Thứ Ba, ngày 25 tháng 10 năm 2026
AI Thay Đổi Nghề Nghiệp: Khởi Đầu Đào Tạo Lại Cho Người Lao Động Hàn Quốc

AI Thay Đổi Nghề Nghiệp: Khởi Đầu Đào Tạo Lại Cho Người Lao Động Hàn Quốc

Lim, Kwu Jin 11:44 03-10-2026
 
"AI cần một khoảng thời gian đáng kể để thay thế những kiến thức tiềm ẩn mà con người đã tích lũy qua kinh nghiệm và sự lặp lại. Theo một cách nào đó, đây là cơ hội mới cho nhiều công việc." Đây là lời của Lee Byung-hoon, Chủ tịch Cơ quan Nhân lực Công nghiệp Hàn Quốc. Mặc dù có nỗi sợ rằng AI sẽ xóa bỏ việc làm, nhưng sự thay đổi quan trọng hơn lại nằm ở chỗ khác. Nghề nghiệp không biến mất mà chỉ thay đổi nội dung của nó.
 
Người lao động Hàn Quốc cần học lại cách làm việc cùng với AI, chứ không phải cách cạnh tranh với nó.
 
Chiến lược sinh tồn của người lao động trong thời đại AI
Chiến lược sinh tồn của người lao động trong thời đại AI [Đồ họa=Notebook LM]

 
AI tạo ra báo cáo, phân tích dữ liệu và lập trình. Trong các nhà máy, AI dự đoán lỗi và robot thực hiện công việc. Nếu cuộc cách mạng công nghiệp thay thế lao động chân tay bằng máy móc, thì cuộc cách mạng AI đang xâm nhập vào lao động trí óc. Đây là lý do tại sao người lao động đặt câu hỏi: 'Liệu công việc của tôi có tồn tại không?'
 
Tuy nhiên, câu hỏi cần được thay đổi. Thay vì hỏi 'Liệu AI có xóa bỏ công việc của tôi không?', chúng ta nên hỏi 'AI sẽ thay đổi công việc của tôi như thế nào?'. AI sẽ không xóa bỏ hoàn toàn nghề kế toán. Tuy nhiên, khoảng cách về năng suất giữa kế toán viên sử dụng AI và những người không sử dụng sẽ gia tăng.
 
Tương tự, trong các nhà máy, khả năng vận hành máy móc sẽ được bổ sung bằng khả năng cải tiến quy trình thông qua dữ liệu và AI. AI có khả năng mang lại sự tái cấu trúc công việc trước khi dẫn đến sự kết thúc của nghề nghiệp.
 
Tại thời điểm này, vai trò của Cơ quan Nhân lực Công nghiệp Hàn Quốc trở nên quan trọng hơn. Cơ quan này đã phụ trách các kỳ thi chứng chỉ quốc gia, phát triển năng lực nghề nghiệp và thúc đẩy kỹ năng tay nghề, giờ đây còn có nhiệm vụ dạy lại người lao động cách sử dụng AI trong công việc của họ.
 
Cơ quan đang chọn 10 trung tâm đào tạo AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trong năm nay để đưa đào tạo AI vào thực tiễn công nghiệp. Khoảng 500 người, bao gồm huấn luyện viên đào tạo AI và nhân viên chuyên trách của cơ quan, sẽ đến thăm 25.000 doanh nghiệp.
 
Các chuyên gia sẽ đến hiện trường trước để chẩn đoán công ty đang làm gì, AI có thể được sử dụng ở đâu và nhân viên cần đào tạo gì, sau đó kết nối điều này với kế hoạch đào tạo và thực tế giáo dục. Họ sẽ cùng nhau giải quyết câu hỏi "Công ty chúng tôi nên sử dụng AI ở đâu?".
 
