Ngành làm đẹp ứng dụng AI từ chẩn đoán da đến phát triển sản phẩm

Ngành làm đẹp đang chuyển mình từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đo lường tình trạng da của người tiêu dùng sang việc ứng dụng dữ liệu thu thập được trong quá trình chẩn đoán vào việc gợi ý sản phẩm và nghiên cứu phát triển (R&D) mỹ phẩm. Chỉ với một bức ảnh da, hệ thống có thể chọn ra các thành phần và sản phẩm cần thiết, hoặc điều chỉnh phương pháp và cường độ chăm sóc tùy theo tình trạng da.

Theo thông tin từ ngành, vào ngày 5 tháng 10, CJ Olive Young đã triển khai dịch vụ chẩn đoán da 'Skin Scan' từ cửa hàng lên ứng dụng di động. Khi người dùng chụp ảnh da bằng smartphone, AI sẽ phân tích tình trạng da và đề xuất các thành phần cần thiết, đồng thời gợi ý các sản phẩm chứa thành phần đó theo thứ tự phổ biến. Điều này đã kết nối việc chẩn đoán da tại cửa hàng với quá trình tìm kiếm và mua sắm sản phẩm trực tuyến.

Thực tế, tính đến tháng 4 năm ngoái, tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của khách hàng sử dụng Skin Scan Pro tại Olive Young N Seongsu đạt 78%, cao hơn 35 điểm phần trăm so với khách hàng không sử dụng (43%). Con số này cho thấy việc kết nối kết quả chẩn đoán da với gợi ý sản phẩm có khả năng dẫn đến mua hàng thực tế.

Có một nghiên cứu phân tích ảnh hưởng của chẩn đoán AI đến việc mua mỹ phẩm. Một nghiên cứu được công bố trong tạp chí Hàn Quốc về mỹ phẩm vào tháng 6 năm nay đã khảo sát 323 người tiêu dùng đã mua sản phẩm chăm sóc da sau khi sử dụng dịch vụ phân tích da dựa trên AI. Kết quả cho thấy tính thực tiễn và tiện lợi của dịch vụ có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi mua sắm mỹ phẩm. Đặc biệt, tính tiện lợi có ảnh hưởng lớn nhất đến hành vi mua hàng, và độ tin cậy của thương hiệu được hình thành qua trải nghiệm chẩn đoán da bằng AI cũng ảnh hưởng đến hành vi mua sắm.

Phân tích da bằng AI không chỉ dừng lại ở việc mua sản phẩm mà còn mở rộng ra quản lý cá nhân và phát triển sản phẩm. Công ty APR đã áp dụng chế độ chăm sóc AI vào sản phẩm Mediheal Age Real 'Booster Pro X2'. Chức năng này phân tích tình trạng da hiện tại và lịch sử sử dụng để gợi ý phương pháp chăm sóc và cường độ kích thích phù hợp. Ngay cả khi sử dụng cùng một thiết bị, phương pháp chăm sóc sẽ khác nhau tùy theo lịch sử sử dụng của người dùng.

LG Household & Health Care đã phân tích hình ảnh khuôn mặt độ phân giải cao của khoảng 16.000 phụ nữ Hàn Quốc trong độ tuổi từ 20 đến 60 bằng công nghệ 'Vision AI', định lượng 6 chỉ số lão hóa theo độ tuổi như độ chùng của đuôi mắt, tỷ lệ môi và đường nét khuôn mặt. Phương pháp này theo dõi những biến đổi cấu trúc nhỏ mà mắt thường khó phân biệt dựa trên 68 điểm đặc trưng trên khuôn mặt. Một đại diện của LG Household & Health Care cho biết: "Công nghệ Vision AI đang được áp dụng trong nghiên cứu về tuổi thọ sức khỏe của da và phát triển công thức cũng như thành phần cho nhiều loại mỹ phẩm khác nhau".

Một đại diện trong ngành làm đẹp cho biết: "Sự cạnh tranh không chỉ đến từ khối lượng dữ liệu mà còn từ tính liên tục của nó" và nhấn mạnh rằng khi sự thay đổi của da được ghi nhận liên tục và kết nối với lịch sử mua hàng, điều này sẽ trở thành tài sản khác biệt của từng công ty. Tuy nhiên, đại diện này cũng lưu ý rằng khi việc sử dụng dữ liệu về da ngày càng mở rộng, sự tin tưởng của người tiêu dùng và sự đồng ý minh bạch về việc sử dụng dữ liệu là điều kiện tiên quyết.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #thị trường
• #ngành làm đẹp
• #quét da
• #chẩn đoán da bằng AI