Phòng nghiên cứu của Giáo sư Park Kyung-ryul tại KAIST hợp tác phát triển AI chuyên biệt cho nghiên cứu chính sách

Lainer đã hợp tác với phòng nghiên cứu của Giáo sư Park Kyung-ryul tại Hàn Quốc để phát triển một tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ nghiên cứu chính sách trong lĩnh vực chính sách khoa học công nghệ và phát triển quốc tế.

Lainer thông báo vào ngày 22 rằng họ đã ký kết một biên bản ghi nhớ (MOU) với phòng nghiên cứu di-Lab của Giáo sư Park Kyung-ryul tại Trường Chính sách Khoa học và Công nghệ KAIST về phát triển và ứng dụng công nghệ AI cho nghiên cứu chính sách.

Di-Lab là một phòng nghiên cứu nghiên cứu sự tương tác giữa đổi mới kỹ thuật số và phát triển quốc tế, thực hiện các nghiên cứu trong lĩnh vực phát triển quốc tế và chính sách khoa học công nghệ. Giáo sư Park là thành viên của Hội đồng Tư vấn Kinh tế Quốc gia trực thuộc Tổng thống và đồng lãnh đạo nhóm nghiên cứu về quản trị AI tại Đại học New York (NYU), tham gia vào các nghiên cứu liên quan đến quản trị AI và xây dựng chính sách.

Theo thỏa thuận này, hai bên sẽ cùng phát triển đồ thị tri thức và tác nhân AI chuyên biệt cho lĩnh vực phát triển quốc tế và chính sách khoa học công nghệ bằng cách sử dụng tác nhân AI 'Lainer Scholar'. Họ cũng có kế hoạch thực hiện và phân tích hiệu quả của việc nâng cao năng suất nghiên cứu chính sách và mở rộng khả năng tiếp cận tri thức bằng AI.

Đồ thị tri thức là cấu trúc dữ liệu được tổ chức một cách hệ thống, kết nối các khái niệm và thông tin liên quan trong lĩnh vực nghiên cứu. Hai bên sẽ phát triển công nghệ AI giúp phân tích tài liệu liên quan đến chính sách và tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả cho các nhà nghiên cứu.

Hai bên sẽ thúc đẩy các nhiệm vụ chính như: thực hiện quy trình nghiên cứu sử dụng Lainer Scholar, phát triển tác nhân xây dựng và xác minh đồ thị tri thức trong lĩnh vực chính sách, và nghiên cứu mô phỏng chính sách dựa trên đồ thị tri thức.

Giám đốc chiến lược AI Kang Jeong-gu của Lainer cho biết: "Chúng tôi rất kỳ vọng vào việc hợp tác với di-Lab, nơi đã dẫn dắt các nghiên cứu sâu sắc trong lĩnh vực khoa học xã hội và chính sách khoa học công nghệ. Chúng tôi sẽ kết hợp công nghệ AI của Lainer với chuyên môn trong từng lĩnh vực của di-Lab để nâng cao năng suất nghiên cứu chính sách và tạo ra một ví dụ điển hình về hợp tác nghiên cứu chính sách AI nhằm giải quyết khoảng cách tri thức toàn cầu."
 



* Bài viết này được dịch tự động bằng AI.

• #Lainer
• #KAIST
• #LLM