CJ ENM Tăng Cường Thị Trường Quảng Cáo Bằng Dữ Liệu và AI

CJ ENM đang đẩy nhanh việc thâm nhập vào thị trường quảng cáo bằng cách sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty này hỗ trợ từ việc khám phá khách hàng tiềm năng đến thực hiện quảng cáo và phân tích hiệu quả, đồng thời đa dạng hóa doanh thu thông qua AI.

Theo thông tin từ ngành công nghiệp vào ngày 10, CJ ENM vừa ra mắt nền tảng quản lý dữ liệu quảng cáo (DMP) CJ, cung cấp dịch vụ từ việc khám phá khách hàng tiềm năng được tối ưu hóa cho các nhà quảng cáo đến đo lường hiệu quả quảng cáo.

Khác với việc phân loại khách hàng theo giới tính và độ tuổi, cũng như đo lường hiệu quả dựa trên tỷ lệ người xem trong quá khứ, CJ ENM đã sử dụng dữ liệu từ các dịch vụ thương mại và quảng cáo của mình để phân khúc khách hàng một cách chi tiết hơn, cung cấp phân tích hiệu quả và chiến lược cho các chiến dịch tiếp theo.

Nền tảng Calback CJ cũng tương tự. Các nhà quảng cáo có thể dễ dàng xem và đề xuất hợp tác với các quyền sở hữu trí tuệ (IP) nội dung đa dạng của CJ ENM. Kể từ khi ra mắt, nền tảng này đã ghi nhận khoảng 14.000 lượt truy cập trong vòng 3 tháng.

Các nhà quảng cáo có thể khám phá khả năng hợp tác với IP nội dung thông qua Calback CJ và thiết lập khách hàng mục tiêu cho các chiến dịch của mình bằng cách sử dụng CJ DMP. Mục tiêu là tối ưu hóa quy trình từ việc khám phá nội dung đến thực hiện quảng cáo, mở rộng cơ hội hợp tác.

Dựa trên nền tảng này, CJ ENM có kế hoạch tăng tốc độ phát triển quảng cáo tích hợp. Khi các phương tiện truyền thông trở nên phân mảnh và nhu cầu của khách hàng đa dạng, nhu cầu về giải pháp bao quát toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch chiến dịch đến vận hành và phân tích đang gia tăng.

CJ ENM sẽ sử dụng giải pháp nền tảng tích hợp mà họ đã giới thiệu vào tháng 8. Họ sẽ kết hợp hiệu quả các nguồn tài chính quảng cáo chính như truyền hình, dịch vụ video trực tuyến (OTT) và kỹ thuật số, đồng thời nhắm mục tiêu IP nội dung của mình qua nhiều nền tảng.

CJ ENM cũng đang tích cực ứng dụng AI để mở rộng thị trường quảng cáo. Một ví dụ điển hình là quảng cáo gián tiếp ảo (VPPL), cho phép chèn quảng cáo vào nội dung sau khi sản xuất. Trong khi quảng cáo gián tiếp truyền thống (PPL) yêu cầu quyết định về sản phẩm và cách thức hiển thị từ giai đoạn quay phim, VPPL cho phép sửa đổi hoặc chèn quảng cáo trong quá trình hậu kỳ.

Trong bộ phim truyền hình "Lotto 1 Đẳng Cấp Cũng Đi Làm" vừa kết thúc vào tháng trước, AI đã thay đổi bao bì của sản phẩm đã phát hành trước đó thành thiết kế sản phẩm hiện tại, và trong "Đầu Bếp: Trở Thành Huyền Thoại", một chai tương ớt không có nhãn hiệu đã được thay đổi thành sản phẩm của một thương hiệu cụ thể trong quá trình hậu kỳ nhờ AI.

Tại Tivi, CJ ENM đang phát triển công nghệ AI tự động đề xuất quảng cáo phù hợp với ngữ cảnh nội dung. AI sẽ phân loại 28 cảnh trong một tập phim dài một giờ và đề xuất quảng cáo phù hợp với ngữ cảnh đó. Ví dụ, quảng cáo thực phẩm sẽ xuất hiện sau cảnh ăn uống, trong khi quảng cáo hàng không hoặc khách sạn sẽ xuất hiện sau cảnh du lịch.

Công nghệ này hiện đang trong quá trình phát triển và theo kết quả nghiên cứu nội bộ, tỷ lệ xem (VTR) và tỷ lệ nhấp chuột (CTR) cao hơn trung bình 60% so với quảng cáo thông thường. Mục tiêu là giảm mệt mỏi cho người xem khi tiếp xúc với quảng cáo và nâng cao hiệu quả marketing cho các nhà quảng cáo.

Một đại diện trong ngành cho biết: "Ngành công nghiệp nội dung rất quan trọng với sức cạnh tranh IP và doanh thu quảng cáo, vì vậy họ đang đưa ra các dịch vụ và sản phẩm tùy chỉnh. Trong tương lai, sẽ có nhiều chiến lược quảng cáo đa dạng hơn, nhưng chúng ta cần theo dõi xem liệu các chiến lược này có mang lại kết quả hay không."