Đây là sự hỗ trợ đặc biệt cần thiết cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các tập đoàn lớn có thể thành lập tổ chức AI riêng và thu hút chuyên gia bên ngoài, nhưng các doanh nghiệp vừa và nhỏ với vài chục nhân viên khó có thể có chuyên gia AI riêng. Ngay cả khi giám đốc điều hành muốn áp dụng AI, họ thường không biết bắt đầu từ đâu. Khoảng cách về AI không nên trở thành khoảng cách về năng suất giữa các tập đoàn lớn và doanh nghiệp vừa và nhỏ.
 
Cơ quan cũng đang mở cửa 20 trung tâm đào tạo chung chuyên về AI, cho phép các cơ sở và chuyên môn của các tập đoàn lớn, trường đại học và viện nghiên cứu tiếp cận với nhân viên của các doanh nghiệp vừa và nhỏ và vừa. Họ sẽ dạy cách sử dụng AI trong công việc thực tế phù hợp với các ngành công nghiệp chủ lực của khu vực như bán dẫn, ô tô, sinh học, đóng tàu và robot.
 
Điều cốt lõi không phải là lý thuyết mà là thực tiễn. Trong môi trường sản xuất, cần học cách dự đoán lỗi bằng AI, phân tích dữ liệu để tạo bảng điều khiển và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chương trình "Đào tạo thực địa cho doanh nghiệp vừa và nhỏ AX" cũng bắt nguồn từ nhận thức về vấn đề tương tự.
 
Các công ty giải pháp AI sẽ đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ để áp dụng công nghệ và đào tạo nhân viên cùng một lúc. Mục tiêu là giảm thiểu vấn đề nhân viên học ở lớp nhưng không thể áp dụng khi trở về công ty.
 
Cơ chế chi phí cũng đã được giảm bớt. Chương trình "Đào tạo nâng cao nhân tài cho doanh nghiệp vừa và nhỏ" hỗ trợ hơn 90% chi phí đào tạo, trong khi đào tạo ngoài khu vực thủ đô có thể được hỗ trợ lên đến 95%.
 
Điều quan trọng hơn là thanh niên. Cơ quan đang triển khai dự án thí điểm mới mang tên "Hỗ trợ kinh nghiệm đầu tiên cho thanh niên trong lĩnh vực AI". Dự kiến sẽ hỗ trợ 750 thanh niên trong lĩnh vực AI có cơ hội tích lũy kinh nghiệm làm việc thực tế trong thời gian tối thiểu 1 năm và tối đa 2 năm. Đây là nỗ lực nhằm giải quyết "nghịch lý kinh nghiệm" khi các công ty muốn tuyển dụng người có kinh nghiệm nhưng thanh niên không thể tạo ra kinh nghiệm do không có việc làm.
 
Chính sách nhân tài trong thời đại AI không nên chỉ dừng lại ở việc đào tạo nhiều người chuyên ngành tại các trường đại học. Cần có một cấu trúc tuần hoàn giáo dục - việc làm - đào tạo lại, trong đó thanh niên được trải nghiệm thực tế đầu tiên, học các công nghệ mới sau khi có việc làm và được đào tạo lại khi ngành công nghiệp thay đổi.
 
Tuy nhiên, không phải ai cũng cần trở thành nhà phát triển AI. Chủ tịch Lee nhấn mạnh rằng cần chú ý đến kỹ năng tay nghề, điều này đã được nhấn mạnh trong khuôn khổ Olympic Kỹ năng Quốc tế. Cảm giác của người thợ hàn, kinh nghiệm của kỹ thuật viên trong việc phát hiện bất thường từ những rung động và âm thanh nhỏ của máy móc, và cảm giác của đầu bếp trong việc điều chỉnh độ lửa là những điều khó có thể chuyển tải qua vài trang hướng dẫn.
 
Đó là kiến thức tích lũy qua nhiều năm. Như lời Chủ tịch Lee đã nói, sẽ mất thời gian để AI thay thế những kiến thức tiềm ẩn này, và trong thời gian đó, giá trị của kỹ năng tay nghề có thể gia tăng.
 
