OpenAI Dự Đoán Hiệu Quả Hỗ Trợ Tài Chính Qua AI: Tập Trung Vào Toàn Dân Hay Đối Tượng Có Thu Nhập Thấp?

Nghiên cứu đang được tiến hành nhằm dự đoán hiệu quả kỳ vọng của các chính sách bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và tìm kiếm thiết kế để nâng cao hiệu quả với cùng một ngân sách. Mục đích là cung cấp cơ sở cần thiết cho quyết định thông qua việc trình bày hiệu quả theo các điều kiện chính sách dưới dạng số liệu.

OpenAI đã tổ chức một buổi họp báo vào ngày 11 tháng 11 tại WeWork, quận Gangnam, Seoul, để giới thiệu nghiên cứu mô phỏng chính sách dựa trên GPT của giáo sư Kwon Hyuk-koo từ Đại học Nanyang Technological University (NTU) ở Singapore.

Nghiên cứu này sử dụng phiếu tiêu dùng phục hồi đời sống dân sinh trong nước làm ví dụ để kiểm tra khả năng ứng dụng của AI trong việc dự đoán phản ứng tiêu dùng của hộ gia đình, so sánh với các ghi chép tiêu dùng thực tế.

Nhóm nghiên cứu đã gọi mô hình GPT thông qua API của OpenAI để mô phỏng phản ứng dự kiến của người tiêu dùng. Họ cung cấp hồ sơ người tiêu dùng tóm tắt thói quen thu nhập và chi tiêu trước khi thực hiện chính sách, cùng với các điều kiện như số tiền hỗ trợ, địa điểm sử dụng và thời hạn sử dụng. GPT sẽ phân tích thông tin này để dự đoán sự thay đổi chi tiêu và số tiền sử dụng phiếu, cũng như tạo ra các phản ứng về việc liệu có dẫn đến mua sắm mới hay thay thế cho chi tiêu hiện tại.

Điểm khác biệt so với các nghiên cứu trước đây là GPT gán cho người tiêu dùng một dạng nhân cách để phân tích các điều kiện chính sách. Giáo sư Kwon cho biết: "Thông qua đó, sai số dự đoán từ khoảng 25% ở giai đoạn đầu nghiên cứu đã giảm xuống còn khoảng 10% hiện tại."

Giáo sư Kwon nhấn mạnh rằng mục tiêu của nghiên cứu này là cung cấp cơ sở cần thiết cho quyết định chính sách. Ông nói: "Ví dụ, khi phân bổ 10 triệu tỷ đồng hỗ trợ cho toàn dân hoặc tập trung vào các đối tượng có thu nhập thấp, chúng tôi dự đoán mức tiêu dùng sẽ tăng lên bao nhiêu để ngăn chặn sự chậm trễ trong chính sách và hỗ trợ thảo luận."

Tuy nhiên, ông cũng cho rằng không thể giao phó hoàn toàn quyết định cuối cùng về chính sách cho AI. Giáo sư Kwon nhấn mạnh: "Chúng ta cần thảo luận về những hiệu quả nào là quan trọng và mức độ chi phí xã hội mà chúng ta có thể chấp nhận, và mục tiêu của nghiên cứu là cung cấp cơ sở cần thiết một cách đầy đủ và chính xác."

Nghiên cứu này là một trong 14 dự án được chọn trong chương trình hỗ trợ nghiên cứu chính sách công nghiệp của OpenAI. OpenAI đã hỗ trợ tổng cộng 1 triệu đô la cho tất cả các dự án và tối đa 1 triệu đô la cho tín dụng API. Tại Hàn Quốc, Đại học Yonsei đã được chọn để thực hiện dự án "Trách nhiệm dân chủ sử dụng AI."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #dự đoán phiếu tiêu dùng
• #mô phỏng chính sách AI
• #mô hình GPT