Sự khác biệt rõ rệt giữa các công ty công nghệ. OpenAI đã phải rút lại việc phát hành mô hình mới do không thể kiểm soát, điều này càng làm nổi bật quan điểm về "tốc độ điều chỉnh AI". Trong khi đó, Nvidia đã phê duyệt kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 235 tỷ USD (khoảng 320 triệu tỷ đồng), thể hiện sự tự tin bất chấp những lo ngại của thị trường.
Quyết định của Nvidia rất đơn giản: giá cổ phiếu hiện tại đang ở mức thấp. Tỷ lệ giá trên thu nhập (PER) trong 12 tháng qua khoảng 16,5 lần, chỉ bằng một nửa so với mức trung bình 30 lần trong 15 năm qua. Mặc dù mỗi quý đều có kết quả vượt kỳ vọng của thị trường, nhưng giá cổ phiếu không theo kịp. Điều này chủ yếu do sự hoài nghi về "đỉnh điểm AI" và đầu tư vào trung tâm dữ liệu lớn.
Apple cũng gặp tình trạng tương tự. Mặc dù doanh thu tăng, nhưng kỳ vọng tăng trưởng trong thị trường smartphone đã trưởng thành vẫn giữ ở mức "0", dẫn đến giá cổ phiếu giảm. Vào tháng 5 năm 2024, Apple đã bắt đầu chương trình mua lại cổ phiếu trị giá 110 tỷ USD. Kể từ đó, họ vẫn duy trì vị thế dẫn đầu trong thị trường smartphone.
Lựa chọn của Nvidia không chỉ đơn thuần là để bảo vệ giá cổ phiếu. Nhu cầu về hạ tầng AI từ các công ty công nghệ lớn cần được nhìn nhận như một "chuyển đổi nền tảng" bền vững trong trung và dài hạn. Như Giám đốc điều hành Jensen Huang đã nói, đây là thời điểm chuyển đổi tính toán tăng tốc xảy ra một lần trong một thế hệ. Đầu tư khổng lồ vào GPU và các bộ tăng tốc không có dấu hiệu chững lại. Điều này giúp giảm áp lực lên giá cổ phiếu trong chuỗi giá trị AI và tiếp tục đầu tư vào hạ tầng.
Điều gì khiến Nvidia tự tin hơn OpenAI, công ty chịu trách nhiệm về dịch vụ? Vấn đề an toàn của OpenAI và sự cố của AI agent phát sinh từ ứng dụng và thuật toán. Khi mô hình ngày càng tinh vi, độ khó trong việc hiểu và thực hiện ý định của con người tăng lên theo cấp số nhân. Sẽ có những thách thức công nghệ mà các thuật toán hiện tại không thể giải quyết.
Khi tiến xa hơn, thách thức cũng đến sớm hơn. Đây là lý do mà các công ty hàng đầu như OpenAI và Anthropic đã đưa ra quan điểm về tốc độ điều chỉnh. Tuy nhiên, mặc dù việc phát hành mô hình mới bị trì hoãn, cuộc cạnh tranh vẫn tiếp tục. Nhu cầu về hạ tầng ngày càng nóng lên do sự theo đuổi của các đối thủ, việc xây dựng mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) của các công ty toàn cầu và các dự án "AI chủ quyền" của các quốc gia.
Sự chậm trễ tạm thời trong nghiên cứu mô hình không dẫn đến sự giảm nhu cầu về phần cứng. Toàn bộ sức mạnh tính toán cần thiết cho các bài kiểm tra an toàn đều được tiêu thụ trên GPU của Nvidia.
Kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 320 triệu tỷ đồng cho thấy AI đã bước vào giai đoạn "công nghiệp hóa thực sự" với việc thương mại hóa và tiêu thụ hàng loạt vượt xa mong đợi. Vấn đề an toàn và nút tắt là những cơn đau chuyển tiếp để hướng tới AI hoàn hảo hơn. Không thể ngăn cản dòng chảy chuyển đổi sang tính toán tăng tốc. Sự tự tin của Nvidia trong việc giữ vững vị trí dẫn đầu về phần cứng là một sự chắc chắn bình tĩnh và có tính toán dựa trên xu hướng của thị trường hạ tầng AI.
* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.
Jinkyu, Myung
aeon@ajunews.com
© Bản quyền thuộc về Thời báo Kinh tế AJU & www.ajunews.com: Việc sử dụng các nội dung đăng tải trên vietnam. kyungjeilbo.com phải có sự đồng ý bằng văn bản của Aju News Corporation.