Tuy nhiên, kỹ năng tay nghề cũng không nên dừng lại ở chỗ cũ. Khi máy xúc điện và xe nâng điện trở nên phổ biến, kỹ thuật viên cần học lại về hệ thống điện áp cao. Đây là lý do tại sao hệ thống chứng chỉ, trong đó doanh nghiệp tự định nghĩa năng lực cần thiết và kết nối với giáo dục và chứng chỉ, trở nên quan trọng.
 
Cũng có những doanh nghiệp đang tạo ra hàng ngàn ngân hàng vấn đề bằng AI và xác minh năng lực công việc thông qua các kỳ thi viết CBT và đánh giá thực hành. AI không phải là công cụ cướp đi khả năng của con người mà là công cụ phát triển và đánh giá khả năng.
 
AI cũng tạo ra những vấn đề mới. Khi các thiết bị AI như kính thông minh có nguy cơ bị sử dụng trong gian lận trong các kỳ thi chứng chỉ quốc gia, cơ quan đã tiến hành tập huấn mô phỏng và kiểm tra hệ thống ứng phó như máy dò sóng và CCTV.
 
Đây là nghịch lý khi trong thời đại AI, chúng ta không chỉ phải dạy và đánh giá bằng AI mà còn phải ngăn chặn gian lận bằng AI. Khi công nghệ phát triển, việc duy trì tính công bằng và độ tin cậy của chứng chỉ quốc gia càng trở nên quan trọng.
 
Cơ quan cũng đang tự thay đổi. Họ đang thúc đẩy các nhiệm vụ chuyển đổi AI trung và dài hạn như hệ thống chấm điểm kỹ thuật số dựa trên AI và đã bắt đầu vận hành "Phòng thí nghiệm AI HRDK" để nhân viên áp dụng AI vào công việc. Không thể yêu cầu công dân học AI trong khi các cơ quan công quyền vẫn làm việc theo cách cũ.
 
Từ khóa quan trọng nhất trong cuộc chuyển đổi AI của cơ quan là "đào tạo lại". Trong quá khứ, một kỹ năng học được tại trường có thể giúp người lao động làm việc trong nhiều thập kỷ, nhưng giờ đây, họ cần cập nhật năng lực nhiều lần trong suốt cuộc đời. Chính sách nhân tài quốc gia cũng cần chuyển từ việc đào tạo lại sau khi thất nghiệp sang chính sách phòng ngừa, giúp người lao động học công nghệ tiếp theo trong suốt quá trình làm việc.
 
Chỉ với nỗi sợ hãi, chúng ta không thể giải quyết được gì. Cần tìm ra những điều mà con người làm tốt hơn AI, nâng cao năng suất bằng AI và tạo cơ hội học hỏi lại mỗi khi có công nghệ mới xuất hiện. Cuối cùng, sức cạnh tranh trong thời đại AI cũng đến từ con người.
 
Một quốc gia nơi mọi người lao động đều có thể học hỏi AI tại nơi làm việc, kết hợp kỹ năng tay nghề với AI và được đào tạo lại khi cần thiết. Đây là hướng đi mà cuộc chuyển đổi AI của Cơ quan Nhân lực Công nghiệp Hàn Quốc dưới sự lãnh đạo của Lee Byung-hoon đang hướng tới.
 
: Lee Byung-hoon, Chủ tịch Cơ quan Nhân lực Công nghiệp Hàn Quốc:
 
Ông là một học giả nghiên cứu về thị trường lao động và quan hệ lao động. Ông tốt nghiệp khoa Xã hội học tại Đại học Seoul và nhận bằng thạc sĩ và tiến sĩ về quan hệ lao động tại Đại học Cornell, Mỹ. Ông từng là giáo sư khoa Xã hội học tại Đại học Chung-Ang, Chủ tịch Quỹ Hợp tác Công cộng và Chủ tịch Ủy ban Các cơ quan công của Ủy ban Kinh tế - Xã hội - Lao động. Ông đã nhậm chức Chủ tịch Cơ quan Nhân lực Công nghiệp Hàn Quốc lần thứ 17 vào tháng 6 năm 2026, phụ trách phát triển năng lực nghề nghiệp, chứng chỉ quốc gia và thúc đẩy kỹ năng tay nghề.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.