Genosis, nghiên cứu và đào tạo AI tại Bệnh viện Đại học Chonnam… Xây dựng 'hệ sinh thái y tế AI địa phương'

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng lan rộng không chỉ trong lĩnh vực chẩn đoán và phát triển thuốc mà còn trong nghiên cứu y học và viết luận văn, nỗ lực xây dựng hệ sinh thái y tế AI tại Hàn Quốc đang được triển khai mạnh mẽ bằng cách kết nối năng lực công nghệ AI từ vùng thủ đô với các trường đại học và bệnh viện nghiên cứu địa phương.

Ngày 2 tháng 10, Genosis AI Healthcare (Giám đốc Lee Hee-won) và Genosis AI Academy đã thông báo rằng họ đã tổ chức khóa đào tạo 'Nhóm nghiên cứu chia sẻ thông tin big data AI - Viết sách và viết luận văn trong thời đại AI' cho hơn 20 nhân viên y tế và nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Y sinh Bệnh viện Đại học Chonnam vào ngày 30 tháng 9.

Khóa đào tạo này, được tổ chức dưới sự chỉ đạo của nhóm dự án đặc thù Bệnh viện Đại học Chonnam, kéo dài 5 giờ và không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu cách sử dụng AI mà còn tập trung vào việc kết hợp kiến thức chuyên môn và dữ liệu của nhân viên y tế và nhà nghiên cứu để phát triển thành sách và luận văn thông qua các bài thực hành.

Công cụ chính được sử dụng là ứng dụng 'Viết sách' và 'Viết luận văn' do Tiến sĩ Kang Si-cheol (Genosis AI Healthcare) phát triển. Các tham gia viên đã thực hành toàn bộ quy trình viết từ việc chọn chủ đề, thiết kế cấu trúc, viết nội dung, sắp xếp tài liệu tham khảo đến kiểm tra nguồn gốc.

Đặc biệt, hệ thống song ngữ cho phép hoàn thành bản thảo tiếng Anh trước và sau đó tạo ra bản tiếng Hàn, giúp đảm bảo có được cả hai bản thảo cùng lúc. Các thiết bị kiểm tra cũng đã được thiết lập để kiểm tra nguy cơ đạo văn và phong cách viết không tự nhiên trong quá trình viết bằng AI, cũng như ngăn chặn việc sử dụng nguồn không rõ ràng.

Khóa đào tạo này không chỉ dừng lại ở một buổi học mà còn là một phần của dự án dài hạn nhằm kết hợp AI vào các lĩnh vực y tế và nghiên cứu địa phương. Genosis đã từng tổ chức khóa đào tạo tương tự tại Đại học Jeonbuk và dự định mở rộng ra các trường đại học và lĩnh vực y tế và nghiên cứu địa phương.

Khi kết nối năng lực công nghệ AI từ vùng thủ đô với năng lực nghiên cứu y học và khoa học tự nhiên của các trường đại học địa phương, các nhà nghiên cứu địa phương sẽ có cơ hội nhanh chóng công bố kết quả nghiên cứu của mình trên các diễn đàn học thuật quốc tế. Việc kết hợp AI tạo ra và hệ thống viết chuyên nghiệp sẽ giúp giảm đáng kể thời gian và chi phí cho việc viết và kiểm tra quy định nộp bài bằng tiếng Anh.

Tiến sĩ Kang cho biết: "Trí tuệ nhân tạo không phải là công cụ thay thế cho việc viết của tác giả mà là công cụ giúp tác giả viết một cách chính xác và có trách nhiệm hơn" và nhấn mạnh rằng "việc các tham gia viên trải nghiệm quá trình hoàn thành và kiểm tra bản thảo tiếng Anh và tiếng Hàn là một thành công lớn".

Mục tiêu mà Genosis hướng tới là xây dựng một hệ sinh thái hợp tác giữa trường học và doanh nghiệp kết nối AI với y tế, các trường đại học và doanh nghiệp, vùng thủ đô và địa phương. Kinh nghiệm y tế từ thực tiễn lâm sàng, dữ liệu nghiên cứu, kiến thức chuyên môn từ các trường đại học và công nghệ từ các công ty AI cần được kết nối một cách hữu cơ để y tế AI có thể phát triển thành một ngành công nghiệp.



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Viết luận văn
• #Hợp tác giữa trường học và doanh nghiệp
• #Y tế AI