NVIDIA mở rộng hợp tác với Samsung, LG và Kakao, tăng tốc tấn công vào thị trường AI vật lý Hàn Quốc

Samsung Electronics áp dụng GPU và AI vào mô phỏng bán dẫn, tăng tốc độ phân tích lên 1.600 lần Kakao Mobility phát triển hệ thống tự lái cấp độ 4, LG Electronics xây dựng hệ thống học tập và xác minh cho robot

NVIDIA đang mở rộng hợp tác với các công ty trong nước như Samsung Electronics, LG Electronics và Kakao Mobility, tăng tốc tấn công vào thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) vật lý tại Hàn Quốc. Việc áp dụng công nghệ tính toán tăng tốc và mô phỏng AI của NVIDIA từ thiết kế và quy trình sản xuất bán dẫn đến phát triển tự lái và robot là trọng tâm chính.

Vào ngày 9 tháng 11, NVIDIA đã công bố kết quả hợp tác AI vật lý với các công ty lớn trong nước và kế hoạch phát triển. AI vật lý là công nghệ giúp AI hiểu và dự đoán môi trường vật lý, kết nối với các hoạt động thực tế của robot và xe tự lái.

Samsung Electronics đang sử dụng công nghệ tăng tốc GPU của NVIDIA cho nghiên cứu vật liệu bán dẫn, phát triển quy trình và thiết kế linh kiện. Đặc biệt, trong một ví dụ phân tích nhiệt và cơ học của chip áp dụng nền tảng mô phỏng vật lý AI 'PhysicsNeMo' của NVIDIA, thời gian tính toán đã giảm từ khoảng 18 giờ với CPU 32 lõi xuống còn 41 giây. Tuy nhiên, đây là kết quả của một trường hợp cụ thể áp dụng dự đoán tính chất vật liệu dựa trên AI và đơn giản hóa lưới tính toán.

Kakao Mobility đang thúc đẩy phát triển hệ thống tự lái cấp độ 4 bằng cách sử dụng nền tảng tự lái 'Hyperion' và công nghệ xác minh an toàn 'Halos' của NVIDIA. Họ dự định kết hợp phần mềm tự lái tự phát triển vào xe mục tiêu của Kia (PBV) và tận dụng kinh nghiệm vận hành đã tích lũy tại khu vực Gangnam, Seoul.

Sự hợp tác này có ý nghĩa quan trọng vì công nghệ AI của NVIDIA đang mở rộng phạm vi ứng dụng từ trung tâm dữ liệu đến thiết kế và xác minh trong ngành sản xuất trong nước cũng như phát triển hệ thống tự lái tại các hiện trường công nghiệp thực tế.

LG Electronics đang nâng cao việc học tập robot và mô phỏng môi trường sản xuất bằng cách sử dụng mô hình AI robot 'Isaac GR00T' của NVIDIA. Hai bên đã thực hiện các buổi trình diễn thao tác và công việc của robot trong môi trường sản xuất thực tế với robot CLOiD của LG Electronics.

Hai bên cũng đã xây dựng hệ thống phát triển kết nối từ việc thu thập dữ liệu công việc thực tế đến tạo dữ liệu ảo, học tập mô hình AI và xác minh hiệu suất. Họ dự định hỗ trợ robot học tập lặp đi lặp lại các công việc sản xuất khác nhau và cải thiện hiệu suất bằng cách sử dụng công nghệ Cosmos và Jetson AGX Thor của NVIDIA.

* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

SEONGJUN JO critic@ajunews.com