"Mở rộng ứng dụng drone và robot nhưng vẫn giới hạn ở mức độ công nghệ riêng lẻ"
Các công ty xây dựng tại Hàn Quốc đang mở rộng việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) như drone, phân tích hình ảnh và robot để cải thiện an toàn và chất lượng tại hiện trường. Tuy nhiên, phạm vi ứng dụng vẫn chủ yếu tập trung vào quản lý an toàn dựa trên hình ảnh. Ngược lại, các công ty nước ngoài đã mở rộng ứng dụng AI ra toàn bộ quy trình, dẫn đến sự chênh lệch ngày càng lớn.
Theo thông tin từ ngành xây dựng vào ngày 22, các công ty xây dựng trong nước đang dần áp dụng công nghệ dựa trên AI, nhưng vẫn còn ở giai đoạn đầu trong việc xây dựng hệ sinh thái bao gồm cả chia sẻ dữ liệu và các đối tác hợp tác.
GS E&C đã áp dụng ứng dụng dịch thuật thời gian thực cho công nhân nước ngoài, robot đi bộ bốn chân và hệ thống phân tích hình ảnh tại hiện trường. Công ty này cũng đã triển khai chương trình dịch thuật dựa trên AI mang tên 'Zai Voice' và 'Zai Book' để cập nhật các tiêu chuẩn kỹ thuật theo thời gian thực, cùng với hệ thống kiểm tra bản vẽ thiết kế dựa trên AI nhằm nâng cao an toàn và quản lý chất lượng tại hiện trường. Một đại diện của GS E&C cho biết: "Ứng dụng dịch thuật và công nghệ phân tích hình ảnh từ drone đã được sử dụng tại hiện trường, trong khi robot đi bộ bốn chân đang được áp dụng tại một số dự án thử nghiệm."
Samsung C&T đang áp dụng robot thi công sàn (tự động hóa hoàn thiện sàn), robot lắp đặt bu lông (cài đặt bu lông tự động) và hệ thống phân tích hình ảnh để tự động hóa các công trình xây dựng. Công ty cũng đã đưa vào sử dụng xe nâng tự hành và robot vận chuyển vật liệu, cùng với các thiết bị như robot dọn dẹp, drone phun nước và robot đeo. Một đại diện của Samsung C&T cho biết: "Hiện tại, chúng tôi đang tập trung vào giai đoạn phát triển và thử nghiệm công nghệ hơn là áp dụng thực tế tại hiện trường."
Hyundai Engineering & Construction đang sử dụng drone để kiểm tra an toàn cơ sở hạ tầng, robot đi bộ bốn chân và hệ thống phân tích hình ảnh. Đặc biệt, công ty dự định áp dụng màn hình thông minh xung quanh (SAVM) và thiết bị cảnh báo quá tải (OWD) cho các máy móc xây dựng như máy xúc, nhằm tăng cường khả năng phát hiện tiếp cận của công nhân và cảnh báo nguy cơ quá tải.
Ngoài ra, Daewoo E&C và Hyundai Engineering cũng đang sử dụng công nghệ phân tích hình ảnh và robot, trong khi DL E&C và POSCO E&C áp dụng AI trong lĩnh vực thiết kế và quản lý nứt. Lotte E&C, SK Eco Plant và IPARK Hyundai Industrial Development cũng đang mở rộng ứng dụng công nghệ AI tập trung vào quản lý an toàn và phân tích chất lượng.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong ngành xây dựng trong nước vẫn chỉ dừng lại ở mức độ áp dụng công nghệ riêng lẻ, và sự chênh lệch giữa các công ty lớn và nhỏ cùng với cấu trúc tập trung vào ứng dụng tại từng hiện trường đã khiến cho việc chuyển đổi số (DX) và chuyển đổi AI (AX) trong toàn ngành chưa được mở rộng.
Ngược lại, ngành xây dựng nước ngoài đang mở rộng việc sử dụng AI trên toàn bộ quy trình từ thiết kế đến thi công và vận hành dựa trên môi trường dữ liệu chung (CDE). Tại Mỹ, các công ty đang tập trung vào tối ưu hóa quy trình thông qua AI sinh ra và phân tích dữ liệu, trong khi Bechtel đang sử dụng kế hoạch quy trình dựa trên mạng nơ-ron và Turner đang nâng cao năng suất thông qua hệ thống phân tích hoạt động thiết bị. Tại Nhật Bản, Obayashi đang tự động hóa thiết kế bằng AI và Shimizu đang xây dựng 'Smart Site' dựa trên robot. Châu Âu cũng nổi bật với việc phân tích sai sót trong thi công của HochTief và dự đoán rủi ro của Strabag.
Ông Jeon Young-jun, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Ngành Xây dựng Hàn Quốc, cho biết: "Việc sử dụng AI tại các công trình xây dựng trong nước chủ yếu bắt đầu từ phân tích hình ảnh dựa trên CCTV an toàn. Drone đã được áp dụng tương đối rộng rãi, và robot đi bộ bốn chân cũng đã được đưa vào một số dự án, nhưng nhìn chung vẫn ở mức độ giai đoạn đầu."
Ông nhấn mạnh: "Mỹ và Nhật Bản đang nhanh chóng chuyển sang AI thông minh cho tối ưu hóa quy trình, nhưng điều này không chỉ là sự chênh lệch công nghệ mà còn là sự khác biệt trong việc xây dựng hệ sinh thái tích hợp bao gồm cả các đối tác hợp tác. Cấu trúc chia sẻ và sử dụng dữ liệu giữa nhà thầu chính và nhà thầu phụ dựa trên nền tảng dữ liệu chung là rất quan trọng." Ông cũng chỉ ra rằng: "Trong nước, việc phát triển công nghệ vẫn chỉ tập trung vào từng doanh nghiệp, dẫn đến thiếu hụt hệ thống sử dụng tích hợp bao gồm cả các đối tác hợp tác."
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
LEE EUNBYEOL
star@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.