Thứ Ba, ngày 28 tháng 10 năm 2026
Dae Woong Pharmaceutical áp dụng AI trong thiết kế dạng bào chế và quy trình sản xuất, được chọn làm cơ quan chủ trì dự án quốc gia

Dae Woong Pharmaceutical áp dụng AI trong thiết kế dạng bào chế và quy trình sản xuất, được chọn làm cơ quan chủ trì dự án quốc gia

LEE HYO JUNG 11:20 28-09-2026
Hình ảnh Dae Woong Pharmaceutical
[Hình ảnh=Dae Woong Pharmaceutical]
 
Dae Woong Pharmaceutical đã được chọn làm cơ quan chủ trì dự án quốc gia của Bộ Công Thương, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thiết kế dạng bào chế và quy trình sản xuất dược phẩm.
 
Công ty đã thông báo vào ngày 28 rằng họ được chọn làm cơ quan chủ trì cho dự án quốc gia mang tên "Phát triển nền tảng tối ưu hóa tích hợp kiểm soát phát thải và dạng bào chế phức hợp dựa trên AI".
 
Dự án này có sự tham gia của Dae Woong Pharmaceutical, Đại học Quốc gia Hàn Quốc, Đại học Chung Ang và AI Jepharm. Thời gian nghiên cứu kéo dài từ tháng 7 năm nay đến tháng 12 năm 2029, với tổng kinh phí nghiên cứu khoảng 5,3 tỷ won.
 
Mục tiêu phát triển là một nền tảng mà khi nhập các đặc tính dược động học (PK) mong muốn, AI sẽ đề xuất các điều kiện bào chế và quy trình sản xuất phù hợp. Các dạng bào chế kiểm soát phát thải và bào chế phức hợp chứa nhiều thành phần hoạt chất sẽ là đối tượng phát triển.
 
Dae Woong Pharmaceutical dự định kết hợp kinh nghiệm thiết kế dạng bào chế và dữ liệu nghiên cứu hiện có với công nghệ AI. Nền tảng sẽ áp dụng các công nghệ học máy có thể giải thích cơ sở của kết quả dự đoán và phương pháp thiết kế thí nghiệm để thực hiện chức năng dự đoán mô hình phát thải dược phẩm, gợi ý phụ gia và đề xuất điều kiện thí nghiệm. Nhóm nghiên cứu sẽ xác minh các ứng viên công thức do AI đề xuất qua thí nghiệm thực tế và phản hồi kết quả vào quá trình học để nâng cao độ chính xác dự đoán.
 
Hệ thống phát thải sinh học mô phỏng cũng sẽ được phát triển để kết nối dự đoán AI và thí nghiệm. Hệ thống này sẽ mô phỏng môi trường liên tục của dạ dày và ruột non để đánh giá cách thức thuốc hòa tan từ dạng bào chế, và kết nối điều này với thông tin dược động học nhằm hỗ trợ thiết kế dạng bào chế phù hợp với các đặc tính mục tiêu. Trong giai đoạn cuối của phát triển, các công thức và biến số quy trình chính do AI đề xuất sẽ được áp dụng vào các dự án phát triển thực tế của Dae Woong Pharmaceutical. Dự kiến sẽ tiến hành sản xuất thử nghiệm theo tiêu chuẩn sản xuất và quản lý chất lượng dược phẩm (GMP) để xác minh kết quả dự đoán.
 
Dae Woong Pharmaceutical có kế hoạch sử dụng nền tảng đã phát triển để nâng cao hiệu quả nghiên cứu trong lĩnh vực bào chế. Nhóm nghiên cứu cũng sẽ thúc đẩy việc thương mại hóa nền tảng đăng ký dựa trên web cùng với việc thực hiện tại hiện trường nghiên cứu.
 
Ông Park Seong-su, Giám đốc điều hành của Dae Woong Pharmaceutical, cho biết: "Nghiên cứu dạng bào chế là quá trình phát triển cốt lõi quyết định hiệu suất của dược phẩm và sự tiện lợi cho bệnh nhân" và nhấn mạnh rằng: "Thông qua dự án này, chúng tôi sẽ kết hợp kinh nghiệm và dữ liệu nghiên cứu tích lũy với AI để nâng cao tốc độ và độ chính xác trong nghiên cứu bào chế, đồng thời xây dựng nền tảng thiết kế dạng bào chế AI có thể được áp dụng trong thực tế phát triển thuốc mới".
 
Theo thông tin từ thị trường chứng khoán, doanh thu quý 3 năm nay của Dae Woong Pharmaceutical dự kiến đạt 4.613 tỷ won, tăng 12,0% so với cùng kỳ năm trước, trong khi lợi nhuận hoạt động dự kiến đạt 871 tỷ won, tăng 53,2%. Doanh thu và lợi nhuận hoạt động hàng năm cũng dự kiến tăng lần lượt 6,0% và 17,4%, đạt 16.657 tỷ won và 2.311 tỷ won so với năm trước.
 
Đặc biệt, việc mở rộng xuất khẩu sản phẩm botulinum toxin 'Nabota' ra nước ngoài được dự đoán sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Xuất khẩu của Nabota trong quý 2 năm nay đạt 941 tỷ won, tăng 54,2% so với cùng kỳ năm trước.




* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.