Cuộc tranh cãi về mức phạt đối với các công ty công nghệ lớn của Mỹ tại Hàn Quốc

Một tổ chức lợi ích của Mỹ đã công bố thống kê cho rằng các công ty công nghệ lớn của Mỹ đã bị Ủy ban Thương mại Công bằng Hàn Quốc (gọi tắt là Ủy ban) áp đặt mức phạt không công bằng, gây ra nhiều tranh cãi. Các chuyên gia và ngành liên quan cho rằng chỉ dựa vào con số không thể xác định được tính công bằng, mà cần xem xét các hành vi vi phạm và quy trình tính toán mức phạt của từng trường hợp.
Ngày 5 tháng 11, Hiệp hội Công nghiệp Viễn thông và Máy tính Mỹ (CCIA) cho biết, sau khi phân tích dữ liệu về các biện pháp trừng phạt của Ủy ban trong 10 năm qua, các công ty Mỹ chỉ chiếm 1,6% tổng số đối tượng bị trừng phạt nhưng lại phải gánh chịu 22,8%, tương đương 15.230 tỷ đồng, trong tổng số tiền phạt. Trong khi đó, các công ty Hàn Quốc phải chịu mức phạt lên tới 48.090 tỷ đồng, chiếm 71,9% tổng số, và các công ty Trung Quốc chỉ chiếm 0,2% với 160 tỷ đồng.
CCIA phân tích rằng cách tính toán quy mô kinh doanh của Ủy ban có tác động bất lợi đối với các công ty Mỹ. Do đó, mức phạt mà các công ty này phải chịu cao hơn trung bình từ 4,2 đến 6,6 lần so với các công ty trong nước. Trong một phân tích phản ánh hiệu ứng giảm nhẹ cho các vụ việc tự báo cáo về hành vi thông đồng, khoảng cách này thậm chí có thể lên tới 7,7 lần, theo giải thích của CCIA.
Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu CCIA, Trevor Wagner, cho biết: "Nếu kiểm soát loại vi phạm và các điều khoản pháp lý liên quan đến việc áp dụng mức phạt, khoảng cách sẽ càng lớn hơn. Nếu loại trừ các điều khoản về cartel, hầu hết các điều khoản khác đều cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê, với các công ty Mỹ phải chịu mức phạt cao hơn cho mỗi đô la doanh thu tại Hàn Quốc."
Ông Wagner cũng cho biết, trong số 6 mức phạt cao nhất đối với các công ty Hàn Quốc, khoảng 91% đã bị tòa án hủy bỏ hoặc giảm nhẹ, trong khi khoảng 97% trong số 5 mức phạt cao nhất đối với các công ty Mỹ vẫn được giữ nguyên.
Các chuyên gia cho rằng việc chỉ dựa vào thống kê để khẳng định rằng các công ty Mỹ bị phân biệt đối xử là một sự bóp méo có chủ ý. Mức phạt được tính toán dựa trên nội dung và mức độ nghiêm trọng của hành vi vi phạm, doanh thu liên quan và nhiều yếu tố khác của từng trường hợp, vì vậy rất khó để đánh giá tính công bằng của các biện pháp trừng phạt chỉ dựa vào tổng số hoặc trung bình mức phạt theo quốc tịch.
Giáo sư Hong Dae-sik từ Trường Luật Đại học Sogang cho biết: "Mức phạt được áp dụng theo công thức tính toán, vì vậy chỉ dựa vào việc tỷ lệ mức phạt của các công ty Mỹ cao hơn không thể kết luận rằng đây là một sự phân biệt."
Giáo sư Hong giải thích rằng từ khoảng 3-4 năm trước, mức phạt của Ủy ban đã tăng lên, và việc điều tra các công ty nền tảng trong nước đã được thực hiện trước, sau đó mới mở rộng sang các công ty nước ngoài. Ủy ban cũng đã áp dụng các biện pháp trừng phạt đối với các công ty nền tảng trong nước như vụ việc liên quan đến thuật toán tìm kiếm của Naver và vụ việc liên quan đến thuật toán phân phối taxi của Kakao Mobility.
Phó Chủ tịch phụ trách thương mại số của CCIA, Jonathan McHale, cho biết: "Chúng tôi không phản đối quyền lực quy định mà là liệu các quy định có được thực thi một cách công bằng hay không. Chúng tôi cần các tiêu chí và chỉ số thống kê để xác minh xem các công ty Mỹ có nhận được sự đối xử bình đẳng như các công ty Hàn Quốc hay không."
Ngành công nghiệp đang đưa ra ý kiến rằng cần xem xét lại các tiêu chuẩn và phương thức thực thi quy định đối với toàn bộ ngành công nghiệp nền tảng trong bối cảnh tranh cãi này. Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp mới và dịch vụ mới xuất hiện hàng ngày, do đó cần nâng cao tính dự đoán của các quy định.
Ngành nền tảng cho biết: "Khi triển khai các doanh nghiệp mới, các công ty lo ngại về khả năng bị Ủy ban điều tra hoặc trừng phạt trong tương lai, điều này khiến họ quyết định một cách thận trọng về việc gia nhập thị trường và ra mắt dịch vụ. Trong bối cảnh công nghệ thay đổi nhanh chóng, các cơ quan chức năng cần nâng cao tính dự đoán của các quy định để các doanh nghiệp có thể thử nghiệm các dịch vụ mới và cải thiện thông qua phản hồi từ thị trường."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Google
• #Meta
• #CCIA
• #công nghệ lớn