Hà Jung-woo: Hàn Quốc cần trở thành quốc gia xuất khẩu trí tuệ nhân tạo

Hà Jung-woo, Phó Chủ tịch Ủy ban Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia, nhấn mạnh rằng Hàn Quốc cần kết nối giữa bán dẫn, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và năng lực sản xuất để trở thành một "quốc gia xuất khẩu trí tuệ". Ông cho rằng cần cung cấp dịch vụ có giá trị gia tăng cao mang tên "AIDC tại chỗ" ra thị trường toàn cầu, xây dựng hệ sinh thái AI từ điện, trung tâm dữ liệu, sản xuất đến robot.

Tại hội thảo diễn ra vào ngày 26 tháng 10, ông nhấn mạnh: "Chúng ta cần kết nối điện, bán dẫn, trung tâm dữ liệu, mô hình, sản xuất và robot để nâng cao năng lực cạnh tranh của toàn ngành, đồng thời cung cấp công nghệ và dịch vụ ra thị trường toàn cầu".

Ông cũng đề xuất rằng một chiến lược AI toàn diện và mở là điều cần thiết. Ông cho biết: "Chúng ta cần đảm bảo rằng bán dẫn AI của Hàn Quốc tương thích với nhiều mô hình khác nhau, và các doanh nghiệp có thể lựa chọn hạ tầng mô hình phù hợp với yêu cầu về chi phí, hiệu suất và bảo mật". Ông nhấn mạnh rằng sự hợp tác và mở cửa này sẽ dẫn đến sự phát triển của nhiều doanh nghiệp trong nước.

Ông cũng nhấn mạnh vai trò của AIDC tại chỗ trong các doanh nghiệp, cho rằng đây là nền tảng để các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu của mình một cách an toàn và áp dụng AI phù hợp với thực tế.

Để mở rộng AI ra toàn ngành, ông cho rằng cần phải hỗ trợ năng lực sử dụng của các doanh nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ông đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi AI tại các địa phương. Ông nói: "Sự thành công của chuyển đổi AI tại địa phương sẽ quyết định thành bại của chuyển đổi AI trong ngành" và chỉ ra rằng còn có khoảng cách trong việc truyền đạt nhiều chiến lược được lập kế hoạch từ trung ương đến thực tế sản xuất. Ông cũng cho biết: "Ủy ban sẽ tập trung vào việc tạo ra những kết quả mà người dân và doanh nghiệp có thể cảm nhận được".
 
Cùng ngày, Park Ji-yong, Giám đốc Dự án AX Công nghiệp của Viện Phát triển Công nghệ Hàn Quốc (KAIT), cũng đã đề xuất AIDC tại chỗ được lắp đặt trong các nhà máy như một giải pháp để phát triển hệ sinh thái AI trong nước. Ông cho rằng cần lắp đặt hạ tầng theo dạng rack để thực hiện việc học và suy luận AI mà không cần kết nối mạng bên ngoài, nhằm ngăn chặn rò rỉ dữ liệu quy trình và sử dụng AI phù hợp với thực tế.

Để thực hiện điều này, ông đã đề xuất phát triển ba mô hình tiêu chuẩn kết hợp giữa bộ xử lý mạng thần kinh (NPU) nội địa với bán dẫn, phần mềm, điện và thiết bị làm mát. Mô hình nhỏ có công suất từ 10 đến 25 kilowatt (kW) sẽ được sử dụng cho kiểm tra hình ảnh và giám sát thiết bị của các doanh nghiệp vừa và nhỏ; mô hình trung bình từ 25 đến 50 kW sẽ phục vụ cho bảo trì dự đoán và tối ưu hóa quy trình của các doanh nghiệp vừa; và mô hình lớn từ 50 đến 100 kW sẽ hỗ trợ kiểm tra hình ảnh nâng cao, điều khiển robot và tối ưu hóa kế hoạch sản xuất cho các doanh nghiệp lớn.

Ông Park cho biết: "Chúng tôi sẽ tiến hành thử nghiệm trong nước từ năm 2028 và dự kiến sẽ mở rộng vào năm 2030" và cho biết thêm rằng các mô hình đã được xác nhận thành công tại các nhà máy sẽ có thể được đóng gói để xuất khẩu.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #bán dẫn
• #AIDC tại chỗ
• #hệ sinh thái AI