáng tạo và thiết bị y tế tiên tiến.

Theo báo cáo của Ngân hàng Hàn Quốc ngày 18 tháng 3, thị trường công nghệ sinh học toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình khoảng 5% mỗi năm trong 5 năm tới, gấp đôi tốc độ tăng trưởng của ngành công nghiệp ô tô trong nước.

Với sự gia tăng nhanh chóng của dân số già trên toàn thế giới, nhu cầu y tế cũng tăng lên, hỗ trợ cho triển vọng tăng trưởng này. Nhu cầu quản lý các bệnh mãn tính như ung thư, bệnh tim mạch và bệnh thoái hóa thần kinh dự kiến sẽ tiếp tục mở rộng thị trường dược phẩm và thiết bị y tế.

Ngành công nghiệp sinh học trong nước đã phát triển nhanh chóng, với các công ty sinh học Hàn Quốc đạt được sức cạnh tranh trong thị trường toàn cầu nhờ vào biosimilar và CDMO. Tuy nhiên, trong lĩnh vực công nghệ sáng tạo, các công ty trong nước vẫn còn khoảng cách lớn với các nước tiên tiến. Không có công ty Hàn Quốc nào nằm trong top 30 công ty dược phẩm hàng đầu thế giới, và doanh thu của công ty hàng đầu trong nước chỉ đạt khoảng 5% so với trung bình của các công ty dược phẩm lớn toàn cầu.

Về cạnh tranh công nghệ, Hàn Quốc đứng thứ 9 trên thế giới về số lượng đơn xin cấp bằng sáng chế công nghệ sinh học tại Mỹ. Công nghệ phát triển thuốc mới của Hàn Quốc cũng bị tụt hậu so với Mỹ nhiều năm.

Báo cáo đề xuất kết hợp 'dữ liệu sinh học' và 'trí tuệ nhân tạo (AI)' như một chiến lược then chốt để thu hẹp khoảng cách. Việc kết hợp dữ liệu y tế, thông tin di truyền và thói quen sống có thể đẩy nhanh quá trình tìm kiếm chất mới và thiết kế thử nghiệm lâm sàng.

Đặc biệt, công nghệ AI đang thay đổi cục diện cạnh tranh trong ngành công nghệ sinh học. AI có thể phân tích dữ liệu sinh học khổng lồ để tìm kiếm nhanh chóng các chất mới và dự đoán cấu trúc protein, giúp rút ngắn thời gian phát triển thuốc mới từ 30% đến 50%.

Các quốc gia tiên tiến đã coi dữ liệu sinh học là tài sản chiến lược quốc gia. Liên minh châu Âu (EU) đã xây dựng hệ thống dữ liệu tích hợp để sử dụng dữ liệu y tế trong nghiên cứu xuyên biên giới. Mỹ cũng đang thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu sinh học quốc gia.

Do đó, Hàn Quốc cũng cần xây dựng 'hệ thống dữ liệu sinh học quốc gia được phê duyệt', nhằm nới lỏng quy định về sử dụng dữ liệu y tế cho các nghiên cứu công ích và tăng cường khả năng tiếp cận của các nhà nghiên cứu. Điều này có thể đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc mới và nghiên cứu thiết bị y tế.

Một nhà nghiên cứu của Ngân hàng Hàn Quốc nhấn mạnh: "Ngành công nghệ sinh học có tiềm năng trở thành động cơ thế hệ mới của nền kinh tế Hàn Quốc, nhưng nếu không tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển cũng như cơ sở hạ tầng dữ liệu, chúng ta có thể bị tụt hậu trong cạnh tranh toàn cầu."