Thứ Ba, ngày 24 tháng 10 năm 2026
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm dữ liệu độc tính hóa chất, giảm 70% thời gian đánh giá nguy cơ

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm dữ liệu độc tính hóa chất, giảm 70% thời gian đánh giá nguy cơ

Kim SeongSeo 06:04 07-10-2026
Hình ảnh từ Ajou Economic DB
[Hình ảnh=Ajou Economic DB]
Chính phủ Hàn Quốc đã phát triển công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động tìm kiếm dữ liệu độc tính hóa chất và xây dựng cơ sở dữ liệu. Mục tiêu là tự động hóa toàn bộ quy trình đánh giá nguy cơ hóa chất đến năm 2030, giảm thời gian đánh giá hơn 70%.
Viện Khoa học Môi trường Quốc gia thuộc Bộ Tài nguyên và Môi trường đã thông báo rằng họ sẽ nộp đơn xin cấp bằng sáng chế quốc tế vào ngày 7 tháng 10 cho công nghệ cho phép AI tự động thu thập và trích xuất dữ liệu độc tính sử dụng trong đánh giá nguy cơ hóa chất.
Đánh giá nguy cơ là quá trình tổng hợp các tác hại của hóa chất và ảnh hưởng của chúng đến con người và môi trường để xác định mức độ rủi ro. Quá trình này bao gồm xác nhận độc tính, đánh giá liều lượng-phản ứng, đánh giá tiếp xúc và xác định mức độ nguy hiểm.
Trước đây, các chuyên gia phải tự tìm kiếm và xem xét hàng loạt báo cáo và tài liệu trong nước và quốc tế, dẫn đến giới hạn về số lượng chất có thể đánh giá. Công nghệ mới này tự động hóa ba bước trong quy trình xác nhận độc tính, từ việc khảo sát và thu thập báo cáo đến trích xuất dữ liệu độc tính và xây dựng cơ sở dữ liệu.
AI sẽ tự động truy cập vào các trang web của các cơ quan để thu thập danh sách báo cáo và thông tin chi tiết, sau đó lưu trữ tài liệu gốc. Tiếp theo, nó phân tích cấu trúc mục lục của các báo cáo hàng trăm trang để tìm các phần liên quan đến độc tính đối với con người và sinh thái, và tự động trích xuất các thông tin như loài thử nghiệm và giá trị độc tính.
Dữ liệu được trích xuất sẽ bao gồm các liên kết để người đánh giá có thể ngay lập tức so sánh kết quả trích xuất của AI với tài liệu gốc, từ đó xác minh độ tin cậy của kết quả.
Viện Khoa học Môi trường Quốc gia đã phát triển mô hình thử nghiệm mang tên 'ATOM (AI-based Toxicological evidence Miner)' để thu thập và trích xuất dữ liệu từ các báo cáo đánh giá nguy cơ của Liên minh Châu Âu (EU).
Trong tương lai, không chỉ thu thập thông tin độc tính mà còn mở rộng tự động hóa đến đánh giá tiếp xúc, xác định mức độ nguy hiểm và soạn thảo báo cáo. Mục tiêu là xây dựng hệ thống tự động hóa toàn bộ quy trình đánh giá nguy cơ đến năm 2030, giảm thời gian đánh giá cho từng chất hơn 70% so với hiện tại.
Hiện tại, Viện Khoa học Môi trường Quốc gia đánh giá khoảng 15 loại hóa chất mỗi năm. Nếu áp dụng mục tiêu 'tăng gấp ba lần' mà viện đề xuất, sau khi tự động hóa, sẽ có thể đánh giá ít nhất 45 loại hóa chất mỗi năm.
Công nghệ phát triển đã được đăng ký bằng sáng chế trong nước với tên gọi 'Phương pháp và hệ thống tự động thu thập, trích xuất, tổng hợp và xây dựng cơ sở dữ liệu thông tin độc tính dựa trên trí tuệ nhân tạo'. Viện Khoa học Môi trường Quốc gia đang tiến hành cấp bằng sáng chế quốc tế dựa trên công nghệ này.
Chính phủ cũng dự kiến mở rộng hợp tác công nghệ thông qua Nhóm hợp tác quốc tế về tăng tốc đánh giá nguy cơ (APCRA), bao gồm 10 quốc gia như Mỹ, Nhật Bản, Canada, Anh, Đức và các tổ chức như Liên Hợp Quốc (UN), Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), EU.
Ông Kim Soo-jin, Trưởng phòng Nghiên cứu Sức khỏe Môi trường của Viện Khoa học Môi trường Quốc gia, cho biết: "Việc nộp đơn xin cấp bằng sáng chế quốc tế lần này đã tạo ra nền tảng để tự động rút ra thông tin nhanh chóng và nhất quán từ các dữ liệu độc tính khổng lồ. Chúng tôi có thể mở rộng số lượng chất được đánh giá từ khoảng 15 lên gấp ba lần trong tương lai."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.