AI giúp đỡ trong ngành công nghiệp phụ tùng ô tô giữa tình trạng thiếu nhân lực

Ngành công nghiệp phụ tùng ô tô đang nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các công ty phụ tùng, đứng ở tuyến đầu trong việc giảm chi phí, đang tích cực sử dụng AI và tự động hóa để nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời đối phó với tình trạng thiếu nhân lực nghiêm trọng.

Theo thông tin từ ngành công nghiệp vào ngày 22 tháng 9, Hyundai Mobis đã xây dựng một hệ thống đánh giá và xác minh dựa trên AI trong công ty để phát triển các bộ phận cốt lõi cho xe tự lái và xe tập trung vào phần mềm (SDV).

Hệ thống này hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu lái xe thực tế từ các cảm biến như radar, camera và lidar trên xe thử nghiệm đang chạy trên đường, sau đó chuyển dữ liệu này sang mô phỏng để thực hiện lại quá trình lái.

Điều quan trọng là hệ thống này cho phép tích lũy nhanh chóng một lượng lớn dữ liệu xác minh mà trước đây cần phải mất nhiều năm để thu thập bằng cách lái xe thử nghiệm. Thực tế, các điều kiện khó tái hiện trong thực tế như ban đêm, trời mưa hay tình huống bất ngờ cũng có thể được mô phỏng trong không gian ảo. Hyundai Mobis dự định kết nối các mô phỏng này song song để tăng tốc độ xác minh.

Một đại diện của Hyundai Mobis cho biết: "Các bộ phận ô tô cho phần mềm tự lái rất quan trọng trong việc phát triển công nghệ, cũng như trong việc đánh giá và xác minh. Khi hệ thống hoàn thiện, chúng tôi kỳ vọng có thể thực hiện khoảng 10.000 giờ đánh giá và xác minh chỉ trong một tuần."

Các công ty phụ tùng khác cũng đang đẩy mạnh đầu tư vào AI và tự động hóa để nâng cao năng suất và hiệu quả phát triển xe tương lai. HL Mando đang áp dụng công nghệ nhà máy thông minh vào thiết bị sản xuất và mở rộng việc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu xe và phụ tùng. Công ty phụ tùng ô tô SL tại Đàegu đã đưa vào sử dụng robot hợp tác và xe vận chuyển tự động (AGV) trong sản xuất, giúp tự động hóa logistics và nâng cao sản lượng khoảng 10% trên mỗi người lao động.
Tình trạng thiếu nhân lực kéo dài trong ngành công nghiệp phụ tùng ô tô cũng được coi là một yếu tố thúc đẩy việc chuyển đổi sang AI. Theo thống kê từ Ủy ban Phát triển Nguồn nhân lực Ngành ô tô, số lượng nhân lực thiếu hụt trong ngành ô tô năm ngoái là 4.000 người, tăng 5,8% so với 3.781 người vào năm 2024. Đặc biệt, số lượng nhân lực thiếu hụt trong nghiên cứu và phát triển (R&D) đã tăng gấp đôi từ 182 người lên 404 người trong cùng thời gian. Khi tình trạng thiếu hụt nhân lực trở nên nghiêm trọng hơn, nhu cầu sử dụng AI và hệ thống tự động hóa để nâng cao hiệu quả sản xuất và nghiên cứu phát triển cũng ngày càng tăng.

Thực tế, hiệu quả của việc áp dụng AI trong sản xuất đã bắt đầu hiện rõ. Trong báo cáo về "Chuyển đổi AI trong ngành sản xuất (M.AX)" được Bộ Công Thương công bố vào tháng trước, có đề cập đến trường hợp của Asan Seongwoo Hi-Tech khi họ áp dụng hệ thống sản xuất tự động không người lái cho pin xe điện, giúp giảm thời gian kiểm tra chất lượng xuống 90%.

Giáo sư Kim Pil-soo thuộc Khoa Ô tô Tương lai, Đại học Daelim cho biết: "Việc áp dụng AI trong sản xuất có thể giảm thiểu lãng phí và nâng cao năng suất một cách đáng kể. Nhờ vào việc giảm chi phí và nâng cao năng suất, ngành công nghiệp phụ tùng ô tô sẽ ngày càng nhận thấy tầm quan trọng của việc sử dụng AI trong tương lai."



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #trí tuệ nhân tạo
• #phụ tùng ô tô
• #tự động hóa